为了研究体育锻炼对某年龄段的人患某种慢性病的影响,某人随机走访了个该年龄段的人,得到的数据如下:
(1)定义分类变量、如下:,,以频率估计概率,求条件概率与的值;
(2)根据小概率值的独立性检验,分析经常进行体育锻炼是否对患该种慢性病有影响.
附:
慢性病 | 体育锻炼 | 合计 | |
经常 | 不经常 | ||
未患病 | |||
患病 | |||
合计 |
(2)根据小概率值的独立性检验,分析经常进行体育锻炼是否对患该种慢性病有影响.
附:
更新时间:2024-03-01 21:23:35
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【推荐1】为调查某地区老人是否需要志愿者提供帮助,用简单随机抽样方法从该地区调查了500位老年人,结果如下:
(1)估计该地区老年人中,需要志愿者提供帮助的老年人的比例;
(2)能否有99%的把握认为该地区的老年人是否需要志愿者提供帮助与性别有关?
附:.
是否需要志愿性别 | 男 | 女 |
需要 | 40 | 30 |
不需要 | 160 | 270 |
(2)能否有99%的把握认为该地区的老年人是否需要志愿者提供帮助与性别有关?
附:.
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
k | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
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【推荐2】为调查某社区居民的业余生活状况,研究这一社区居民在20:00~22:00时间段的休闲方式与性别的关系,随机调查了该社区80人,得到下面的数据表:
(1)根据以上数据,能否有99%的把握认为“在20:00~22:00时间段居民的休闲方式与性别有关系”?
(2)将此样本的频率估计为总体的概率,在该社区的所有男性中随机调查3人,设调查的3人在这一时间段以看书为休闲方式的人数为随机变量X,求X的数学期望和方差.
.
休闲方式 性别 | 看电视 | 看书 | 合计 |
男 | 10 | 50 | 60 |
女 | 10 | 10 | 20 |
合计 | 20 | 60 | 80 |
(2)将此样本的频率估计为总体的概率,在该社区的所有男性中随机调查3人,设调查的3人在这一时间段以看书为休闲方式的人数为随机变量X,求X的数学期望和方差.
P(χ2≥x0) | 0.15 | 0.1 | 0.05 | 0.025 | 0.01 | 0.005 |
x0 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 |
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【推荐3】为了了解某城市70后和80后市民每周的体育锻炼时长情况,随机抽取了200人进行调查,并按年龄段及周平均体育锻炼时间是否少于7小时,将调查结果整理成列联表,统计得出样本中周平均体有锻炼时间少于7小时的人数占,70后的样本人数占样本总数的,80后每周平均体育最炼时间不少于7小时的样本有60人.(70后指1970年至1979年出生的人构成的群体,80后指1980年至1989年出生的人构成的群体)
(1)请根据已知条件将上述列联表补充完整,并依据小概率值的独立性检验,分析周平均体育锻炼时间长短与年龄段是否有关联;
(2)现从70后的样本中按周平均体育锻炼时间是否少于7小时,用分层抽样的方法抽取6人做进一步访谈,然后从这6人中随机抽取3人进行体检,记抽取的3人中周平均体育锻炼时间不少于7小时的人数为,求的分布列及数学期望.
参考公式及数据:.
时间 年龄段 | 少于7小时 | 不少于7小时 | 合计 |
70后 | |||
80后 | 60 | ||
合计 | 200 |
(2)现从70后的样本中按周平均体育锻炼时间是否少于7小时,用分层抽样的方法抽取6人做进一步访谈,然后从这6人中随机抽取3人进行体检,记抽取的3人中周平均体育锻炼时间不少于7小时的人数为,求的分布列及数学期望.
参考公式及数据:.
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.05 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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(2)在的条件下,求存在正整数使得的概率.
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