《环境空气质量指标()技术规定(试行)》如表1:
表1:空气质量指标分组表
表2是长沙市某气象观测点在某连续4天里的记录,指数与当天的空气水平可见度的情况.
表2:
表3是某气象观测点记录的长沙市2016年1月1日至1月30日指数频数统计表.
表3:
(1)设,根据表2的数据,求出关于的回归方程;
(2)小李在长沙市开了一家小洗车店,经小李统计:指数不高于200时,洗车店平均每天亏损约200元;指数在200至400时,洗车店平均每天收入约400元;指数大于400时,洗车店平均每天收入约700元.
(ⅰ)计算小李的洗车店在当年1月份每天收入的数学期望.
(ⅱ)若将频率看成概率,求小李在连续三天里洗车店的总收入不低于1200元的概率.(用最小二乘法求线性回归方程系数公式,.)
表1:空气质量指标分组表
指数 | ||||||
级别 | Ⅰ | Ⅱ | Ⅲ | Ⅳ | Ⅴ | Ⅵ |
状况 | 优 | 良 | 轻度污染 | 中度污染 | 重度污染 | 严重污染 |
表2:
指数 | 900 | 700 | 300 | 100 |
空气水平可见度 | 0.5 | 3.5 | 6.5 | 9.5 |
表3:
指数 | |||||
频数 | 3 | 6 | 12 | 6 | 3 |
(2)小李在长沙市开了一家小洗车店,经小李统计:指数不高于200时,洗车店平均每天亏损约200元;指数在200至400时,洗车店平均每天收入约400元;指数大于400时,洗车店平均每天收入约700元.
(ⅰ)计算小李的洗车店在当年1月份每天收入的数学期望.
(ⅱ)若将频率看成概率,求小李在连续三天里洗车店的总收入不低于1200元的概率.(用最小二乘法求线性回归方程系数公式,.)
更新时间:2016-12-04 08:03:32
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(1)建立关于的线性回归方程;
(2)假设全村共计名居民(均未接种过疫苗),用样本估计总体来预测该村居民接种新冠疫苗需要几天?
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
第天 | |||||
新接种人数 |
(2)假设全村共计名居民(均未接种过疫苗),用样本估计总体来预测该村居民接种新冠疫苗需要几天?
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
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由折线图看出,可用线性回归模型拟合与的关系,请建立关于的回归方程(系数精确到),并预测2022年我国生活垃圾无害化处理量.
参考数据:.
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
由折线图看出,可用线性回归模型拟合与的关系,请建立关于的回归方程(系数精确到),并预测2022年我国生活垃圾无害化处理量.
参考数据:.
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
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(1)求的值,并求;
(2)设小王寒假第天通过运动消耗的能量为,求的数学期望.
(1)求的值,并求;
(2)设小王寒假第天通过运动消耗的能量为,求的数学期望.
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现将汽车日出车频率理解为日出车概率,且,两车出车相互独立.
(1)求该单位在星期一恰好出车一台的概率;
(2)设表示该单位在星期一与星期二两天的出车台数之和,求的分布列及其数学期望.
车尾号 | 0和5 | 1和6 | 2和7 | 3和8 | 4和9 |
限行日 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 |
(1)求该单位在星期一恰好出车一台的概率;
(2)设表示该单位在星期一与星期二两天的出车台数之和,求的分布列及其数学期望.
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已知在这200名学生中随机抽取1人抽到喜欢跑步的概率为0.6.
参考公式及数据:,其中.
(1)判断是否有90%的把握认为喜欢跑步与性别有关?
(2)从上述不喜欢跑步的学生中用分层抽样的方法抽取8名学生,再在这8人中抽取3人调查其喜欢的运动,用表示3人中女生的人数,求的分布列及数学期望。
喜欢跑步 | 不喜欢跑步 | 合计 | |
男生 | 80 | ||
女生 | 20 | ||
合计 |
参考公式及数据:,其中.
0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
(2)从上述不喜欢跑步的学生中用分层抽样的方法抽取8名学生,再在这8人中抽取3人调查其喜欢的运动,用表示3人中女生的人数,求的分布列及数学期望。
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