下列关于残差图的描述错误的是
A.残差图的纵坐标只能是残差. |
B.残差图的横坐标可以是编号、解释变量和预报变量. |
C.残差点分布的带状区域的宽度越窄残差平方和越小. |
D.残差点分布的带状区域的宽度越窄相关指数越小. |
更新时间:2016-12-04 17:09:12
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【推荐1】某中学课外活动小组为了研究经济走势,根据该市1999-2021年的GDP(国内生产总值)数据绘制出下面的散点图:
该小组选择了如下2个模型来拟合GDP值y随年份x的变化情况,模型一:;模型二:,下列说法正确的是( )
该小组选择了如下2个模型来拟合GDP值y随年份x的变化情况,模型一:;模型二:,下列说法正确的是( )
A.变量y与x负相关 |
B.根据散点图的特征,模型一能更好地拟合GDP值随年份的变化情况 |
C.若选择模型二,的图象一定经过点 |
D.当时,通过模型计算得GDP值为70,实际GDP的值为71,则残差为1 |
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【推荐2】5G技术在我国已经进入高速发展的阶段,5G手机的销量也逐渐上升,某手机商城统计了最近5个月手机的实际销量,如下表所示:
若与线性相关,且线性回归方程为,则下列说法不正确的是( )
时间 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售量(千只) | 0.5 | 0.8 | 1.0 | 1.2 | 1.5 |
A.由题中数据可知,变量与正相关,且相关系数 |
B.线性回归方程中 |
C.残差的最大值与最小值之和为0 |
D.可以预测时该商场手机销量约为1.72(千只) |
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【推荐1】在建立两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关指数如下四选项,其中拟合得最好的模型为( ).
A.模型1的相关指数为0.75 | B.模型2的相关指数为0.90 |
C.模型3的相关指数为0.25 | D.模型4的相关指数为0.55 |
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名校
【推荐2】某同学用收集到的6组数据对制作成如图所示的散点图(点旁的数据为该点坐标),并由最小二乘法计算得到回归直线的方程:,相关系数为,相关指数为:经过残差分析确定点为“离群点”(对应残差过大的点),把它去掉后,再用剩下的5组数据计算得到回归直线的方程:,相关系数为,相关指数为.则以下结论中,正确的是( )
①,;②,;③;④
①,;②,;③;④
A.①② | B.①②③ | C.②④ | D.②③④ |
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