某同学用收集到的6组数据对制作成如图所示的散点图(点旁的数据为该点坐标),并由最小二乘法计算得到回归直线的方程:,相关系数为,相关指数为:经过残差分析确定点为“离群点”(对应残差过大的点),把它去掉后,再用剩下的5组数据计算得到回归直线的方程:,相关系数为,相关指数为.则以下结论中,正确的是( )
①,;②,;③;④
①,;②,;③;④
A.①② | B.①②③ | C.②④ | D.②③④ |
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苏教版(2019) 选修第二册 限时训练 第32练 线性回归方程(已下线)第八章 成对数据的统计分析单元测试B卷-【新高考题型】2020-2021学年高二数学下学期单元实战演练AB卷(人教A版2019)(已下线)第一章 统计案例【专项训练】-2020-2021学年高二数学(文)下学期期末专项复习(人教A版选修1-2)黑龙江省哈尔滨市第三中学校2020-2021学年高二下学期04月月考数学试题黑龙江省哈尔滨市第三中学2020-2021学年高二下学期4月份阶段性测试文科数学试题黑龙江省哈尔滨市第三中学2020-2021学年高二下学期4月份阶段性测试理科数学试卷
更新时间:2021-04-24 18:50:37
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真题
名校
【推荐1】已知变量和满足关系,变量与正相关. 下列结论中正确的是
A.与负相关,与负相关 |
B.与正相关,与正相关 |
C.与正相关,与负相关 |
D.与负相关,与正相关 |
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单选题
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较易
(0.85)
名校
【推荐2】2019年是新中国成立七十周年,新中国成立以来,我国文化事业得到了充分发展,尤其是党的十八大以来,文化事业发展更加迅速,下图是从2013 年到 2018 年六年间我国公共图书馆业机构数(个)与对应年份编号的散点图(为便于计算,将 2013 年编号为 1,2014 年编号为 2,…,2018年编号为 6,把每年的公共图书馆业机构个数作为因变量,把年份编号从 1 到 6 作为自变量进行回归分析),得到回归直线,其相关指数,给出下列结论,其中正确的个数是
①公共图书馆业机构数与年份的正相关性较强
②公共图书馆业机构数平均每年增加13.743个
③可预测 2019 年公共图书馆业机构数约为3192个
①公共图书馆业机构数与年份的正相关性较强
②公共图书馆业机构数平均每年增加13.743个
③可预测 2019 年公共图书馆业机构数约为3192个
A.0 | B.1 | C.2 | D.3 |
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单选题
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较易
(0.85)
【推荐1】经计算得到高中女学生的体重y(单位:kg)关于身高x(单位:cm)的回归直线方程为,对于身高为的高中女学生,则( )
A.可以预测其体重大约为51.78 kg |
B.其体重准确值为51.78 kg |
C.其体重大于51.78 kg |
D.由于存在随机误差,其体重无法预测 |
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单选题
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较易
(0.85)
【推荐2】如图是某地区2012年至2021年的空气污染天数Y(单位:天)与年份X的折线图.根据2012年至2016年的数据,2017年至2021年的数据,2012年至2021年的数据分别建立线性回归模型,,,则( )
A., | B., |
C., | D., |
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单选题
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较易
(0.85)
解题方法
【推荐1】已知一组样本数据,,…,(,,,…,不相等),若这组数据的样本相关系数为,则在这组样本数据的散点图中,所有样本点(,2,…,n)所在的曲线可能是( )
A. | B. | C. | D. |
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单选题
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较易
(0.85)
名校
【推荐2】下列四个结论:
①在回归分析模型中,残差平方和越大,说明模型的拟合效果越好;
②某学校有男教师60名、女教师40名,为了解教师的体育爱好情况,在全体教师中抽取20名调查,则宜采用的抽样方法是分层抽样;
③线性相关系数越大,两个变量的线性相关性越弱;反之,线性相关性越强;
④在回归方程中,当解释变量每增加一个单位时,预报变量增加0.5个单位.
其中正确的结论是
①在回归分析模型中,残差平方和越大,说明模型的拟合效果越好;
②某学校有男教师60名、女教师40名,为了解教师的体育爱好情况,在全体教师中抽取20名调查,则宜采用的抽样方法是分层抽样;
③线性相关系数越大,两个变量的线性相关性越弱;反之,线性相关性越强;
④在回归方程中,当解释变量每增加一个单位时,预报变量增加0.5个单位.
其中正确的结论是
A.①② | B.①④ |
C.②③ | D.②④ |
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单选题
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较易
(0.85)
名校
【推荐1】A、B两个物理兴趣小组在实验室研究某粒子运动轨迹.共同记录到粒子的13个位置的坐标信息如下表:
A小组根据表中数据,直接对y,x作线性回归分析,得到:回归方程为,相关指数;B小组先将数据依变换,进行整理,再对,u作线性回归分析,得到:回归方程为,相关指数根据统计学知识,下列方程中,最有可能是该粒子运动轨迹方程的是( )
-0.93 | -0.82 | -0.77 | -0.61 | -0.55 | -0.33 | -0.27 | 0.10 | 0.42 | 0.58 | 0.64 | 0.67 | 0.76 | |
-0.26 | -0.41 | -0.45 | 0.45 | -0.60 | -0.67 | -0.68 | -0.71 | 0.64 | 0.55 | 0.55 | 0.53 | 0.46 |
A. | B. |
C. | D. |
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较易
(0.85)
名校
【推荐2】以下结论不正确的是( )
A.根据列联表中的数据计算得出,而,则有99%的把握认为两个分类变量有关系 |
B.的值越大,两个事件的相关性就越大 |
C.在回归分析中,相关指数越大,说明残差平方和越小,回归效果越好 |
D.在回归直线中,变量时,变量的值一定是15 |
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