小明同学在寒假社会实践活动中,对白天平均气温与某家奶茶店的品牌饮料销量之间的关系进行了分析研究,他分别记录了1月11日至1月15日的白天气温()与该奶茶店的品牌饮料销量(杯),得到如表数据:
(1)若先从这五组数据中抽出2组,求抽出的2组数据恰好是相邻2天数据的概率;
(2)请根据所给五组数据,求出关于的线性回归方程式;
(3)根据(2)所得的线性回归方程,若天气预报1月16号的白天平均气温为,请预测该奶茶店这种饮料的销量.
(参考公式:,)
日期 | 1月11号 | 1月12号 | 1月13号 | 1月14号 | 1月15号 |
平均气温() | 9 | 10 | 12 | 11 | 8 |
销量(杯) | 23 | 25 | 30 | 26 | 21 |
(2)请根据所给五组数据,求出关于的线性回归方程式;
(3)根据(2)所得的线性回归方程,若天气预报1月16号的白天平均气温为,请预测该奶茶店这种饮料的销量.
(参考公式:,)
更新时间:2017-03-02 02:50:13
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【知识点】 回归直线方程
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(1)根据表中数据,求关于的线性回归方程(精确到0.01);
(2)某保险公司规定:上一年的出险次数决定了下一年的保险费倍率,上一年没有出险,则下一年保险费倍率为,上一年出险一次,则下一年保险费倍率为,上一年出险两次,则下一年保险费倍率为.成都的好心先生2022年1月购买了一辆价值32万元的新车.若该车2022年2月已出过一次险,4月又发生事故,好心先生到汽车维修店询价,预计修车费用为800元,理赔人员建议好心先生自费维修(即不出险),你认为好心先生是否应该接受该建议?请说明理由.(假设车辆2022年与2023年都购买相同的商业险产品)
参考数据:,,
参考公式:.
购车价格(万元) | 5 | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 | 35 |
商业险保险费(元) | 1737 | 2077 | 2417 | 2757 | 3097 | 3622 | 3962 |
(2)某保险公司规定:上一年的出险次数决定了下一年的保险费倍率,上一年没有出险,则下一年保险费倍率为,上一年出险一次,则下一年保险费倍率为,上一年出险两次,则下一年保险费倍率为.成都的好心先生2022年1月购买了一辆价值32万元的新车.若该车2022年2月已出过一次险,4月又发生事故,好心先生到汽车维修店询价,预计修车费用为800元,理赔人员建议好心先生自费维修(即不出险),你认为好心先生是否应该接受该建议?请说明理由.(假设车辆2022年与2023年都购买相同的商业险产品)
参考数据:,,
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数据显示单价x与对应的销量y满足线性相关关系.
(1)求销量y(件)关于单价x(元)的线性回归方程;
(2)根据销量y关于单价x的线性回归方程,要使加工后收益P最大,应将单价定为多少元?(产品收益=销售收入-成本).
参考公式:==,
单价x(元) | 6 | 6.2 | 6.4 | 6.6 | 6.8 | 7 |
销量y(万件) | 80 | 74 | 73 | 70 | 65 | 58 |
(1)求销量y(件)关于单价x(元)的线性回归方程;
(2)根据销量y关于单价x的线性回归方程,要使加工后收益P最大,应将单价定为多少元?(产品收益=销售收入-成本).
参考公式:==,
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