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1 . 已知由样本数据点集合
，求得的回归直线方程为
，且
，现发现两个数据点
和
误差较大，剔除后重新求得的回归直线
的斜率为1.2，则（ ）
，求得的回归直线方程为，且，现发现两个数据点和误差较大，剔除后重新求得的回归直线的斜率为1.2，则（ ）A．变量 与 具有负相关关系 | B．剔除后 不变 |
C．剔除后的回归方程为 | D．剔除后相应于样本点 的残差为0.05 |
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2024高二下·全国·专题练习
2 . 对于任意给定的两个变量的统计数据，下列说法正确的是（ ）
| A．一定可以分析出两个变量之间的关系 |
| B．一定可以用一条直线近似地表示两者之间的关系 |
| C．一定可以画出散点图 |
| D．一定可以用确定的表达式表示两者之间的关系 |
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3 . 开始吸烟年龄
与得肺癌的相对危险度
相对应的一组数据为
，
；每天吸烟的支数
与其得肺癌的相对危险度
相对应的一组数据为
，
．用
表示变量
与
之间的线性相关系数，用
表示变量
与
之间的线性相关系数，则下列说法正确的是（ ）
与得肺癌的相对危险度相对应的一组数据为，；每天吸烟的支数与其得肺癌的相对危险度相对应的一组数据为，．用表示变量与之间的线性相关系数，用表示变量与之间的线性相关系数，则下列说法正确的是（ ）A． | B． | C． | D． |
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名校
4 . 在一元线性回归模型中，设变量和变量的样本相关系数为，决定系数为
，变量和变量的样本相关系数为，决定系数为
，且
，
，则（ ）
和变量的样本相关系数为，决定系数为，变量和变量的样本相关系数为，决定系数为，且，，则（ ）A．和之间呈正线性相关关系，且 |
B．和之间呈负线性相关关系，且 |
| C．和之间呈负线性相关关系，且 |
| D．和之间呈正线性相关关系，且 |
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5 . 某骑行爱好者在专业人士指导下对近段时间骑行锻炼情况进行统计分析，统计每次骑行期间的身体综合指标评分与骑行用时（单位：小时）如下表：
由上表数据得到的错误结论是（ ）
参考数据：
,
参考公式：相关系数
.
与骑行用时（单位：小时）如下表：身体综合指标评分 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
用时 小时） | 9.5 | 8.8 | 7.8 | 7 | 6.1 |
参考数据：
,参考公式：相关系数
.| A．身体综合指标评分与骑行用时正相关 |
| B．身体综合指标评分与骑行用时的相关程度较弱 |
| C．身体综合指标评分与骑行用时的相关程度较强 |
| D．身体综合指标评分与骑行用时的关系不适合用线性回归模型拟合 |
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名校
6 . 某中学课外活动小组为了研究经济走势，根据该市1999-2021年的GDP（国内生产总值）数据绘制出下面的散点图，该小组选择了如下2个模型来拟合GDP值随年份的变化情况，模型一：
；模型二：
，下列说法正确的是（ ）
随年份的变化情况，模型一：；模型二：，下列说法正确的是（ ）
| A．变量与负相关 |
| B．根据散点图的特征，模型一能更好地拟合GDP值随年份的变化情况 |
| C．变量与有较强的线性相关性 |
D．若选择模型二， 的图象不一定经过点 |
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7 . 已知变量，之间的一组相关数据如下表所示：
据此得到变量，之间的线性回归方程为
，则下列说法不正确 的是（ ）
，之间的一组相关数据如下表所示：
| 6 | 8 | 10 | 12 |
| 6 |
| 3 | 2 |
，之间的线性回归方程为，则下列说法| A．变量，之间成负相关关系 | B．可以预测，当 时， |
C． | D．该回归直线必过点 |
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名校
8 . 下列有关回归分析的结论中，正确的是（ ）
A．若回归方程为 ，则变量y与x负相关 |
B．运用最小二乘法求得的经验回归直线一定经过样本点的中心 |
C．若线性相关系数 越小，说明两个变量之间的线性相关性越强 |
D．若散点图中所有点都在直线 ，则相关系数 |
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9 . 某校数学建模兴趣小组为研究本地区儿子身高
与父亲身高
之间的关系，抽样调查后得出与线性相关，且经验回归方程为
.调查所得的部分样本数据如下：
则下列说法正确的是（ ）
与父亲身高之间的关系，抽样调查后得出与线性相关，且经验回归方程为.调查所得的部分样本数据如下：| 父亲身高 | 164 | 166 | 170 | 173 | 173 | 174 | 180 |
| 儿子身高 | 165 | 168 | 176 | 170 | 172 | 176 | 178 |
| A．儿子身高是关于父亲身高的函数 |
B．当父亲身高增加 时，儿子身高增加 |
C．儿子身高为 时，父亲身高一定为 |
D．父亲身高为 时，儿子身高的均值为 |
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解题方法
10 . 滨海盐碱地是我国盐碱地的主要类型之一，如何利用更有效的方法改造这些宝贵的土地资源，成为摆在我们面前的世界级难题．对盐碱的治理方法，研究人员在长期的实践中获得了两种成本差异不大，且能降低滨海盐碱地
土壤层可溶性盐含量的技术，为了对比两种技术治理盐碱的效果，科研人员在同一区域采集了12个土壤样本，平均分成A、B两组，测得A组土壤可溶性盐含量数据样本平均数
，方差
，B组土壤可溶性盐含量数据样本平均数
，方差
．用技术1对A组土壤进行可溶性盐改良试验，用技术2对B组土壤进行可溶性盐改良试验，分别获得改良后土壤可溶性盐含量数据如下：
改良后A组、B组土壤可溶性盐含量数据样本平均数分别为
和
，样本方差分别记为
和
．
(1)求
；
(2)应用技术1与技术2土壤可溶性盐改良试验后，土壤可溶性盐含量是否有显著降低？（若
，则认为技术能显著降低土壤可溶性盐含量，否则不认为有显著降低．）
土壤层可溶性盐含量的技术，为了对比两种技术治理盐碱的效果，科研人员在同一区域采集了12个土壤样本，平均分成A、B两组，测得A组土壤可溶性盐含量数据样本平均数，方差，B组土壤可溶性盐含量数据样本平均数，方差．用技术1对A组土壤进行可溶性盐改良试验，用技术2对B组土壤进行可溶性盐改良试验，分别获得改良后土壤可溶性盐含量数据如下：A组 | 0.66 | 0.68 | 0.69 | 0.71 | 0.72 | 0.74 |
B组 | 0.46 | 0.48 | 0.49 | 0.49 | 0.51 | 0.54 |
和，样本方差分别记为和．(1)求
；(2)应用技术1与技术2土壤可溶性盐改良试验后，土壤可溶性盐含量是否有显著降低？（若
，则认为技术能显著降低土壤可溶性盐含量，否则不认为有显著降低．）
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