【推荐1】某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解这种产品的年广告费支出x(单位：万元)对年销售额)(单位：万元)的影响，对近5年的年广告费支出x和年销售额)进行统计，得到如下数据：

广告支出	2	4	5	6	8
销售额	30	40	60	50	70

（1）请根据表中数据，建立y与x的线性回归方程；
（2）当年广告费支出为10万元时，估计年销售额y的预报值是多少万元？
附：回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：

【推荐2】盲盒里面通常装的是动漫、影视作品的周边，或者设计师单独设计出来的玩偶．由于盒子上没有标注，购买者只有打开才会知道自己买到了什么，因此这种惊喜吸引了众多年轻人，形成了“盲盒经济”．某款盲盒内可能装有某一套玩偶的、、三种样式，且每个盲盒只装一个．
（1）某销售网点为调查该款盲盒的受欢迎程度，随机发放了200份问卷，并全部收回．经统计，有30%的人购买了该款盲盒，在这些购买者当中，女生占；而在未购买者当中，男生女生各占50%．请根据以上信息填写下表，并判断是否有95%的把握认为购买该款盲盒与性别有关？

	女生	男生	总计
购买
未购买
总计

附：，其中．
参考数据：

	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

（2）该销售网点已经售卖该款盲盒6周，并记录了销售情况，如下表：

周数	1	2	3	4	5	6
盒数	16	______	23	25	26	30

由于电脑故障，第二周数据现已丢失，该销售网点负责人决定用第4、5、6周的数据求线性回归方程，再用第1，3周数据进行检验．
①请用4，5，6周的数据求出关于的线性回归方程；
（注：，）
②若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2盒，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问①中所得的线性回归方程是否可靠？

【推荐3】“双十一”是阿里巴巴从2009年起举办的一个全民购物狂欢活动.11年来，天猫“双十一”交易额年年创新高，为预测2020年“双十一”的交易额，收集了历年天猫“双十一”活动的交易额（亿元），对数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值.

注：年份代码1-11分别对应年份2009-2019

66	9790	506	152	22

表中，.
（1）根据散点图判断，与哪一个适宜作为交易额关于时间变量的回归方程类型？（给出判断即可，不必说明理由）
（2）根据（1）的判断结果及表中数据，建立关于的回归方程，并预测2020年“双十一”的交易额.
附：对于一组数据，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，.

【推荐1】已知某企业近3年的前7个月的月利润（单位：百万元）如下面的折线图所示：
（1）试问这3年的前7个月中哪个月的平均利润最高？
（2）通过计算判断这3年的前7个月的总利润的发展趋势；
（3）试以第3年的前4个月的数据（如下表），用线性回归的拟合模式估测第3年8月份的利润．

月份	1	2	3	4
利润（单位：百万元）	4	4	6	6

相关公式：，．

【推荐2】某公司为提高市场销售业绩，促进某产品的销售，随机调查了该产品的月销售单价(单位：元件)及相应月销量(单位：万件)，对近个月的月销售单价和月销售量的数据进行了统计，得到如下表数据：

月销售单价(元/件)
月销售量为(万件)

（1）建立关于的回归直线方程
（2）该公司开展促销活动，当该产品月销售单价为元/件时，其月销售量达到万件，若由回归直线方程得到的预测数据与此次促销活动的实际数据之差的绝对值不超过万件，则认为所得到的回归直线方程是理想的，试问：（1）中得到的回归直线方程是否理想？
参考公式：回归直线方程，其中，.参者数据：，.

【推荐3】某创业者计划在某景区附近租赁一套农房发展成特色“农家乐”，为了确定未来发展方向，此创业者对该景区附近六家“农家乐”跟踪调查了100天．得到的统计数据如下表，x为收费标准（单位：元/日），t为入住天数（单位：天），以频率作为各自的“入住率”，收费标准x与“入住率”y的散点图如图：

	50	100	150	200	300	400
	90	65	45	30	20	20

（1）若从以上六家“农家乐”中随机抽取两家深入调查，记为“入住率”超过0.6的农家乐的个数，求的概率分布列；
（2）令，由散点图判断与哪个更合适于此模型（给出判断即可，不必说明理由）？并根据你的判断结果求回归方程（的结果保留一位小数）．
参考数据：，．