组卷网 > 高中数学综合库 > 计数原理与概率统计 > 统计案例 > 回归分析 > 线性回归
题型:解答题-问答题 难度:0.65 引用次数:838 题号:6379376
保险公司统计的资料表明:居民住宅距最近消防站的距离(单位:千米)和火灾所造成的损失数额(单位:千元)有如下的统计资料:
距消防站的距离(千米)
火灾损失数额(千元)

(1)请用相关系数(精确到)说明之间具有线性相关关系;
(2)求关于的线性回归方程(精确到);
(3)若发生火灾的某居民区距最近的消防站千米,请评估一下火灾损失(精确到).
参考数据:
参考公式:
回归直线方程为,其中

相似题推荐

解答题-作图题 | 适中 (0.65)
名校
【推荐1】为迎接春节,某工厂大批生产小孩具—— 拼图,工厂为了规定工时定额,需要确定加工拼图所花费的时间,为此进行了10次试验,测得的数据如下:
拼图数
/个
102030405060708090100
加工时间
/分钟
626875818995102108115122
(1)画出散点图,并判断是否具有线性相关关系;

(2)求回归方程;
(3)根据求出的回归方程,预测加工2010个拼图需要用多少小时?(精确到0.1)
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
.

参考数据

合计
102030405060708090100550
626875818995102108115122917
1004009001600250036004900640081001000038500
6201360225032404450570071408840103501220055950
2017-05-27更新 | 373次组卷
解答题-应用题 | 适中 (0.65)
【推荐2】电动化是汽车工业未来发展的大趋势,在国家的节能减排、排放法规等硬性要求之下,新能源汽车乘势而起,来自中国汽车工业协会的统计数据显示,2018年新能源汽车累计销量已经超过100万辆,意味着我国的新能源汽车市场的正式兴起.某人计划购买一辆某品牌新能源汽车,他从当地该品牌销售网站了解到2018年1月到5月的实际销量如下表:
月份(12345
销量(,单位:辆)500600100014001700
(1)经分析发现,可用线性回归模型拟合当地该品牌新能源汽车实际销量(辆)与月份之间的相关关系.请用最小二乘法求关于的线性回归方程,并据此预测2018年10月份当地该品牌新能源汽车的销量;
(2)2018年6月12日,中央财政和地方财政将根据新能源汽车的最大续航里程对购车补贴进行新一轮调整.下表为2018年执行的补贴政策.
最大续航里程(单位:km)补贴金额(单位:万元)
1.50
2.40
3.40
4.50
5.00
某企业一次采购了6辆电动汽车,已知其中有2辆最大续航里程,其余车辆的最大续航里程,若从这6辆车中任取3辆,求这3辆车的补贴金额之和的分布列和数学期望.
参考公式:回归方程,其中.参考数据:
2019-04-24更新 | 841次组卷
解答题-问答题 | 适中 (0.65)
【推荐3】(12分)
炼钢是一个氧化降碳的过程,由于钢水含碳量的多少直接影响冶炼时间的长短,因此必须掌握钢水含碳量和冶炼时间的关系.现已测得炉料熔化完毕时钢水的含碳量x与冶炼时间y(从炉料熔化完毕到出钢的时间)的一组数据,如下表所示:

(1)据统计表明,之间具有线性相关关系,请用相关系数r加以说明(,则认为yx有较强的线性相关关系,否则认为没有较强的线性相关关系,r精确到0.001);
(2)建立y关于x的回归方程(回归系数的结果精确到0.01);
(3)根据(2)中的结论,预测钢水含碳量为1600.01%的冶炼时间.
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计分别为
,相关系数
参考数据:
.
2018-04-25更新 | 795次组卷
共计 平均难度:一般