保险公司统计的资料表明:居民住宅距最近消防站的距离(单位:千米)和火灾所造成的损失数额(单位:千元)有如下的统计资料:
(1)请用相关系数(精确到)说明与之间具有线性相关关系;
(2)求关于的线性回归方程(精确到);
(3)若发生火灾的某居民区距最近的消防站千米,请评估一下火灾损失(精确到).
参考数据:,,,,
参考公式:;
回归直线方程为,其中,
距消防站的距离(千米) | ||||||
火灾损失数额(千元) |
(1)请用相关系数(精确到)说明与之间具有线性相关关系;
(2)求关于的线性回归方程(精确到);
(3)若发生火灾的某居民区距最近的消防站千米,请评估一下火灾损失(精确到).
参考数据:,,,,
参考公式:;
回归直线方程为,其中,
更新时间:2018-04-27 22:37:57
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【推荐1】为迎接春节,某工厂大批生产小孩具—— 拼图,工厂为了规定工时定额,需要确定加工拼图所花费的时间,为此进行了10次试验,测得的数据如下:
(1)画出散点图,并判断与是否具有线性相关关系;
(2)求回归方程;
(3)根据求出的回归方程,预测加工2010个拼图需要用多少小时?(精确到0.1)
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,.
拼图数 /个 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 |
加工时间 /分钟 | 62 | 68 | 75 | 81 | 89 | 95 | 102 | 108 | 115 | 122 |
(2)求回归方程;
(3)根据求出的回归方程,预测加工2010个拼图需要用多少小时?(精确到0.1)
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,.
参考数据 | 合计 | ||||||||||
10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 | 550 | |
62 | 68 | 75 | 81 | 89 | 95 | 102 | 108 | 115 | 122 | 917 | |
100 | 400 | 900 | 1600 | 2500 | 3600 | 4900 | 6400 | 8100 | 10000 | 38500 | |
620 | 1360 | 2250 | 3240 | 4450 | 5700 | 7140 | 8840 | 10350 | 12200 | 55950 |
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【推荐2】电动化是汽车工业未来发展的大趋势,在国家的节能减排、排放法规等硬性要求之下,新能源汽车乘势而起,来自中国汽车工业协会的统计数据显示,2018年新能源汽车累计销量已经超过100万辆,意味着我国的新能源汽车市场的正式兴起.某人计划购买一辆某品牌新能源汽车,他从当地该品牌销售网站了解到2018年1月到5月的实际销量如下表:
(1)经分析发现,可用线性回归模型拟合当地该品牌新能源汽车实际销量(辆)与月份之间的相关关系.请用最小二乘法求关于的线性回归方程,并据此预测2018年10月份当地该品牌新能源汽车的销量;
(2)2018年6月12日,中央财政和地方财政将根据新能源汽车的最大续航里程对购车补贴进行新一轮调整.下表为2018年执行的补贴政策.
某企业一次采购了6辆电动汽车,已知其中有2辆最大续航里程,其余车辆的最大续航里程,若从这6辆车中任取3辆,求这3辆车的补贴金额之和的分布列和数学期望.
参考公式:回归方程,其中,.参考数据:.
月份() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销量(,单位:辆) | 500 | 600 | 1000 | 1400 | 1700 |
(2)2018年6月12日,中央财政和地方财政将根据新能源汽车的最大续航里程对购车补贴进行新一轮调整.下表为2018年执行的补贴政策.
最大续航里程(单位:km) | 补贴金额(单位:万元) |
1.50 | |
2.40 | |
3.40 | |
4.50 | |
5.00 |
参考公式:回归方程,其中,.参考数据:.
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【推荐3】(12分)
炼钢是一个氧化降碳的过程,由于钢水含碳量的多少直接影响冶炼时间的长短,因此必须掌握钢水含碳量和冶炼时间的关系.现已测得炉料熔化完毕时钢水的含碳量x与冶炼时间y(从炉料熔化完毕到出钢的时间)的一组数据,如下表所示:
(1)据统计表明,之间具有线性相关关系,请用相关系数r加以说明(,则认为y与x有较强的线性相关关系,否则认为没有较强的线性相关关系,r精确到0.001);
(2)建立y关于x的回归方程(回归系数的结果精确到0.01);
(3)根据(2)中的结论,预测钢水含碳量为160个0.01%的冶炼时间.
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计分别为,
,相关系数
参考数据:,
.
炼钢是一个氧化降碳的过程,由于钢水含碳量的多少直接影响冶炼时间的长短,因此必须掌握钢水含碳量和冶炼时间的关系.现已测得炉料熔化完毕时钢水的含碳量x与冶炼时间y(从炉料熔化完毕到出钢的时间)的一组数据,如下表所示:
(1)据统计表明,之间具有线性相关关系,请用相关系数r加以说明(,则认为y与x有较强的线性相关关系,否则认为没有较强的线性相关关系,r精确到0.001);
(2)建立y关于x的回归方程(回归系数的结果精确到0.01);
(3)根据(2)中的结论,预测钢水含碳量为160个0.01%的冶炼时间.
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计分别为,
,相关系数
参考数据:,
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【推荐1】3月14日OpenAI公司宣布正式发布为ChatGPT提供支持的更强大的下一代人工智能技术GPT-4,科技产业的发展迎来新的格局,数据显示,它在各种专业和学术基准上与人类水平相当,优秀到令人难以置信,虽然给各行业带来了不同程度的挑战,但是也孕育了新的发展机遇.下表是某教育公司从2019年至2023年人工智能上的投入情况,其中表示年份代码(2019年用1表示,2020年用2表示,以此类推),表示投入资金(单位:百万元).
(1)已知可用线性回归模型拟合与的关系,请用相关系数加以说明;(若,则线性相关程度很高)(运算结果保留两位小数)
(2)求关于的线性回归方程,并预测该公司2024年的投入资金.
参考公式与数据:
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
3 | 7 | 8 | 10 | 12 |
(2)求关于的线性回归方程,并预测该公司2024年的投入资金.
参考公式与数据:
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解题方法
【推荐2】一地质探测队为探测一矿中金属锂的分布情况,先设了1个原点,再确定了5个采样点,这5个采样点到原点距离分别为,其中,并得到了各采样点金属锂的含量,得到一组数据,经计算得到如下统计量的值:
,,,,,其中.
(1)利用相关系数判断与哪一个更适宜作为y关于x的回归模型;
(2)建立y关于x的回归方程.
参考公式:回归方程中斜率、截距的最小二乘估计公式、相关系数公式分别为,,;
参考数据:.
,,,,,其中.
(1)利用相关系数判断与哪一个更适宜作为y关于x的回归模型;
(2)建立y关于x的回归方程.
参考公式:回归方程中斜率、截距的最小二乘估计公式、相关系数公式分别为,,;
参考数据:.
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解题方法
【推荐3】某基地蔬菜大棚采用水培、无土栽培方式种植各类蔬菜.过去50周的资料显示,该地周光照量X(小时)都在30小时以上,其中不足50小时的周数有5周,不低于50小时且不超过70小时的周数有35周,超过70小时的周数有10周.根据统计,该基地的西红柿增加量y(百斤)与使用某种液体肥料x(千克)之间对应数据为如图所示的折线图.
(1)依据数据的折线图,是否可用线性回归模型拟合y与x的关系?请计算相关系数r并加以说明(精确到0.01);(若则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合)
(2)蔬菜大棚对光照要求较大,某光照控制仪商家为该基地提供了部分光照控制仪,但每周光照控制仪最多可运行台数受周光照量X限制,并有如表关系:
若某台光照控制仪运行,则该台光照控制仪周利润为3000元:若某台光照控制仪未运行,则该台光照控制仪周亏损1000元.以过去50周的周光照量的频率作为周光照量发生的概率,商家欲使周总利润的均值达到最大,应安装光照控制仪多少台?
附:相关系数公式,参考数据.
(1)依据数据的折线图,是否可用线性回归模型拟合y与x的关系?请计算相关系数r并加以说明(精确到0.01);(若则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合)
(2)蔬菜大棚对光照要求较大,某光照控制仪商家为该基地提供了部分光照控制仪,但每周光照控制仪最多可运行台数受周光照量X限制,并有如表关系:
周光照量x(单位:小时) | |||
光照控制仪最多可运台数 | 3 | 2 | 1 |
附:相关系数公式,参考数据.
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