某商店为了更好地规划某种商品进货的量,该商店从某一年的销售数据中,随机抽取了组数据作为研究对象,如下图所示((吨)为该商品进货量, (天)为销售天数):
(Ⅰ)根据上表数据在下列网格中绘制散点图;
(Ⅱ)根据上表提供的数据,求出关于的线性回归方程;
(Ⅲ)在该商品进货量(吨)不超过6(吨)的前提下任取两个值,求该商品进货量(吨)恰有一个值不超过3(吨)的概率.
参考公式和数据: ,.
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 8 | 9 | 11 | |
1 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 | 6 | 8 |
(Ⅱ)根据上表提供的数据,求出关于的线性回归方程;
(Ⅲ)在该商品进货量(吨)不超过6(吨)的前提下任取两个值,求该商品进货量(吨)恰有一个值不超过3(吨)的概率.
参考公式和数据: ,.
更新时间:2018-05-19 21:34:24
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【推荐1】下表是某地一家超市在2018年一月份某一周内周2到周6的时间与每天获得的利润(单位:万元)的有关数据.
(1)根据上表提供的数据,用最小二乘法求线性回归直线方程;
(2)估计星期日获得的利润为多少万元.
参考公式:
星期 | 星期2 | 星期3 | 星期4 | 星期5 | 星期6 |
利润 | 2 | 3 | 5 | 6 | 9 |
(1)根据上表提供的数据,用最小二乘法求线性回归直线方程;
(2)估计星期日获得的利润为多少万元.
参考公式:
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【推荐2】数字经济的发展需要、云计算、大数据及物联网等新型基础设施的支撑,作为新基建之首,对我国数字经济的发展有着重要的意义.技术在我国已经进入高速发展阶段,宽带业务办理量也逐渐上升.某营业厅统计了2021年7月至2022年1月宽带业务办理量(单位:单),如表所示:
(1)由表中数据可知,可用线性回归模型拟合与之间的关系,请用相关系数加以说明(结果精确到0.01);
(2)求出关于的线性回归方程,并估计该营业厅2022年6月的宽带业务办理量.
参考数据:,,,,.
参考公式:相关系数, ,.
时间 | 2021年7月 | 2021年8月 | 2021年9月 | 2021年10月 | 2021年11月 | 2021年12月 | 2022年1月 |
月份编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
宽带业务办理量/单 | 290 | 330 | 360 | 440 | 480 | 520 | 590 |
(2)求出关于的线性回归方程,并估计该营业厅2022年6月的宽带业务办理量.
参考数据:,,,,.
参考公式:相关系数, ,.
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(1)若与之间是线性相关关系,试求关于的线性回归方程;
(2)在(1)条件下,若某企业有员工60人,求该企业员工创造的月价值.
注:,
/人 | 1 | 2 | 3 | 4 |
/元 | 4 | 8 |
(2)在(1)条件下,若某企业有员工60人,求该企业员工创造的月价值.
注:,
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(1)写出试验的样本空间,并求当选的2名同学中恰有1名女生的概率;
(2)求当选的2名同学中至少有1名男生的概率.
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(1)求出直方图中的值;并利用样本估计总体的思想,估计该企业所生产的口罩的质量指标值的中位数(中位数精确到0.01);
(2)现规定:质量指标值小于70的口罩为二等品,质量指标值不小于70的口罩为一等品.利用分层抽样的方法从该企业所抽取的100个口罩中抽出5个口罩,并从中再随机抽取2个作进一步的质量分析,试求这2个口罩中恰好有1个口罩为一等品的概率.
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(1)求的值,并求这1000名学生中成绩在的学生人数;
(2)若按照分层抽样的方法从竞赛成绩在的学生中随机抽取6名,再从这6名学生中随机抽取3名参加讲座,求恰有1名学生的成绩在的概率.
(1)求的值,并求这1000名学生中成绩在的学生人数;
(2)若按照分层抽样的方法从竞赛成绩在的学生中随机抽取6名,再从这6名学生中随机抽取3名参加讲座,求恰有1名学生的成绩在的概率.
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