为了探究车流量与的浓度是否相关,现采集到华中某城市2015年12月份某星期星期一到星期日某一时间段车流量与的数据如表:
(1)求关于的线性回归方程;(提示数据: )
(2)(I)利用(1)所求的回归方程,预测该市车流量为12万辆时的浓度;(II)规定:当一天内的浓度平均值在内,空气质量等级为优;当一天内的浓度平均值在内,空气质量等级为良,为使该市某日空气质量为优或者为良,则应控制当天车流量不超过多少万辆?(结果以万辆为单位,保留整数)参考公式:回归直线的方程是,其中, .
时间 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 | 星期六 | 星期日 |
车流量(万辆) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
的浓度(微克/立方米) | 28 | 30 | 35 | 41 | 49 | 56 | 62 |
(2)(I)利用(1)所求的回归方程,预测该市车流量为12万辆时的浓度;(II)规定:当一天内的浓度平均值在内,空气质量等级为优;当一天内的浓度平均值在内,空气质量等级为良,为使该市某日空气质量为优或者为良,则应控制当天车流量不超过多少万辆?(结果以万辆为单位,保留整数)参考公式:回归直线的方程是,其中, .
更新时间:2018-08-29 17:23:04
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【推荐1】某村海拔1500米,交通极为不便,被称为“云端上的村庄”,系建档立卡贫困村.该省政府办公厅组建了精准扶贫组进行定点帮扶,扶贫组在实地调研和充分听取群众意见后,立足当地独特优势,大力发展高山蔬菜和生态黑猪,有效带动了全村父老乡亲脱贫奔小康.村民甲在企业帮扶下签订合同,代养生态黑猪,2016年至2020年养殖黑猪的年收入(单位;万元)的数据如下表:
(1)请根据表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(2)利用(1)中的线性回归方程,预测从哪一年开始村民甲养殖生态黑猪的月平均收入将超过1万元?
附:线性回归方程的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
年份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
年收入 | 5.6 | 6.5 | 7.4 | 8.2 | 9.1 |
(2)利用(1)中的线性回归方程,预测从哪一年开始村民甲养殖生态黑猪的月平均收入将超过1万元?
附:线性回归方程的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
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【推荐2】某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此做了四次试验,得到的数据如下:
(1)求出y关于x的线性回归方程;
(2)试预测加工15个零件需要多少小时?
附:线性回归方程中,=,=-,其中,为样本平均值.
零件的个数x(个) | 2 | 4 | 6 | 8 |
加工时间y(小时) | 1 | 3 | 5 | 7 |
(2)试预测加工15个零件需要多少小时?
附:线性回归方程中,=,=-,其中,为样本平均值.
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【推荐3】厦门市从2003年起每年都举行国际马拉松比赛,每年马拉松比赛期间,都会吸引许多外地游客到厦门旅游,这将极大地推进厦门旅游业的发展,旅游部门将近六年马拉松比赛期间外地游客数量统计如下表:
(1)若用线性回归模型拟合与的关系,求关于的线性回归方程;(精确到)
(2)若用对数回归模型拟合与的关系,可得回归方程,且相关指数,请用相关指数说明选择哪个模型更合适.(精确到)
参考数据:,,,;
参考公式:回归方程中,,;相关指数.
年份 | 2012年 | 2013年 | 2014年 | 2015年 | 2016年 | 2017年 |
比赛年份编号 | ||||||
外地游客人数(万人) |
(2)若用对数回归模型拟合与的关系,可得回归方程,且相关指数,请用相关指数说明选择哪个模型更合适.(精确到)
参考数据:,,,;
参考公式:回归方程中,,;相关指数.
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【推荐1】随着高等级公路的迅速发展,公路绿化受到高度重视,需要大量各种苗木.某苗圃培植场对100棵“天竺桂”的移栽成活量(单位:棵)与在前三个月内浇水次数间的关系进行研究,根据以往的记录,整理相关的数据信息如图所示:
(1)结合图中前4个矩形提供的数据,利用最小二乘法求关于的回归直线方程;
(2)用表示(1)中所求的回归直线方程得到的100棵“天竺桂”的移栽成活量的估计值,当图中余下的矩形对应的数据组的残差的绝对值,则回归直线方程有参考价值,试问:(1)中所得到的回归直线方程有参考价值吗?
(3)预测100棵“天竺桂”移栽后全部成活时,在前三个月内浇水的最佳次数.
附:回归直线方程为,其中,.
(1)结合图中前4个矩形提供的数据,利用最小二乘法求关于的回归直线方程;
(2)用表示(1)中所求的回归直线方程得到的100棵“天竺桂”的移栽成活量的估计值,当图中余下的矩形对应的数据组的残差的绝对值,则回归直线方程有参考价值,试问:(1)中所得到的回归直线方程有参考价值吗?
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附:回归直线方程为,其中,.
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【推荐2】某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了次试验,得到数据如下:
(1)求关于的线性回归方程;
(2)求各样本的残差;
(3)试预测加工个零件需要的时间.
参考公式:用最小二乘法求线性回归方程系数公式,
零件的个数(个) | ||||
加工的时间(小时) |
(2)求各样本的残差;
(3)试预测加工个零件需要的时间.
参考公式:用最小二乘法求线性回归方程系数公式,
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【推荐3】下面两个图分别是2016年-2020年中国家庭平均每百户汽车拥有量和居民人均可支配年收入柱状图,为了分析居民家庭平均每百户汽车的拥有量与居民人均可支配全年总收入的关系,根据这两个图,绘制每百户汽车拥有量y(单位:辆)与人均可支配收入x(单位:万元)的散点图.
附:线性回归模型中,,.
(1)由其散点图可以看出,可以用线性回归模型拟合每百户拥有汽车量关于人均可支配收入的关系,请建立关于的回归方程;
(2)如果从2020年开始,以后每年人均可支配年收入以6%的速度增长,当每百户汽车拥有量达到50辆时,求每百户汽车拥有量平均每年至少增长的速度.
(附:,,,,,,,.)
2.82 | 32.56 | 0.46 | 5.27 |
(1)由其散点图可以看出,可以用线性回归模型拟合每百户拥有汽车量关于人均可支配收入的关系,请建立关于的回归方程;
(2)如果从2020年开始,以后每年人均可支配年收入以6%的速度增长,当每百户汽车拥有量达到50辆时,求每百户汽车拥有量平均每年至少增长的速度.
(附:,,,,,,,.)
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