第
届夏季奥林匹克运动会将于2016年8月5日
21日在巴西里约热内卢举行.下表是近五届奥运会中国代表团和俄罗斯代表团获得的金牌数的统计数据(单位:枚).
(1)根据表格中两组数据完成近五届奥运会两国代表团获得的金牌数的茎叶图,并通过茎叶图比较两国代表团获得的金牌数的平均值及分散程度(不要求计算出具体数值,给出结论即可);
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2018/12/19/2100195517145088/2101592663932928/STEM/5de5e52460614e57ab2a601ee52096ab.png?resizew=204)
(2)下表是近五届奥运会中国代表团获得的金牌数之和
(从第
届算起,不包括之前已获得的金牌数)随时间
(时间代号)变化的数据:
作出散点图如下:
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2018/12/19/2100195517145088/2101592663932928/STEM/139465ffdd9d4547b0d78753996199e2.png?resizew=307)
①由图中可以看出,金牌数之和
与时间代号
之间存在线性相关关系,请求出
关于
的线性回归方程;
②利用①中的回归方程,预测2020年第32届奥林匹克运动会中国代表团获得的金牌数.
参考数据:
,
,
.
附:对于一组数据
,
,
,
,其回归直线
的斜率的最小二乘估计为
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/436dde5d8ac0232d980cc64d8c4525c4.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4b700fa9aeb1016aa71f76e4b6bb212e.png)
第31届里约 | 第30届伦敦 | 第29届北京 | 第28届雅典 | 第27届悉尼 | |
中国 | 26 | 38 | 51 | 32 | 28 |
俄罗斯 | 19 | 24 | 24 | 27 | 32 |
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2018/12/19/2100195517145088/2101592663932928/STEM/5de5e52460614e57ab2a601ee52096ab.png?resizew=204)
(2)下表是近五届奥运会中国代表团获得的金牌数之和
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d6fa7ec114ad2f18869a9a0a32361a48.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
届 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
时间代号(x) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
金牌数之和(y枚) | 28 | 60 | 111 | 149 | 175 |
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2018/12/19/2100195517145088/2101592663932928/STEM/139465ffdd9d4547b0d78753996199e2.png?resizew=307)
①由图中可以看出,金牌数之和
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
②利用①中的回归方程,预测2020年第32届奥林匹克运动会中国代表团获得的金牌数.
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/92aabfa7729c07bfa82d26838fa1ffbf.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8ae86e113b102555280653ce0aebf945.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0b25430325b25114fe06d5e029b8c156.png)
附:对于一组数据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/43d1616726eebe6cdb3684cd968b2689.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7c999f34d40c46fa413619cd66696109.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/daa5e9bd516f6282483b92cfe6074623.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0fed1195bed5f8736ab5dbe2b78c8c30.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d5c94414c3a059089294f3e3de87f39e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/76943eda339d996de8c2ad95005738cd.png)
更新时间:2018-12-21 15:24:07
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【推荐1】某学院采用线下和线上相结合的方式开展了一次300名学员参加的一项专题培训.为了了解参训成员对于线上培训、线下培训的满意程度,随机选取了50名学员,将他们分成两组,每组25人,分别对线上、线下两种培训进行满意度测评,根据学员的评分(满分100分)绘制了如图所示的茎叶图.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/11/7/d409b6f3-62ff-467a-acd3-3d1855cc722b.png?resizew=293)
(1)根据茎叶图判断学员对于线上、线下哪种培训的满意度更高,并说明理由.
(2)求这50名学员满意度评分的中位数m,并将评分不超过m、超过m分别视为“基本满意”“非常满意”两个等级.利用样本估计总体的思想,估算本次培训共有多少学员对线上培训非常满意.
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(1)根据茎叶图判断学员对于线上、线下哪种培训的满意度更高,并说明理由.
(2)求这50名学员满意度评分的中位数m,并将评分不超过m、超过m分别视为“基本满意”“非常满意”两个等级.利用样本估计总体的思想,估算本次培训共有多少学员对线上培训非常满意.
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【推荐2】已知A、B两所大学联合开展大学生青年志愿者培训活动,并在培训结束后统一进行了一次考核,考核成绩在
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![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/9/27/423249a4-e587-4be5-9546-0aed26f66b4a.png?resizew=192)
(1)分别计算A、B两所大学被抽取的学生考核成绩的平均值;
(2)由茎叶图直接判断A、B两所大学参加活动的学生考核成绩的稳定性;(不需写过程)
(3)现从样本考核等级为优秀的学生中任取2人,求2人来自同一所大学的概率.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/726cef8a640fd496ecc08b6359d57fa1.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/66bc08212cd5160a9df0b8ba1bdf939c.png)
考核成绩 | ![]() | ![]() |
考核等级 | 合格 | 优秀 |
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(1)分别计算A、B两所大学被抽取的学生考核成绩的平均值;
(2)由茎叶图直接判断A、B两所大学参加活动的学生考核成绩的稳定性;(不需写过程)
(3)现从样本考核等级为优秀的学生中任取2人,求2人来自同一所大学的概率.
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【推荐1】某种商品价格与该商品日需求量之间的几组对照数据如下表,经过进一步统计分析,发现y与x具有线性相关关系.
(1)根据上表给出的数据,求出y与x的线性回归方程
;
(2)利用(1)中的回归方程,当价格
元/kg时,日需求量y的预测值为多少?
(参考公式:线性回归方程
,其中
,
.)
价格x(元/kg) | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 |
日需求量y(kg) | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/fc488502b165aa45370fd4c17b876e41.png)
(2)利用(1)中的回归方程,当价格
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/59897f734ed0cad093e356256eb5a892.png)
(参考公式:线性回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/fc488502b165aa45370fd4c17b876e41.png)
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【推荐2】柴静《穹顶之下》的播出,让大家对雾霾天气的危害有了更进一步的认识,对于雾霾天气的研究也渐渐活跃起来,某研究机构对春节燃放烟花爆竹的天数x与雾霾天气数y进行统计分析,得出下表数据:
(1)请画出上表数据的散点图(画在答题卡所给的坐标系内);
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2024/3/30/3b77e64d-0d97-4ce2-9211-ad16a4de386d.png?resizew=203)
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
;
(3)试根据(2)求出的线性回归方程,预测燃放烟花爆竹的天数为9的雾霾天数.
参考公式:
,其中为数据
,
的平均数.
![]() | 4 | 5 | 7 | 6 |
![]() | 2 | 3 | 5 | 6 |
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2024/3/30/3b77e64d-0d97-4ce2-9211-ad16a4de386d.png?resizew=203)
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
(3)试根据(2)求出的线性回归方程,预测燃放烟花爆竹的天数为9的雾霾天数.
参考公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b5a864c8f1d953b085f77fbf8d497d19.png)
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![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2022/1/16/2895675696979968/2913612861743104/STEM/5508011e-a1f5-4108-894b-df06d284e200.png?resizew=251)
(1)求m的值;
(2)如表是小明的同事小强本月前7次慢跑的时间情况,由散点图可知小强的慢跑次数x和慢跑时间y(单位:分钟)之间线性相关.
①求y关于x的线性回归方程
,其中
,
使用分数形式表示;
②根据①中的运算结果预测小强第9次的慢跑时间是否会超过小明这100天慢跑的平均时间.
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(1)求m的值;
(2)如表是小明的同事小强本月前7次慢跑的时间情况,由散点图可知小强的慢跑次数x和慢跑时间y(单位:分钟)之间线性相关.
①求y关于x的线性回归方程
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![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f0032ca31e3cba58f973c6e75b907fb1.png)
②根据①中的运算结果预测小强第9次的慢跑时间是否会超过小明这100天慢跑的平均时间.
次数x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
慢跑时间y(单位:分钟) | 15 | 18 | 27 | 23 | 20 | 29 | 36 |
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