组卷网 > 高中数学综合库 > 计数原理与概率统计 > 统计 > 变量间的相关关系 > 最小二乘法 > 求回归直线方程
题型:解答题-问答题 难度:0.85 引用次数:329 题号:8389943
某羽绒服卖场为了解气温对营业额的影响,随机记录了该店3月份上旬中某5天的日营业额y(单元:千元)与该地当日最低气温x(单位:C)的数据,如表:
x258911
y1210887
(1)求y关于x的回归直线方程
(2)设该地3月份的日最低气温,其中μ近似为样本平均数,近似为样本方差,求
参考公式:
计算参考值:.
.

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解答题-应用题 | 较易 (0.85)
【推荐1】某公司为了提高利润,从2012年至2018年每年对生产环节的改进进行投资,投资金额与年利润增长的数据如下表:
年份2012201320142015201620172018
投资金额(万元)
年利润增长(万元)

(1)请用最小二乘法求出关于的回归直线方程;如果2019年该公司计划对生产环节的改进的投资金额为万元,估计该公司在该年的年利润增长为多少?(结果保留两位小数)
(2)现从2012年—2018年这年中抽出两年进行调查,记年利润增长投资金额,求这两年都是(万元)的概率.
参考公式:.
参考数据:.
2019-03-07更新 | 577次组卷
解答题-问答题 | 较易 (0.85)
【推荐2】某市环保部门为了让全市居民认识到冬天烧煤取暖对空气数值的影响,进而唤醒全市人民的环保节能意识.对该市取暖季烧煤天数与空气数值不合格的天数进行统计分析,得出表数据:

(天)

(天)

(1)以统计数据为依据,求出关于的线性回归方程
(2)根据(1)求出的线性回归方程,预测该市烧煤取暖的天数为时空气数值不合格的天数.
参考公式:.
2020-06-19更新 | 297次组卷
解答题-应用题 | 较易 (0.85)
【推荐3】据某市地产数据研究显示,2019年该市新建住宅销售均价走势如图所示,3月至7月房价上涨过快,为抑制房价过快上涨,政府从8月开始采用宏观调控措施,10月份开始房价得到很好的控制.

(1)地产数据研究发现,3月至7月的各月均价(万元/平方米)与月份之间具有较强的线性相关关系,试建立关于的回归方程;
(2)若政府不调控,依此相关关系预测12月份该市新建住宅销售均价.
参考数据及公式:,回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
2021-08-20更新 | 453次组卷
共计 平均难度:一般