组卷网 > 高中数学综合库 > 计数原理与概率统计 > 统计 > 变量间的相关关系 > 最小二乘法 > 求回归直线方程
题型:解答题-问答题 难度:0.65 引用次数:229 题号:8392502
某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季大豆新品种发芽多少之间的关系进行了分析研究,分别记录了2016年12月1日至12月5日每天的昼夜温差以及实验室100颗种子中的发芽数,得到的数据如下表所示:

日期

12月1日

12月2日

12月3日

12月4日

12月5日

温差x/℃

10

11

13

12

8

发芽数y/颗

23

25

30

26

16

该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取两组,用剩下的三组数据求线性回归方程,再对被选取的两组数据进行检验.
(1)求选取的两组数据恰好是不相邻的两天数据的概率.
(2)若选取的是12月1日和12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程.
(3)由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2,则认为得到的线性回归方程是可靠的,据此说明(2)中所得线性回归方程是否可靠?并估计当温差为9 ℃时,100颗种子中的发芽数.
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:       

相似题推荐

解答题-应用题 | 适中 (0.65)
【推荐1】某市场研究人员为了了解产业园引进的甲公司前期的经营状况,对该公司2019年连续六个月的利润进行了统计,并根据得到的数据绘制了相应的折线图,如图所示.

(1)由折线图可以看出,可用线性回归模型拟合月利润(单位:百万元)与月份代码之间的关系,求关于的线性回归直线方程,并预测该公司2021年2月份的利润.
(2)甲公司新研制了一款产品,需要采购一批新型材料,现有两种型号的新型材料可供选择,按规定每种新型材料最多可使用4个月,但新材料的不稳定性会导致材料的使用寿命不同.现对两种型号的新型材料对应的产品各100件进行科学模拟测试,得到两种新型材料产品使用寿命的频数统计表:

使用寿命


产品材料类型
1个月2个月3个月4个月合计
20353510100
15402025100
经甲公司测算平均每件产品每月可以带来6万元收入,不考虑除采购成本之外的其他成本,每件种新型材料产品的采购成本为10万元,每件种新型材料产品的采购成本为12万元.假设每件产品的使用寿命都是整月数,且以频率作为每件产品使用寿命的概率.如果你是甲公司的负责人,以每件产品产生利润的平均值作为决策依据,你会选择采购哪种型号的新型材料?
参考数据:.
参考公式:回归直线方程,其中.
2023-01-31更新 | 106次组卷
解答题-应用题 | 适中 (0.65)
【推荐2】某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费(单位:万元)对年销售量(单位:吨)的影响,对近4年的年宣传费和年销售量)作了初步统计和处理,得到的数据如下:

年宣传费(单位:万元)

年销售量(单位:吨)

(1)求出关于的线性回归方程
(2)若公司计划下一年度投入宣传费万元,试预测年销售量的值.
参考公式:.
2020-07-22更新 | 112次组卷
解答题 | 适中 (0.65)
名校
【推荐3】为了研究一种昆虫的产卵数和温度是否有关,现收集了7组观测数据列于下表中,并做出了散点图,

发现样本点并没有分布在某个带状区域内,两个变量并不呈现线性相关关系,现分别用模型与模型作为产卵数和温度的回归方程来建立两个变量之间的关系.

温度

20

22

24

26

28

30

32

产卵数

6

10

21

24

64

113

322

400

484

576

676

784

900

1024

1.79

2.30

3.04

3.18

4.16

4.73

5.77


26

692

80

3.57

1157.54

0.43

0.32

0.00012


其中
附:对于一组数据,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:.
(1)根据表中数据,分别建立两个模型下关于的回归方程并在两个模型下分别估计温度为时的产卵数.(与估计值均精确到小数点后两位)(参考数据:

(2)若模型①、②的相关指数计算分别为,请根据相关指数判断哪个模型的拟合效果更好.
2018-06-06更新 | 331次组卷
共计 平均难度:一般