越接近高考学生焦虑程度越强，四个高三学生中大约有一个有焦虑症，经有关机构调查，得出距离高考周数与焦虑程度对应的正常值变化情况如下表周数：
回归方程
中
，
.
参考数据：
，
.
（1）作出散点图；
（2）根据上表数据用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程（精确到0.01）
（3）根据经验观测值为正常值的0.85～1.06为正常，若1.06～1.12为轻度焦虑，1.12～1.20为中度焦虑，1.20及以上为重度焦虑.若为中度焦虑及以上，则要进行心理疏导.若一个学生在距高考第二周时观测值为103，则该学生是否需要进行心理疏导？
周数x | 6 | 5 | 4 | 3 | 2 | 1 |
正常值y | 55 | 63 | 72 | 80 | 90 | 99 |
中，.参考数据：
，.（1）作出散点图；
（2）根据上表数据用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
（精确到0.01）（3）根据经验观测值为正常值的0.85～1.06为正常，若1.06～1.12为轻度焦虑，1.12～1.20为中度焦虑，1.20及以上为重度焦虑.若为中度焦虑及以上，则要进行心理疏导.若一个学生在距高考第二周时观测值为103，则该学生是否需要进行心理疏导？
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（已下线）2019年11月17日《每日一题》一轮复习理数－ 每周一测
更新时间：2019-11-13 20:29:38
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【推荐1】某公司为了准确地把握市场，做好产品生产计划，对过去四年的数据进行整理得到了第
年与年销量
（单位：万件）之间的关系如下表：
（1）在图中画出表中数据的散点图；
（2）根据散点图选择合适的回归模型拟合与的关系（不必说明理由）；
（3）建立关于的回归方程，预测第5年的销售量.
附注：参考公式：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，
.
年与年销量（单位：万件）之间的关系如下表：（1）在图中画出表中数据的散点图；
（2）根据散点图选择合适的回归模型拟合
与的关系（不必说明理由）；（3）建立
关于的回归方程，预测第5年的销售量.附注：参考公式：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，.
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【推荐2】一次考试中，五名学生的数学、物理成绩如下表所示：
（1）请在所给的直角坐标系中画出它们的散点图
（2）并求这些数据的线性回归方程
＝bx＋a．
附:线性回归方程
中,
其中
,
为样本平均值,线性回归方程也可写为
．
学生 | A1 | A2 | A3 | A4 | A5 |
数学（x分） | 89 | 91 | 93 | 95 | 97 |
物理（y分） | 87 | 89 | 89 | 92 | 93 |
（2）并求这些数据的线性回归方程
＝bx＋a．附:线性回归方程
中,其中
,为样本平均值,线性回归方程也可写为．
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【推荐1】某医科大学实习小组为研究实习地昼夜温差与感冒人数之间的关系，分别到当地气象部门和某医院抄录了1月至3月每月5日、20日的昼夜温差情况与因感冒而就诊的人数，得到如表资料：
该小组确定的研究方案是：先从这6组数据中随机选取4组数据求线性回归方程，再用剩余的2组数据进行检验．
参考公式：
，．
(1)求剩余的2组数据都是20日的概率；
(2)若选取的是1月20日、2月5日、2月20日、3月5日这4组数据．
①请根据这4组数据，求出y关于x的线性回归方程
；
②若某日的昼夜温差为7℃，请预测当日就诊人数．（结果保留整数）．
| 日期 | 1月5日 | 1月20日 | 2月5日 | 2月20日 | 3月5日 | 3月20日 |
| 昼夜温差x（℃） | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
| 就诊人数y（个） | 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
参考公式：
，．(1)求剩余的2组数据都是20日的概率；
(2)若选取的是1月20日、2月5日、2月20日、3月5日这4组数据．
①请根据这4组数据，求出y关于x的线性回归方程
；②若某日的昼夜温差为7℃，请预测当日就诊人数．（结果保留整数）．
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【推荐2】已知某校5个学生的数学和物理成绩如下：
（1）通过大量事实证明发现，一个学生的数学成绩和物理成绩是具有很强的线性相关关系的，在上述表格中，用表示数学成绩，用表示物理成绩，求关于的回归方程．
（2）利用残差分析回归方程的拟合效果，若残差和在
范围内，则称回归方程为“优拟方程”，问：该回归方程是否为“优拟方程”．
（3）现从5名同学中任选两人参加访谈活动，求1号同学没被选中的概率.
附：对于一组数据
，
，…，
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
，.
学生的编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
数学成绩 | 80 | 75 | 70 | 65 | 60 |
物理成绩 | 70 | 66 | 68 | 64 | 62 |
表示数学成绩，用表示物理成绩，求关于的回归方程．（2）利用残差分析回归方程的拟合效果，若残差和在
范围内，则称回归方程为“优拟方程”，问：该回归方程是否为“优拟方程”．（3）现从5名同学中任选两人参加访谈活动，求1号同学没被选中的概率.
附：对于一组数据
，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，.
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【推荐3】某社区居民2013年至2019年人均收入（万元）的统计数据如下表：
已知变量
具有线性相关关系．
(1)求关于的线性回归方程；
(2)利用（1）中的线性回归方程，分析2013年至2019年该社区居民人均收入的变化情况，并预测该社区居民2020年的人均收入．
附参考公式：线性回归方程
．
（万元）的统计数据如下表：| 年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
| 年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 人均收入 | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
具有线性相关关系．(1)求
关于的线性回归方程；(2)利用（1）中的线性回归方程，分析2013年至2019年该社区居民人均收入的变化情况，并预测该社区居民2020年的人均收入．
附参考公式：线性回归方程
．
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