为落实国家扶贫攻坚政策,某社区应上级扶贫办的要求,对本社区所有扶贫户每年年底进行收入统计,下表是该社区扶贫户中户从2016年至2019年的收入统计数据:(其中为贫困户的人均年纯收入)
(1)作出贫困户的人均年纯收入的散点图;
(2)根据上表数据,用最小二乘法求出关于年份代码的线性回归方程,并估计贫困户在2020年能否脱贫(注:国家规定2020年的脱贫标准:人均年纯收入不低于元)
(参考公式:)
年份 | 2016年 | 2017年 | 2018年 | 2019年 |
年份代码 | ||||
人均纯收入(百元) |
(2)根据上表数据,用最小二乘法求出关于年份代码的线性回归方程,并估计贫困户在2020年能否脱贫(注:国家规定2020年的脱贫标准:人均年纯收入不低于元)
(参考公式:)
更新时间:2019-12-27 14:03:18
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【推荐1】1766年;人类已经发现的太阳系中的行星有金星、地球、火星、木星和土星.德国的一位中学教师戴维一提丢斯在研究了各行星离太阳的距离(单位:AU,AU是天文学中计量天体之间距离的一种单位)的排列规律后,预测在火星和木星之间应该还有一颗未被发现的行星存在,并按离太阳的距离从小到大列出了如下表所示的数据:
受他的启发,意大利天文学家皮亚齐于1801年终于发现了位于火星和木星之间的谷神星.
(1)为了描述行星离太阳的距离y与行星编号之间的关系,根据表中已有的数据画出散点图,并根据散点图的分布状况,从以下三种模型中选出你认为最符合实际的一种函数模型(直接给出结论即可);
①;②;③.
(2)根据你的选择,依表中前几组数据求出函数解析式,并用剩下的数据检验模型的吻合情况;
(3)请用你求得的模型,计算谷神星离太阳的距离.
行星编号(x) | 1(金星) | 2(地球) | 3(火星) | 4( ) | 5(木星) | 6(土星) |
离太阳的距离(y) | 0.7 | 1.0 | 1.6 | 5.2 | 10.0 |
(1)为了描述行星离太阳的距离y与行星编号之间的关系,根据表中已有的数据画出散点图,并根据散点图的分布状况,从以下三种模型中选出你认为最符合实际的一种函数模型(直接给出结论即可);
①;②;③.
(2)根据你的选择,依表中前几组数据求出函数解析式,并用剩下的数据检验模型的吻合情况;
(3)请用你求得的模型,计算谷神星离太阳的距离.
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【推荐2】以下是在某地搜集到的房屋的销售价格y和房屋的面积x的一组数据:
(1)画出数据对应的散点图;
(2)求线性回归方程;
(3)根据(2)的结果估算当房屋面积为时的销售价格.
房屋面积 | 115 | 110 | 80 | 135 | 105 |
销售价格万元 | 24.8 | 21.6 | 18.4 | 29.2 | 22 |
(2)求线性回归方程;
(3)根据(2)的结果估算当房屋面积为时的销售价格.
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【推荐3】学生的学习除了在课堂上认真听讲,还有一个重要环节就是课后的“自主学习”,包括预习,复习,归纳整理等等,现在人们普遍认为课后花的时间越多越好,某研究机构抽查了部分高中学生,对学生花在课后的学习时间(设为x分钟)和他们的数学平均成绩(设为y)做出了以下统计数据,请根据表格回答问题:
(1)请根据所给数据绘制散点图,并且从以下三个函数从①;②:③三个函数中选择一个作为学习时间x和平均y的回归类型,判断哪个类型更加符合,不必说明理由;
(2)根据(1)中选择的回归类型,求出y与x的回归方程;
(3)请根据此回归方程,阐述你对学习时长和成绩之间关系的看法.
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
参考数据:
x | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 | 110 | 120 | 130 |
y | 92 | 109 | 114 | 120 | 119 | 121 | 121 | 122 |
(2)根据(1)中选择的回归类型,求出y与x的回归方程;
(3)请根据此回归方程,阐述你对学习时长和成绩之间关系的看法.
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
参考数据:
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【推荐1】为了研究某种细菌的繁殖个数y随天数x的变化情况,收集数据如下:
(1)根据散点图,判断与哪一个适合作为y关于x的回归方程类型;(给出判断即可,不用说明理由)
(2)根据(1)中的判断及表中数据,求y关于x的回归方程参考数据:,,,,,
参考公式:
天数x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
繁殖个数y | 6 | 12 | 25 | 49 | 95 | 190 |
(2)根据(1)中的判断及表中数据,求y关于x的回归方程参考数据:,,,,,
参考公式:
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(1)从2018—2022年中国信创产业规模中任取2个数据,求这2个数据都大于10的概率.
(2)由上表数据可知,可用指数型函数模型拟合y与x的关系,请建立y关于x的回归方程(a,b的值精确到0.01),并预测2023年中国信创产业规模能否超过20千亿元.
参考数据:
其中,.
参考公式:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
年份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
中国信创产业规模y/千亿元 | 8.1 | 9.6 | 11.5 | 13.8 | 16.7 |
(2)由上表数据可知,可用指数型函数模型拟合y与x的关系,请建立y关于x的回归方程(a,b的值精确到0.01),并预测2023年中国信创产业规模能否超过20千亿元.
参考数据:
2.45 | 38.52 | 6.81 | 1.19 | 2.84 |
参考公式:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
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其中
(1)估计该市2018年人均可支配收入;
(2)求该市2018年的“专项教育基金”的财政预算大约为多少?
附:①对于一组具有线性相关关系的数据(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为
②
2.3 | 1.2 | 3.1 | 4.6 | 2 | 1 |
(1)估计该市2018年人均可支配收入;
(2)求该市2018年的“专项教育基金”的财政预算大约为多少?
附:①对于一组具有线性相关关系的数据(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为
②
2-0.7 | 2-0.3 | 20.1 | 21.7 | 21.8 | 21.9 |
0.6 | 0.8 | 1.1 | 3.2 | 3.5 | 3.73 |
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