近期，“聊天机器人”Chat GPT爆红“出圈”，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，能撰写视频脚本、文案，编写和调试计算机程序，生成绘画，创作音乐、电视剧、诗歌等。从虚拟数字人到AI生成绘画、Al聊天机器人等，人工智能在各自的专业领域发挥着越来越重要的作用。

目前一些高校学生已经开始利用AI技术来完成作业，甚至生成论文，对于这种学术剽窃以及作弊行为，专家们表示担心。此外，由于它具有自然语言生成和理解能力，也能被用来编写恶意代码、垃圾邮件等，带来的网络和数据安全问题不容小觑。

面对人工智能带来的挑战，目前国内外已有不少业内企业着手建设人工智能安全平台，以提升对于威胁的检测和响应能力。许多大学正在计划使用检测人工智能生成文本的工具来根除这种学术剽窃行为。

2019—2022年中国人工智能产业市场规模

图一                                                          图二

(摘编自2017年8月8日《中国青年报》)

信用应用前景光明，但信用风险如影相随。信用的采集依赖个人信用采集机构——征信机构，但市场征信机构林立，在数据归纳、评分体系等方面的标准截然不同，“孤岛”现象严重。比如央行征信主要针对银行信贷业务的统计，芝麻征信依托淘宝、天猫的消费数据，他们在各自的信息闭环中，很容易凸显“同人不同信”的问题。即便在同一平台，信息与行为之间的相关性也曾饱受质疑，例如，是否因为在租车市场存在失信，可以全盘否定在金融市场的信用行为?

更令人在意的是，信用分的算法离不开个人数据权利的出让。征信机构需要尽可能多地读取个人信息以“洞察人性”，用户端却小心谨慎地拿捏个人隐私的边界。如何保障用户隐私不被侵犯，又能保证信用采集客观有效，将是未来很长时间里的研究重点。

(摘编自2017年7月27日。《人民日报》)

①人背信则名不达(刘向《说苑.谈丛》)

②儒有不宝金玉，而忠信以为宝。(《礼记·儒行》)

③轻诺必寡信。(《老子》六十三章)

①名言一：横眉冷对千夫指，俯首甘为孺子牛。

②名言二：其实地上本没有路，走的人多了，也便成了路。