1 . 根据分类变量Ⅰ与Ⅱ的统计数据，计算得到，则（       ）

	0.1	0.05	0.01	0.005	0.001
	2.706	3.841	6.635	7.879	10.828

A．变量Ⅰ与Ⅱ相关

B．变量Ⅰ与Ⅱ相关，这个结论犯错误的概率不超过0.05

C．变量Ⅰ与Ⅱ不相关

D．变量Ⅰ与Ⅱ不相关，这个结论犯错误的概率不超过0.05

2 . 已知复数满足，则对应的点位于（       ）

A．第一象限

B．第二象限

C．第三象限

D．第四象限

3 . 计算：的结果是（       ）

A．	B．
C．	D．

4 . 已知复数满足，则（       ）

A．

B．

C．

D．

5 . 假设有两个分类变量与，它们的可能取值分别为和，其列联表为：则当取下面何值时，与的关系最弱（    ）

	10	18
		26

A．8

B．9

C．14

D．19

6 . 已知x，y的对应值如下表所示：若y与x线性相关，且求得的回归直线方程为，则（       ）

x	0	2	4	6	8
y	1				11

A．0

B．1

C．2

D．3

7 . 复数在复平面内对应的点的坐标为（       ）

A．

B．

C．

D．

8 . 若复数，则（       ）

A．

B．10

C．

D．20

9 . 下列说法正确的序号是（       ）

A．在回归直线方程中，当解释变量每增加一个单位时，响应变量会增加1.2个单位

B．利用最小二乘法求回归直线方程，就是使得最小的原理：

C．已知，是两个分类变量，若随机变量的观测值越大，则结论“与有关系”的犯错概率越大；

D．若、两组成对数据的相关系数分别为，则组数据的相关性更强

10 . 某高科技企业为确定下一年度投入某种产品的研发费用，需了解年研发费用（单位：千万元）对年销售量（单位：千万件）的影响，统计了近10年投入的年研发费用与年销售量的数据，经分析数据发现用函数（其中均为大于0的常数）拟合效果较好，并对数据作出如下处理，得到相关统计量的值如下表所示：

9.4	29.7	2	366	5.5	439.2	55

其中.根据数据预测投入的年研发费用为4.5亿元时的年销售量为（       ）（参考数据及公式：）

A．4.78亿件

B．3.68亿件

C．47.8亿件

D．36.8亿件