1 . 据统计，某产品的市场销售量（万台）与广告费用投入（万元）之间的对应数据的散点图如图所示，由图可知，与之间有较强的线性相关关系，其线性回归方程是.预测广告费用投入为10万元时，估计该厂品的市场销售约为（       ）

A．6.1万台

B．5.5万台

C．5.2万台

D．6万台

2 . 已知与之间的一组数据：则与的线性回归方程必过点___________.

3 . “双十一网购狂欢节”源于淘宝商城（天猫）2009年11月11日举办的促销活动，当时参与的商家数量和促销力度均有限，但营业额远超预想的效果，于是11月11日成为天猫举办大规模促销活动的固定日期.如今，中国的“双十一”已经从一个节日变成了全民狂欢的“电商购物日”.某淘宝电商分析近8年“双十一”期间的宣传费用（单位：万元）和利润（单位：十万元）之间的关系，得到下列数据：

	3	4	5	6	7	9	10	12
	2	3	4	4	5	6	7	9

（1）请用相关系数说明与之间是否存在线性相关关系（当时，说明与之间具有线性相关关系，结果精确到0.01）；
（2）根据（1）的判断结果，建立与之间的回归方程，并预测当时，对应的利润为多少（，，精确到0.01）.
附参考公式：回归方程中中，和最小二乘估计分别为，，相关系数.
参考数据：，，，.

4 . 对具有线性相关关系的变量x，y，由一组观测数据（，2，…，8），得回归直线方程，且，则实数a的值是（       ）

A．	B．
C．	D．

5 . 已知x、y之间的一组数据如下：则线性回归方程所表示的直线必经过点（       ）

x	0	1	2	3
y	8	2	6	4

A．（0，0）

B．（1.5，5）

C．（4，1.5）

D．（2，2）

6 . 根据如下样本数据得到的回归方程为．若，则每增加个单位，就（       ）

A．增加个单位	B．减少个单位
C．增加个单位	D．减少个单位．

7 . 已知与之间有如下对应数据：

x	2	4	5	6	8
y	30	40	60	50	70

则与的线性回归方程必过点__________.

8 . “海水稻”就是耐盐碱水稻，是一种介于野生稻和栽培稻之间的普遍生长在海边滩涂地区，具有耐盐碱的水稻，它比其它普通的水稻均有更强的生存竞争能力，具有抗涝，抗病虫害，抗倒伏等特点，还具有预防和治疗多种疾病的功效，防癌效果尤为显著.海水稻的灌溉是将海水稀释后进行灌溉.某试验基地为了研究海水浓度(‰)对亩产量(吨)的影响，通过在试验田的种植实验，测得了某种海水稻的亩产量与海水浓度的数据如表.绘制散点图发现，可用线性回归模型拟合亩产量与海水浓度之间的相关关系，用最小二乘法计算得与之间的线性回归方程为.

海水浓度(‰)	3	4	5	6	7
亩产量(吨)	0.62	0.58	0.49	0.4	0.31
残差

（1）请你估计：当浇灌海水浓度为8‰时，该品种的亩产量.
（2）①完成上述残差表：
②统计学中，常用相关指数来刻画回归效果，越大，模型拟合效果越好，并用它来说明预报变量与解释变量的相关性.你能否利用以上表格中的数据，利用统计学的相关知识，说明浇灌海水浓度对亩产量的贡献率？（计算中数据精确到）
(附：残差公式，相关指数)

9 . 下列关于回归分析的说法中错误的序号为_______
（1）残差图中残差点所在的水平带状区域越宽，则回归方程的预报精确度越高．
（2）回归直线一定过样本中心点．
（3）两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好．
（4）甲、乙两个模型的分别约为0.88和0.80，则模型乙的拟合效果更好．

10 . 某商场每天的食品销售额（万元）与该商场的总销售额（万元）具有相关关系，且回归方程为.已知该商场平均每天的食品销售额为8万元，估计该商场平均每天的食品销售额与平均每天的总销售额的比值为（       ）.

A．

B．

C．

D．