1 . 已知x与y之间的一组数据如下，则y与x的线性回归方程表示的直线必过点（       ）

x	0	1	2	3
y	1	2	4	6

A．

B．

C．

D．

3 . 2022年6月18日，很多商场都在搞促销活动.重庆市物价局派人对5个商场某商品同一天的销售量及其价格进行调查，得到该商品的售价元和销售量件之间的一组数据如下表所示：

	90	95	100	105	110
	11	10	8	6	5

用最小二乘法求得关于的经验回归直线是，相关系数，则下列说法正确的有（       ）

A．变量与负相关且相关性较强

B．

C．当时，的估计值为13

D．相应于点的残差为

5 . 为了研究某种冠状病毒在人体内随时间变化的复制情况，得到的数据如下表，并由此计算得到回归直线方程，后来工作人员不慎将下表中的数据c丢失.则上表中丢失的试验数据c的值为（       ）

天数（x天）	3	4	5	6	7
复制的个数（y千个）	c	3	4	4.5	6

A．1

B．1.5

C．2

D．2.5

7 . 某市2016年至2020年新能源汽车年销量y（单位：百台）与年份代号x的数据如下表，若根据表中的数据用最小二乘法求得y关于x的回归直线方程为，则表中的值为（       ）

年份	2016	2017	2018	2019	2020
年份代号x	0	1	2	3	4
年销量y	10	15		30	35

A．22

B．20

C．30

D．32.5

8 . 已知具有线性相关的两个变量之间的一组数据如表：

	0	1	2	3	4

且线性回归方程是，则等于（       ）

A．

B．

C．

D．

9 . 某学校为了解学生中男生的体重y（单位：kg）与身高x（单位：cm）是否存在较好的线性关系，搜集了7位男生的数据，得到如下表格：

序号	1	2	3	4	5	6	7
身高x（cm）	166	173	174	178	180	183	185
体重y（kg）	57	62	59	71	67	75	78

根据表中数据计算得到y关于x的线性回归方程为
(1)求；
(2)已知，且当时，回归方程的拟合效果非常好；当时，回归方程的拟合效果良好．判断该线性回归方程的拟合效果是非常好还是良好，说明你的理由（的结果保留到小数点后两位）．
参考数据：

10 . 某社区医院为了了解社区老人与儿童每月患感冒的人数y（人）与月平均气温x（℃）之间的关系，随机统计了某4个月的患病（感冒）人数与当月平均气温，其数据如下表：

月平均气温x（℃）	17	13	8	2
月患病y（人）	24	33	40	55

由表中数据算出线性回归方程中的，气象部门预测下个月的平均气温约为9℃，据此估计该社区下个月老年人与儿童患病人数约为（       ）

A．38

B．40

C．46

D．58