1 . 某科学兴趣小组的同学认为生物都是由蛋白质构成的,高温可以使蛋白质变性失活,于是想初步探究某微生物的成活率与温度的关系,微生物数量
(个)与温度
的部分数据如下表:
由表中数据算得回归方程为
,预测当温度为
时,微生物数量为__________ 个.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d991465428bb39830ca5120d69cd7e4a.png)
温度![]() | 4 | 8 | 10 | 18 |
微生物数量![]() | 30 | 22 | 18 | 14 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c4af743f7cd50b22c6754b8dd5236f1f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d6782044a878b58ae3592bc1ae5a11c2.png)
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2023-12-29更新
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1080次组卷
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10卷引用:福建省莆田市锦江中学2023-2024学年高二下学期3月月考数学试题
福建省莆田市锦江中学2023-2024学年高二下学期3月月考数学试题四川省德阳市2024届高三一模数学(文)试题四川省德阳市2024届高三一模数学(理)试题8.2.1一元线性回归模型练习(已下线)考点16 回归模型 2024届高考数学考点总动员江西省上饶艺术学校2023--2024学年高二上学期1月月考数学试题(已下线)专题04 回归分析与独立性检验的应用(四大类型)(已下线)专题20 概率与统计常考小题归类(15大核心考点)(讲义)(已下线)第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用——课堂例题
名校
解题方法
2 . 网购作为一种新的消费方式,因其具有快捷、商品种类齐全、性价比高等优势而深受广大消费者认可.某网购公司统计了近五年在本公司网购的人数,得到如下的相关数据(其中“
”表示2015年,“
”表示2016年,且x为整数,依次类推;y表示人数):
根据表中的数据,可以求出
,若预测该公司的网购人数能超过300万人,则
的最小值为__________ .
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9b384412acba251d87902ab928902f16.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/707ea658f3a9359f5740d5aab48f7948.png)
![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
![]() | 20 | 50 | 100 | 150 | 180 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c64d873b0305c963a0807fdcccc38085.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
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2023-08-01更新
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658次组卷
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7卷引用:福建省漳州市第三中学2024届高三上学期9月月考数学试题
福建省漳州市第三中学2024届高三上学期9月月考数学试题湖北省武汉市硚口区2024届高三上学期起点质量检测数学试题湖北省随州市曾都区第一中学2024届高三上学期摸底测试数学试题(已下线)专题04 回归分析与独立性检验的应用(四大类型)(已下线)第05讲 第八章 成对数据的统计分析 章末重点题型大总结-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)第9章 统计单元综合能力测试卷-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(苏教版2019选择性必修第二册)(已下线)第八章:成对数据的统计分析(单元测试,新题型)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)
3 . 下列说法中错误的有______ .
(1)残差图中残差点所在的水平带状区域越宽,则回归方程的预报精确度越高;
(2)两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好;
(3)设随机变量
服从正态分布
,若
,则
;
(4)根据下表提供的数据,线性回归方程
,那么表中
.
(1)残差图中残差点所在的水平带状区域越宽,则回归方程的预报精确度越高;
(2)两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好;
(3)设随机变量
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(4)根据下表提供的数据,线性回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ce2849f22dd6b3133d41a88a5059bf46.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0888c45c7ce39c1badf044050a607aaf.png)
3 | 4 | 5 | 6 | |
2.4 | 3.8 | 4.6 |
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