23-24高三上·山西朔州·阶段练习
名校
1 . 为了建设社会主义新农村,近年来某城关镇积极招商引资,加快经济建设,使居民收入得到了较大的提高.已知该城关镇2016年至2020年(用,2,3,4,5表示年份)的居民人均收入y(万元)的数据如下表:
由此得到y关于x的经验回归方程为,则可以预测2021年该城关镇居民人均收入为______ 万元.
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 12 | 15 | 19 | 24 | 30 |
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22-23高二下·吉林白城·期末
解题方法
2 . 牛膝是苋科多年生药用草本植物,具有活血通经、补肝肾、强筋骨等功效,可用于治疗腰膝酸痛等症状.某农户种植牛膝的时间(单位:天)和牛膝的根部直径(单位:)的统计表如下:
由上表可得经验回归方程为,若此农户准备在时采收牛膝,据此模型预测,此批牛滕采收时间预计是第______ 天.
20 | 30 | 40 | 50 | 60 | |
0.8 | 1.3 | 2.2 | 3.3 | 4.5 |
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2023-08-05更新
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117次组卷
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5卷引用:8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业(基础版)
(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业(基础版)(已下线)考点16 回归模型 2024届高考数学考点总动员【练】(已下线)第八章 成对数据的统计分析(知识归纳+题型突破)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(沪教版2020选择性必修第二册)(已下线)第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)吉林省白城市通榆县第一中学校2022-2023学年高二下学期期末考试数学试题
22-23高二下·福建厦门·期末
3 . 试验测得四组成对数据的值分别为,由此可得关于x的经验回归方程为,根据经验回归方程预测,当时,( )
A.8.4 | B.8.6 | C.8.7 | D.9 |
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2023·江西·模拟预测
4 . 近年来,我国无人机产业发展迅猛,在全球具有领先优势,已经成为“中国制造”一张靓丽的新名片,其中民用无人机市场也异常火爆,销售量逐年上升.现某无人机专卖店统计了5月份前5天每天无人机的实际销量,结果如下表所示.
经分析知,与有较强的线性相关关系,且求得线性回归方程为,则的值为( )
日期编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销量/部 | 9 | a | 17 | b | 27 |
A.28 | B.30 | C.33 | D.35 |
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2023-05-26更新
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599次组卷
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8卷引用:8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业(基础版)
(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业(基础版)(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(分层练习,7大题型)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)陕西省渭南市三贤中学2024届高三下学期名校学术联盟高考模拟信息卷押题卷文科数学试题(一)陕西省渭南市三贤中学2024届高三下学期名校学术联盟高考模拟信息卷押题卷理科数学试题(一)江西省2023届高三高考适应性大练兵联考数学(理)试题(已下线)模块三 专题1 小题入门夯实练 (1)(北师大2019版 高二)(已下线)模块三 专题1 小题入门夯实练 (1)(苏教版高二)(已下线)专题16 统计
2023·辽宁·三模
名校
5 . 已知某产品的单价以及销量情况统计如下表所示,由表中数据求得经验回归方程,则下列说法正确的是( )
单价(元) | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
销是(件) | 90 | 84 | 83 | 80 | 75 | 68 |
A.销量的平均数为80件 |
B.根据经验回归方程可以测得,单价每上升1元,销量就减少4件 |
C. |
D.根据经验回归方程可以预测,单价为10元时,销量为66件 |
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2023-05-13更新
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577次组卷
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5卷引用:8.2.1一元线性回归模型 (分层作业)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)
(已下线)8.2.1一元线性回归模型 (分层作业)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)4.2 一元线性回归模型(同步练习)-【素养提升—课时练】2022-2023学年高二数学湘教版选择性必修第二册检测 (提高篇)辽宁省农村重点高中协作校2023届高三第三次模拟考试数学试题山西省大同市云冈区现代双语学校2022-2023学年高二下学期期中数学试题广东省河源市和平县和平中学2021-2022学年高二下学期第一次月考数学试题
20-21高二下·山东青岛·期中
解题方法
6 . 现代物流成为继劳动力、自然资源外影响企业生产成本及利润的重要因素.某企业去年前八个月的物流成本和企业利润的数据(单位:万元)如下表所示:
根据最小二乘法公式求得线性回归方程为.
(1)求的值,并利用已知的线性回归方程求出月份对应的残差值;
(2)请先求出线性回归模型的决定系数(精确到);若根据非线性模型求得解释变量(物流成本)对于响应变量(利润)决定系数,请说明以上两种模型哪种模型拟合效果更好?
(3)通过残差分析,怀疑残差绝对值最大的那组数据有误,经再次核实后发现其真正利润应该为万元.请重新根据最小二乘法的思想与公式,求出新的线性回归方程.
附1(修正前的参考数据):
,,,.
附2:.
附3:,.
月份 | ||||||||
物流成本 | ||||||||
利润 | ||||||||
残差 |
(1)求的值,并利用已知的线性回归方程求出月份对应的残差值;
(2)请先求出线性回归模型的决定系数(精确到);若根据非线性模型求得解释变量(物流成本)对于响应变量(利润)决定系数,请说明以上两种模型哪种模型拟合效果更好?
(3)通过残差分析,怀疑残差绝对值最大的那组数据有误,经再次核实后发现其真正利润应该为万元.请重新根据最小二乘法的思想与公式,求出新的线性回归方程.
附1(修正前的参考数据):
,,,.
附2:.
附3:,.
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