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解析
| 共计 4 道试题
1 . 某公司为了提高利润,从2014年至2018年每年对生产环节的改进进行投资,投资金额与年利润增长的数据如下表:

年份

2014

2015

2016

2017

2018

投资金额x(万元)

5

5.5

6

6.5

7

年利润增长y(万元)

7.5

8

9

10

11.5

(1)请用最小二乘法求出y关于x的回归直线方程;
(2)如果2020年该公司计划对生产环节的改进的投资金额为8万元,估计该公司在该年的年利润增长为多少?
参考公式:             参考数据:
2 . 某测试团队为了研究“饮酒”对“驾车安全”的影响,随机选取名驾驶员先后在无酒状态、酒后状态下进行“停车距离”测试.试验数据分别列于表和表.统计方法中,同一组数据常用该组区间的中点值作为代表.

停车距离(米)

频数

平均每毫升血液酒精含量毫克

平均停车距离


(1)根据最小二乘法,由表的数据计算关于的回归方程
(2)该测试团队认为:驾驶员酒后驾车的平均“停车距离”大于无酒状态下(表)的停车距离平均数的倍,则认定驾驶员是“醉驾”.请根据(1)中的回归方程,预测当每毫升血液酒精含量大于多少毫克时为“醉驾”?
附:回归方程中,.
2019-10-30更新 | 444次组卷 | 5卷引用:云南省玉溪第一中学2019-2020学年高二上学期第一次月考数学(文)试题
3 . 某同学在研究性学习中,收集到某工厂今年前5个月某种产品的产量(单位:万件)的数据如下表:
x(月份)12345
y(产量)44566
(1)若从这5组数据中随机抽出2组,求抽出的2组数据恰好是相邻两个月的数据的概率;
(2)求出y关于x的线性回归方程,并估计今年6月份该种产品的产量.
参考公式:.
4 . 如表提供了工厂技术改造后某种型号设备的使用年限和所支出的维修费(万元)的几组对照数据:
(年)23456
(万元)12.5344.5
参考公式:.
(1)若知道呈线性相关关系,请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程
(2)已知该工厂技术改造前该型号设备使用10年的维修费用为9万元,试根据(1)求出的线性回归方程,预测该型号设备技术改造后,使用10年的维修费用能否比技术改造前降低?
共计 平均难度:一般