1 . 下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量
(吨)与相应的生产能耗
(吨标准煤)的几组对照数据.
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程
.
参考公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
3 | 4 | 5 | 6 | |
2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/929ef3bed0a4bdd22f39e036506dc481.png)
参考公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/86e9987aaf460d0fb5aa37b025c0ecd7.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ebff20f21ae41fd8d1f1e3145895842.png)
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2020-03-27更新
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108次组卷
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4卷引用:吉林省辽源市田家炳高级中学2018-2019学年高二下学期期末数学(理)试题
名校
解题方法
2 . 某城市理论预测2000年到2004年人口总数与年份的关系如下表所示
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程;
(3)据此估计2005年该城市人口总数.
参考公式: 用最小二乘法求线性回归方程系数公式
年份200![]() | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
人口数 ![]() | 5 | 7 | 8 | 11 | 19 |
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(3)据此估计2005年该城市人口总数.
参考公式: 用最小二乘法求线性回归方程系数公式
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/29f189effcc3e5ee72a24d76f31dbaf9.png)
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3 . 在一段时间内,分5次测得某种商品的价格x(万元)和需求量y(t)之间的一组数据为:
已知
,
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
价格x | 1.4 | 1.6 | 1.8 | 2 | 2.2 |
需求量y | 12 | 10 | 7 | 5 | 3 |
已知
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/60dc967e5b9d33b245cae3b00b12421b.png)
(1)画出散点图;
(2)求出y对x的线性回归方程;
(3)如价格定为1.9万元,预测需求量大约是多少?(精确到0.01 t).
参考公式:.
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2018-06-17更新
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138次组卷
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2卷引用:吉林省辽源市田家炳高级中学2017-2018学年高二6月月考数学(文)试题
9-10高二下·吉林延边·期中
4 . 在画两个变量的散点图时,下面叙述正确的是
A.预报变量在x轴上,解释变量在y轴上 |
B.解释变量在x轴上,预报变量在y轴上 |
C.可以选择两个变量中任意一个变量在x轴上 |
D.可以选择两个变量中任意一个变量在y轴上 |
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2016-12-02更新
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951次组卷
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6卷引用:吉林省延边二中2009~2010学年度高二数学第二学期期中考试试卷(文)
(已下线)吉林省延边二中2009~2010学年度高二数学第二学期期中考试试卷(文)(已下线)2010-2011学年新疆乌鲁木齐八中高二下学期期末考试理科数学(已下线)2012-2013学年河北省矿区中学高二下学期3月月考文科数学试卷甘肃省武威第十八中学人教A版数学选修1-2同步练习:1.1回归分析的基本思想及其初步应用(已下线)专题08 成对数据的统计分析(同步练习)陕西省咸阳百灵学校2020-2021学年高二下学期期中文科数学试题
11-12高二下·吉林·开学考试
5 . 某产品的广告费支出
(单位:百万元)与销售额
(单位:百万元)之间有如下数据:
(1)画出散点图.
(2)求
关于
的回归直线方程.
(3)预测广告费为9百万元时的销售额是多少?
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![]() | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
![]() | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(2)求
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(3)预测广告费为9百万元时的销售额是多少?
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2016-12-01更新
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506次组卷
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3卷引用:2011-2012学年吉林省油田高中高二下学期期初考试文科数学试卷
(已下线)2011-2012学年吉林省油田高中高二下学期期初考试文科数学试卷山西省孝义市2019-2020学年高二下学期3月阶段性考试数学(文)试题山西省太原市第五十六中学2020-2021学年高二下学期第一次月考数学(文)试题
11-12高二·吉林·期中
解题方法
6 . 某种产品的广告费用支出
(千元)与销售额
(10万元)之间有如下的对应数据:
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出销售额
关于费用支出
的线性回归方程
.
(参考值:
)参考公式:用最小二乘法求线性回归方程系数公式
,
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![]() | 3 | 4 | 6 | 5 | 7 |
![]() | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出销售额
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
(参考值:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ed2c7aa409ea083ba0cf62f5e881c2fd.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4cddd1eee033387546c0db1da759b684.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a58291bd91befe1061530246da983727.png)
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7 . 某厂需要确定加工某大型零件所花费的时间,连续4天做了4次统计,得到的数据如下:
(1)在直角坐标系中画出以上数据的散点图,求出
关于
的回归方程
,并在坐标系中画出回归直线;
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2017/8/19/1755649054892032/1756235330723840/STEM/d1017eeba63d4ba0a375c59a5ff768d4.png?resizew=160)
(2)试预测加工10个零件需要多少时间?
参考公式:两个具有线性关系的变量的一组数据:
,
其回归方程为
,其中
零件的个数 | 2 | 3 | 4 | 5 |
加工的时间 | 2.5 | 3 | 4 | 5.5 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/929ef3bed0a4bdd22f39e036506dc481.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2017/8/19/1755649054892032/1756235330723840/STEM/d1017eeba63d4ba0a375c59a5ff768d4.png?resizew=160)
(2)试预测加工10个零件需要多少时间?
参考公式:两个具有线性关系的变量的一组数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/aa7a4199fc11c4a0c84a4bf80b19a40c.png)
其回归方程为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/929ef3bed0a4bdd22f39e036506dc481.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f8a33596ba26eb30be52dea0078352c5.png)
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