名校
1 . 在研究急刹车的停车距离问题时,通常假定停车距离等于反应距离(,单位:m)与制动距离(,单位:m)之和.如图为某实验所测得的数据,其中“KPH”表示刹车时汽车的初速度(单位:km/h).根据实验数据可以推测,下面四组函数中最适合描述,与的函数关系的是( )
A., | B., |
C., | D., |
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2023-01-03更新
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1368次组卷
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11卷引用:江苏省徐州市沛县2022-2023学年高二下学期5月第二次学情调研数学试题
江苏省徐州市沛县2022-2023学年高二下学期5月第二次学情调研数学试题北京市2023届高三“极光杯”跨年线上测试数学试题(已下线)模拟检测卷01(理科)四川省成都玉林中学2023届高三下学期二诊考试理科数学模拟试题北京市第一六六中学2022-2023学年高二下学期3月阶段性诊断数学试题福建省三明第一中学2022-2023学年高二下学期期中考试数学试题(已下线)9.1.1变量的相关性(2)(已下线)【数学建模】停车距离问题浙江省温州市第五十一中学2024届高三上学期期末数学试题(已下线)新题型01 新高考新结构二十一大考点汇总-2(已下线)第八章 成对数据的统计分析(压轴题专练)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(人教A版2019选择性必修第三册)
名校
解题方法
2 . 市场研究机构Counterpoint发布了最新全球电动汽车市场报告,2022年总计销量超1020万辆,比亚迪、特斯拉和大众集团位列排行榜前三.某电动汽车公司调研统计了之前5年(2018年到2022年)自己品牌电动汽车年销售量y(单位:万辆),并制作了如下表格.
(1)请根据表格中统计的数据作出散点图:
(2)记年份代码为x,2018年到2022年分别对应x=1,2,3,4,5,请根据散点图判断,模型①y=a+bx;②;③,哪一个更适合作为年销售量y关于年份代码x的回归方程(给出判断即可,不必说明理由);
(3)根据(2)的判断结果,求出年销售量y关于年份代码x的回归方程,并预测今年(2023年)该公司电动汽车的年销售量.
参考数据:
参考公式:最小二乘估计公式:,.
年份(年) | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
年销售量y(单位:万辆) | 9 | 16.5 | 29 | 46.5 | 69 |
(1)请根据表格中统计的数据作出散点图:
(2)记年份代码为x,2018年到2022年分别对应x=1,2,3,4,5,请根据散点图判断,模型①y=a+bx;②;③,哪一个更适合作为年销售量y关于年份代码x的回归方程(给出判断即可,不必说明理由);
(3)根据(2)的判断结果,求出年销售量y关于年份代码x的回归方程,并预测今年(2023年)该公司电动汽车的年销售量.
参考数据:
34 | 55 | 979 | 660 | 2805 |
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2023-05-10更新
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545次组卷
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5卷引用:第9章:统计 重点题型复习-【题型分类归纳】2022-2023学年高二数学同步讲与练(苏教版2019选择性必修第二册)
(已下线)第9章:统计 重点题型复习-【题型分类归纳】2022-2023学年高二数学同步讲与练(苏教版2019选择性必修第二册)四川省成都市蓉城高中联盟2022-2023学年高二下期期中考试文科数学试题黑龙江省齐齐哈尔市第八中学校2022-2023学年高二下学期6月月考数学试题山西省晋中市平遥县第二中学校2022-2023学年高二下学期5月月考数学试题河南省郑州市中牟县第二高级中学2022~2023学年高二下学期数学第二次月考数学试题
解题方法
3 . 某校数学建模学生社团进行了一项实验研究,采集了的一组数据如下表所示:
该社团对上述数据进行了分析,发现与之间具有线性相关关系.
附:在线性回归方程中,,其中为样本平均值.
(1)画出表中数据的散点图,并指出与之间的相关系数是正还是负;
(2)求出关于的线性回归方程,并写出当时,预测数据的值.
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |
52.5 | 45 | 40 | 30 | 25 | 17.5 |
附:在线性回归方程中,,其中为样本平均值.
(1)画出表中数据的散点图,并指出与之间的相关系数是正还是负;
(2)求出关于的线性回归方程,并写出当时,预测数据的值.
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2024高二下·江苏·专题练习
解题方法
4 . 在一段时间内,分5次测得某种商品的价格x(万元)和需求量之间的一组数据为
已知,.
(1)画出散点图;
(2)求出y关于x的线性回归方程;
(3)如果价格定为1.9万元,预测需求量大约是多少?
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
价格 | 1.4 | 1.6 | 1.8 | 2 | 2.2 |
需求量y | 12 | 10 | 7 | 5 | 3 |
(1)画出散点图;
(2)求出y关于x的线性回归方程;
(3)如果价格定为1.9万元,预测需求量大约是多少?
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2024-05-03更新
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602次组卷
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4卷引用:第九章 统计(压轴题专练)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(苏教版2019选择性必修第二册)
(已下线)第九章 统计(压轴题专练)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(苏教版2019选择性必修第二册)(已下线)8.2.1一元线性回归模型+8.2.2一元线性回归模型 第一课 解透课本内容(已下线)第八章:成对数据的统计分析章末重点题型复习(5题型)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)专题8.5 成对数据的统计分析全章十一大基础题型归纳(基础篇)-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)
5 . 根据如下样本数据,得到回归直线方程,则( )
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |
-3.0 | -2.0 | 0.5 | -0.5 | 2.5 | 4.0 |
A., | B., |
C., | D., |
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2021-02-04更新
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871次组卷
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7卷引用:江苏省苏州市常熟中学2020-2021学年高二下学期3月月考数学试题
江苏省苏州市常熟中学2020-2021学年高二下学期3月月考数学试题江西省上饶市2021届高三第一次高考模拟考试数学(理)试题(已下线)4.3.1一元线性回归模型A基础练(已下线)【新教材精创】8.2 一元线性回归模型及其应用 -A基础练(已下线)8.2.1一元线性回归模型((作业)-【上好课】2020-2021学年高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)河南省洛阳市2021-2022学年高二下学期5月质量检测文科数学试题沪教版(2020) 选修第二册 单元训练 第8章 一元线性回归分析(A卷)
名校
解题方法
6 . 对于数据组:
(1)作散点图,你能直观上得到什么结论?
(2)求线性回归方程.
参考公式:,.
x | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 1.9 | 4.1 | 6.1 | 7.9 |
(2)求线性回归方程.
参考公式:,.
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2022-05-15更新
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576次组卷
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2卷引用:江苏省苏州实验中学2021-2022学年高二下学期期中数学试题
名校
解题方法
7 . 对于数据组:
(1)你能直观上得到什么结论,两个变量之间是否呈现线性关系?如果能,求线性回归方程.
(2)当时,求y的预测值.
参考公式:,
x | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 1.9 | 4.1 | 6.1 | 7.9 |
(2)当时,求y的预测值.
参考公式:,
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名校
解题方法
8 . 某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额如下表:
(1)画出散点图,观察散点图,说明两个变量是否线性相关;
(2)用最小二乘法计算利润额y对销售额x的线性回归方程;
(3)当销售额为4千万元时,估计利润额的大小.
(参考公式:,)
商店名称 | A | B | C | D | E |
销售额x/千万元 | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
利润额y/百万元 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 |
(2)用最小二乘法计算利润额y对销售额x的线性回归方程;
(3)当销售额为4千万元时,估计利润额的大小.
(参考公式:,)
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2020-05-05更新
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914次组卷
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6卷引用:第9章 统计 单元综合检测-2022-2023学年高二数学同步精品课堂(苏教版2019选择性必修第二册)
(已下线)第9章 统计 单元综合检测-2022-2023学年高二数学同步精品课堂(苏教版2019选择性必修第二册)陕西省渭南市临渭区尚德中学2019-2020学年高一下学期网络教学调研评估检测数学试题黑龙江省哈尔滨市延寿县第二中学2020-2021学年高二上学期期中考试数学试题广东省江门市新会区新会华侨中学2019-2020学年高一下学期第3次月考数学试题人教A版(2019) 选修第三册 过关斩将 第八章 本章达标检测(已下线)章节综合测试-成对数据的统计分析
解题方法
9 . 某药品公司有6名产品推销员,其工作年限与月均销售金额的数据如下表:
(1)以工作年限为自变量,月均销售金额为因变量,作出散点图;
(2)求月均销售金额关于工作年限的线性回归方程;
(3)若第6名推销员的工作年限为11年,试估计他的月均销售金额.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:,.
推销员编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
工作年限/年 | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
月均销售金额/万元 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 |
(2)求月均销售金额关于工作年限的线性回归方程;
(3)若第6名推销员的工作年限为11年,试估计他的月均销售金额.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:,.
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名校
解题方法
10 . 2022年,受新冠疫情的影响,苏州学生基本上进行了居家线上学习,以保证安全与健康;然而随着居家时间越来越长,学生焦虑程度越强.经有关机构调查,得出居家周数与焦虑程度对应的正常值变化情况如下表:
(1)作出散点图;
(2)根据上表数据用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;(精确到0.01)
(3)根据经验观测值为正常值的0.85~1.06为正常,1.06~1.12为轻度焦虑,1.12~1.20为中度焦虑,1.20及其以上为重度焦虑.小明同学在第7周时观测值为110,试预测小明同学的焦虑程度,并给小明同学一些建议.
参考数据与公式:其中,,,.
周数x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
正常值y | 55 | 63 | 72 | 80 | 90 | 99 |
(2)根据上表数据用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;(精确到0.01)
(3)根据经验观测值为正常值的0.85~1.06为正常,1.06~1.12为轻度焦虑,1.12~1.20为中度焦虑,1.20及其以上为重度焦虑.小明同学在第7周时观测值为110,试预测小明同学的焦虑程度,并给小明同学一些建议.
参考数据与公式:其中,,,.
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