名校
解题方法
1 . 2022年,受新冠疫情的影响,苏州学生基本上进行了居家线上学习,以保证安全与健康;然而随着居家时间越来越长,学生焦虑程度越强.经有关机构调查,得出居家周数与焦虑程度对应的正常值变化情况如下表:
(1)作出散点图;
(2)根据上表数据用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;(精确到0.01)
(3)根据经验观测值为正常值的0.85~1.06为正常,1.06~1.12为轻度焦虑,1.12~1.20为中度焦虑,1.20及其以上为重度焦虑.小明同学在第7周时观测值为110,试预测小明同学的焦虑程度,并给小明同学一些建议.
参考数据与公式:其中,,,.
周数x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
正常值y | 55 | 63 | 72 | 80 | 90 | 99 |
(2)根据上表数据用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;(精确到0.01)
(3)根据经验观测值为正常值的0.85~1.06为正常,1.06~1.12为轻度焦虑,1.12~1.20为中度焦虑,1.20及其以上为重度焦虑.小明同学在第7周时观测值为110,试预测小明同学的焦虑程度,并给小明同学一些建议.
参考数据与公式:其中,,,.
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20-21高二·江苏·课后作业
名校
解题方法
2 . 下表提供了某厂进行技术改造后生产产品过程中记录的产量x(单位:t)与相应的生产能耗y(单位:t标准煤)的几组对应数据:
(1)请画出表中数据的散点图,并求出y关于x的线性回归方程;
(2)已知该厂技术改造前产品的生产能耗为标准煤,试根据(1)中求出的线性回归方程,预测该厂技术改造后产品的生产能耗比技术改造前降低了多少t标准煤.
x | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
(2)已知该厂技术改造前产品的生产能耗为标准煤,试根据(1)中求出的线性回归方程,预测该厂技术改造后产品的生产能耗比技术改造前降低了多少t标准煤.
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2021-12-06更新
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469次组卷
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4卷引用:9.2独立性检验
20-21高二·全国·课后作业
解题方法
3 . 人口问题是关乎国计民生的大问题.下表是1949~2016年中国的人口总数(摘自《中国统计年鉴2017》).
(1)画出散点图;
(2)建立总人口数关于年份的一元线性回归模型;
(3)直接用上面建立的回归模型预测2020年的中国人口总数,得到的结果合理吗?为什么?
年份 | 总人口/万人 | 年份 | 总人口万人 | 年份 | 总人口万人 |
1949 | 54167 | 1982 | 101654 | 2000 | 126743 |
1950 | 55196 | 1983 | 103008 | 2001 | 127627 |
1951 | 56300 | 1984 | 104357 | 2002 | 128453 |
1955 | 61465 | 1985 | 105851 | 2003 | 129227 |
1960 | 66207 | 1986 | 107507 | 200 | 129988 |
1965 | 72538 | 1987 | 109300 | 2005 | 130756 |
1970 | 82992 | 1988 | 111026 | 2006 | 131448 |
1971 | 85229 | 1989 | 112704 | 2007 | 132129 |
1972 | 87177 | 1990 | 114333 | 2008 | 132802 |
1973 | 89211 | 1991 | 115823 | 2009 | 133450 |
1974 | 90859 | 1992 | 117171 | 2010 | 134091 |
1975 | 92420 | 1993 | 118517 | 2011 | 134735 |
1976 | 93717 | 1994 | 119850 | 2012 | 135404 |
1977 | 94974 | 1995 | 121121 | 2013 | 136072 |
1978 | 96259 | 1996 | 122389 | 2014 | 136782 |
1979 | 97542 | 1997 | 123626 | 2015 | 137462 |
1980 | 98705 | 1998 | 124761 | 2016 | 138271 |
1981 | 100072 | 1999 | 125786 |
(2)建立总人口数关于年份的一元线性回归模型;
(3)直接用上面建立的回归模型预测2020年的中国人口总数,得到的结果合理吗?为什么?
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解题方法
4 . 以下是在某地搜集到的房屋的销售价格y和房屋的面积x的一组数据:
(1)画出数据对应的散点图;
(2)求经验回归方程;
(3)根据(2)的结果估算当房屋面积为150时的销售价格.
参考数据:,.
房屋面积x/ | 115 | 110 | 80 | 135 | 105 |
销售价格y/万元 | 24.8 | 21.6 | 18.4 | 29.2 | 22 |
(2)求经验回归方程;
(3)根据(2)的结果估算当房屋面积为150时的销售价格.
参考数据:,.
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2022-03-14更新
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263次组卷
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5卷引用:第9章 统计 单元综合检测-2022-2023学年高二数学同步精品课堂(苏教版2019选择性必修第二册)
(已下线)第9章 统计 单元综合检测-2022-2023学年高二数学同步精品课堂(苏教版2019选择性必修第二册)人教A版(2019) 选修第三册 名师精选 第八章 成对数据的统计分析(已下线)第08讲 成对数据的统计分析(核心考点讲与练)-2021-2022学年高二数学下学期考试满分全攻略(人教A版2019选修第二册+第三册)(已下线)第8章 成对数据的统计分析 单元综合检测-2022-2023学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)专题13 成对数据的统计分析(七大题型+过关检测专训)-2023-2024学年高二数学《重难点题型·高分突破》(人教A版2019选择性必修第三册)
名校
5 . 1766年;人类已经发现的太阳系中的行星有金星、地球、火星、木星和土星.德国的一位中学教师戴维一提丢斯在研究了各行星离太阳的距离(单位:AU,AU是天文学中计量天体之间距离的一种单位)的排列规律后,预测在火星和木星之间应该还有一颗未被发现的行星存在,并按离太阳的距离从小到大列出了如下表所示的数据:
受他的启发,意大利天文学家皮亚齐于1801年终于发现了位于火星和木星之间的谷神星.
(1)为了描述行星离太阳的距离y与行星编号之间的关系,根据表中已有的数据画出散点图,并根据散点图的分布状况,从以下三种模型中选出你认为最符合实际的一种函数模型(直接给出结论即可);
①;②;③.
(2)根据你的选择,依表中前几组数据求出函数解析式,并用剩下的数据检验模型的吻合情况;
(3)请用你求得的模型,计算谷神星离太阳的距离.
行星编号(x) | 1(金星) | 2(地球) | 3(火星) | 4( ) | 5(木星) | 6(土星) |
离太阳的距离(y) | 0.7 | 1.0 | 1.6 | 5.2 | 10.0 |
(1)为了描述行星离太阳的距离y与行星编号之间的关系,根据表中已有的数据画出散点图,并根据散点图的分布状况,从以下三种模型中选出你认为最符合实际的一种函数模型(直接给出结论即可);
①;②;③.
(2)根据你的选择,依表中前几组数据求出函数解析式,并用剩下的数据检验模型的吻合情况;
(3)请用你求得的模型,计算谷神星离太阳的距离.
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2020-01-31更新
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439次组卷
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5卷引用:江苏省南京市第五高级中学2020-2021学年高一上学期12月质量监测数学试题
6 . 某小区通过开设公益讲座以提高居民的环境保护意识,为了解讲座的效果,随机抽取10位小区居民,让他们在讲座前和讲座后各回答一份环境保护的知识问卷,这10位小区居民在讲座前和讲座后问卷答题的正确率如图所示,则以下结论正确的是( )
A.讲座前问卷答题的正确率的中位数大于 |
B.讲座后问卷答题的正确率的极差小于讲座前问卷答题的正确率的极差 |
C.讲座前问卷答题的正确率的方差大于讲座后问卷答题的正确率的方差 |
D.讲座后问卷答题的正确率的平均数大于 |
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7 . 有人收集了某城市居民年收入(即所有居民在一年内收入的总和)与商品销售额的年数据,如表.
表
画出散点图,判断成对样本数据是否线性相关,并通过样本相关系数判断居民年收入与商品销售额的相关程度和变化趋势的异同.
表
第年 | ||||||||||
居民年收入/亿元 | ||||||||||
商品销售额/万元 |
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20-21高二·江苏·课后作业
8 . 充气不足或过于膨胀会增加轮胎磨损,并减少行驶里程.对一种新型轮胎在不同压力下的行驶里程进行测试,数据如下表:
(1)画出散点图;
(2)求出相关系数;
(3)将散点图与相关系数进行比照分析,并作出适当解释.
压力 | 里程 | 压力 | 里程 |
30 | 29.5 | 33 | 37.6 |
30 | 30.2 | 34 | 37.7 |
31 | 32.1 | 34 | 36.1 |
31 | 34.5 | 35 | 33.6 |
32 | 36.3 | 35 | 34.2 |
32 | 35.0 | 36 | 26.8 |
33 | 38.2 | 36 | 27.4 |
(2)求出相关系数;
(3)将散点图与相关系数进行比照分析,并作出适当解释.
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2021-12-06更新
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198次组卷
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3卷引用:9.1线性回归分析
20-21高二·江苏·课后作业
解题方法
9 . 某工厂在某年里每月产品的总成本y(单位:万元)与月产量x(单位:万件)之间有如下一组数据:
(1)画出散点图;
(2)求相关系数;
(3)求出线性回归方程.
x | 1.08 | 1.12 | 1.19 | 1.28 | 1.36 | 1.48 | 1.59 | 1.68 | 1.80 | 1.87 | 1.98 | 2.07 |
y | 2.25 | 2.37 | 2.40 | 2.55 | 2.64 | 2.75 | 2.92 | 3.03 | 3.14 | 3.26 | 3.36 | 3.50 |
(2)求相关系数;
(3)求出线性回归方程.
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2021-12-06更新
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190次组卷
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3卷引用:9.1线性回归分析
22-23高二下·江苏·课后作业
解题方法
10 . 某研究机构对高三学生的记忆力和判断力进行统计分析,得下表数据:
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程
(3)试根据求出的线性回归方程,预测记忆力为的同学的判断力.
参考公式:,
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程
(3)试根据求出的线性回归方程,预测记忆力为的同学的判断力.
参考公式:,
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