20-21高二·江苏·课后作业
1 . 在某校高一年级中随机抽取25名男生,测得他们的身高、体重、臂展等数据,如表所示.
体重与身高、臂展与身高分别具有怎样的相关性?
编号 | 身高/![]() | 体重/![]() | 臂展/![]() | 编号 | 身高/![]() | 体重/![]() | 臂展/![]() |
1 | 173 | 55 | 169 | 14 | 166 | 66 | 161 |
2 | 179 | 71 | 170 | 15 | 176 | 61 | 166 |
3 | 175 | 52 | 172 | 16 | 176 | 49 | 165 |
4 | 179 | 62 | 177 | 17 | 175 | 60 | 173 |
5 | 182 | 82 | 174 | 18 | 169 | 48 | 162 |
6 | 173 | 63 | 166 | 19 | 184 | 86 | 189 |
7 | 180 | 55 | 174 | 20 | 169 | 58 | 164 |
8 | 170 | 81 | 169 | 21 | 182 | 54 | 170 |
9 | 169 | 54 | 166 | 22 | 171 | 58 | 164 |
10 | 177 | 54 | 176 | 23 | 177 | 61 | 173 |
11 | 177 | 59 | 170 | 24 | 173 | 58 | 165 |
12 | 178 | 67 | 174 | 25 | 173 | 51 | 169 |
13 | 174 | 56 | 170 |
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2 . 某种产品的广告费支出
(百万元)与销售额
(百万元)之间有如下对应数据:
(1)画出散点图;
(2)求出线性回归方程,并预测广告费支出为1千万时销售额为多少万.
(参考公式):
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![]() | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
![]() | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(2)求出线性回归方程,并预测广告费支出为1千万时销售额为多少万.
(参考公式):
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/059a7a2d4765e861ef56d503237b95c7.png)
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解题方法
3 . 某奶茶店为了解冰冻奶茶销售量与气温之间的关系,随机统计并制作了某5天卖出冰冻奶茶的杯数
与当天气温
的对照表:
(1)画出散点图;
(2)求出变量
,
之间的线性回归方程;若该奶茶店制定某天的销售目标为
杯,当该天的气温是
时,该奶茶店能否完成销售目标?
注:线性回归方程
的系数计算公式:
,
.
(参考数据:
,
)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
温度![]() | 15 | 20 | 25 | 30 | 35 |
冰冻奶茶杯数![]() | 5 | 7 | 9 | 8 | 10 |
(1)画出散点图;
(2)求出变量
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2d0b71b8d2c183154221f717ce09077b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c84b75b426e98973caac00fef07e4385.png)
注:线性回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5bcecfbd0e0b460f4e4ff6f654bd4608.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/11ad6f8b3017c5b9fc01d75d20cea95b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/65b7e3d39b476f8438b103ede00bf61a.png)
(参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/67c58dc5cfb59838770c3b45a5069f2e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/99a758bdb9ba44c2718099a74929efed.png)
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2020-07-25更新
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152次组卷
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2卷引用:江苏省宿迁市2019-2020学年高一下学期期末数学试题
4 . 下表显示出样本中变量y随变量x变化的一组数据,由此判断它最可能是( )
x | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
y | 14 | 18 | 19 | 20 | 23 | 25 | 28 |
A.线性函数模型 | B.二次函数模型 |
C.指数函数模型 | D.对数函数模型 |
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5 . 某种木材体积与树木的树龄之间有如下的对应关系:
(1)请作出这些数据的散点图;
(2)你能由散点图发现木材体积与树木的树龄近似成什么关系吗?
树龄 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
体积 | 30 | 34 | 40 | 60 | 55 | 62 | 70 |
(2)你能由散点图发现木材体积与树木的树龄近似成什么关系吗?
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解题方法
6 . 为了解某小卖部冷饮销量与气温之间的关系,随机统计并制作了6天卖出的冷饮的数量与当天最高气温的对照表:
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/11/27/360dc4f2-ef7b-43f4-800d-1b1cb436c8e7.png?resizew=212)
(1)画出散点图,并求出
关于
的线性回归方程;
(2)根据天气预报,某天最高气温为
,请你根据这些数据预测这天小卖部卖出的冷饮数量.
附:一组数据
,
,
,
的回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计为
,
气温 | 27 | 29 | 30 | 32 | 33 | 35 |
数量 | 12 | 15 | 20 | 27 | 28 | 36 |
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/11/27/360dc4f2-ef7b-43f4-800d-1b1cb436c8e7.png?resizew=212)
(1)画出散点图,并求出
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(2)根据天气预报,某天最高气温为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/52cfcb248b018dc4078f5513687cd55d.png)
附:一组数据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bc7b73af3dc8b4f5cbf01551ce6f78fc.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f9d4f56dc2eb55aaebcb5dcc125eaf72.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/daa5e9bd516f6282483b92cfe6074623.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c80c790950c308c359ab725f2798e988.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d6a5b1c19e4c57f1d259f8269e551c64.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d2dbdbf02e0dd324daba7488c3e3bf31.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ef78fcba3fcde0df8c21f07ec83b2031.png)
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解题方法
7 .
是指空气中直径小于或等于
微米的颗粒物(也称可入肺颗粒物).为了探究车流量与
的浓度是否相关,现采集到某城市周一至周五某一时间段车流量与
的数据如下表:
(1)根据上表数据,请在下列坐标系中画出散点图;
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/8/8/edc1dbb8-4f59-4f13-a9aa-7549b6c1ce4f.png?resizew=277)
(2)根据上表数据,用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程
;
(3)若周六同一时间段车流量是
万辆,试根据(2)求出的线性回归方程预测,此时
的浓度为多少(保留整数)?
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/053b68d2c3ed4473a907089646c03f7b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/212d6e1f4d7dcc0e5e902c46e3b1dfcc.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/053b68d2c3ed4473a907089646c03f7b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/053b68d2c3ed4473a907089646c03f7b.png)
时间 | 周一 | 周二 | 周三 | 周四 | 周五 |
车流量![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/8/8/edc1dbb8-4f59-4f13-a9aa-7549b6c1ce4f.png?resizew=277)
(2)根据上表数据,用最小二乘法求出
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
(3)若周六同一时间段车流量是
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9c06fc7811f9525e8b8c833746d6af5c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/053b68d2c3ed4473a907089646c03f7b.png)
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2016-12-04更新
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631次组卷
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3卷引用:第九章 统计(压轴题专练)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(苏教版2019选择性必修第二册)
(已下线)第九章 统计(压轴题专练)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(苏教版2019选择性必修第二册)2015届广东省深圳市高三第二次调研考试文科数学试卷2015-2016学年内蒙古赤峰二中高二上学期期末文科数学卷
8 . 一台机器按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺点,每小时生产有缺点的零件的多少随机器的运转的速度的变化而变化,下表为抽样试验的结果:
(1)画出散点图;
(2)如果
对
有线性相关关系,请画出一条直线近似地表示这种线性关系;
(3)在实际生产中,若它们的近似方程为
,允许每小时生产的产品中有缺点的零件最多为
件,那么机器的运转速度应控制在什么范围内?
转速![]() | 16 | 14 | 12 | 8 |
每小时生产有缺点的零件数![]() | 11 | 9 | 8 | 5 |
(2)如果
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(3)在实际生产中,若它们的近似方程为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d77ed11d4176001796d629d31654af3f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d07ae0b4264da6a8812454ffd2f20d94.png)
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2017-12-05更新
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176次组卷
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3卷引用:专题24 变量的相关性与线性回归方程(重点突围)-【学霸满分】2022-2023学年高二数学下学期重难点专题提优训练(苏教版2019选择性必修第二册)
(已下线)专题24 变量的相关性与线性回归方程(重点突围)-【学霸满分】2022-2023学年高二数学下学期重难点专题提优训练(苏教版2019选择性必修第二册)(已下线)第九章 统计(知识归纳+题型突破)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(苏教版2019选择性必修第二册)人教A版高中数学必修三 第二章2.3-2.3.2两个变量的线性相关1