2022年,受新冠疫情的影响,苏州学生基本上进行了居家线上学习,以保证安全与健康;然而随着居家时间越来越长,学生焦虑程度越强.经有关机构调查,得出居家周数与焦虑程度对应的正常值变化情况如下表:
(1)作出散点图;
(2)根据上表数据用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;(精确到0.01)
(3)根据经验观测值为正常值的0.85~1.06为正常,1.06~1.12为轻度焦虑,1.12~1.20为中度焦虑,1.20及其以上为重度焦虑.小明同学在第7周时观测值为110,试预测小明同学的焦虑程度,并给小明同学一些建议.
参考数据与公式:其中,,,.
周数x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
正常值y | 55 | 63 | 72 | 80 | 90 | 99 |
(2)根据上表数据用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;(精确到0.01)
(3)根据经验观测值为正常值的0.85~1.06为正常,1.06~1.12为轻度焦虑,1.12~1.20为中度焦虑,1.20及其以上为重度焦虑.小明同学在第7周时观测值为110,试预测小明同学的焦虑程度,并给小明同学一些建议.
参考数据与公式:其中,,,.
更新时间:2022/05/07 09:18:27
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【推荐1】十八大以来,我国新能源产业迅速发展.以下是近几年某新能源产品的年销售量数据:
(1)请画出上表中年份代码与年销量的数据对应的散点图,并根据散点图判断:与中哪一个更适宜作为年销售量关于年份代码的回归方程类型;
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立关于的回归方程,并预测2019年某新能源产品的销售量(精确到0.01).
参考公式:,
参考数据:
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
新能源产品年销售(万个) | 1.6 | 6.2 | 17.7 | 33.1 | 55.6 |
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立关于的回归方程,并预测2019年某新能源产品的销售量(精确到0.01).
参考公式:,
参考数据:
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【推荐2】现有5名同学的物理和数学成绩如下表:
(1)画出散点图;
(2)若x与y具有线性相关关系,试求变量y对x的回归方程并求变量x对y的回归方程.
物理 | 64 | 61 | 78 | 65 | 71 |
数学 | 66 | 63 | 88 | 76 | 73 |
(2)若x与y具有线性相关关系,试求变量y对x的回归方程并求变量x对y的回归方程.
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【推荐1】在一次抽样调查中测得样本的5个样本点,数值如下表:
试建立y与x之间的回归方程.
x | 0.25 | 0.5 | 1 | 2 | 4 |
y | 16 | 12 | 5 | 2 | 1 |
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【推荐2】“绿色出行,低碳环保”已成为新的时尚,近几年国家相继出台了一系列的环保政策,在汽车行业提出了重点扶持新能源汽车的政策,为新能源汽车行业的发展开辟了广阔的前景.某公司对A充电桩进行生产投资,所获得的利润有如下统计数据,并计算得.
(1)已知可用一元线性回归模型拟合y与x的关系,求其经验回归方程;
(2)若规定所获利润y与投资金额x的比值不低于,则称对应的投入额为“优秀投资额”.记2分,所获利润y与投资金额x的比值低于且大于,则称对应的投入额为“良好投资额”,记1分,所获利润y与投资金额x的比值不超过,则称对应的投入额为“不合格投资额”,记0分,现从表中6个投资金额中任意选2个,用X表示记分之和,求X的分布列及数学期望.
附:.
A充电桩投资金额x/万元 | 3 | 4 | 6 | 7 | 9 | 10 |
所获利润y/百万元 | 1.5 | 2 | 3 | 4.5 | 6 | 7 |
(2)若规定所获利润y与投资金额x的比值不低于,则称对应的投入额为“优秀投资额”.记2分,所获利润y与投资金额x的比值低于且大于,则称对应的投入额为“良好投资额”,记1分,所获利润y与投资金额x的比值不超过,则称对应的投入额为“不合格投资额”,记0分,现从表中6个投资金额中任意选2个,用X表示记分之和,求X的分布列及数学期望.
附:.
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【推荐3】已知鸡的产蛋量与鸡舍的温度有关,为了确定下一个时段鸡舍的控制温度,某企业需要了解鸡舍的温度 (单位:),对某种鸡的时段产蛋量(单位:) 和时段投入成本(单位:万元)的影响,为此,该企业收集了7个鸡舍的时段控制温度和产蛋量的数据,对数据初步处理后得到了如图所示的散点图和表中的统计量的值.
其中.
(1)根据散点图判断,与哪一个更适宜作为该种鸡的时段产蛋量关于鸡舍时段控制温度的回归方程类型?(给判断即可,不必说明理由)
(2)若用作为回归方程模型,根据表中数据,建立关于的回归方程;
(3)已知时段投入成本与的关系为,当时段控制温度为时,鸡的时段产蛋量及时段投入成本的预报值分别是多少?
附:①对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
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(1)根据散点图判断,与哪一个更适宜作为该种鸡的时段产蛋量关于鸡舍时段控制温度的回归方程类型?(给判断即可,不必说明理由)
(2)若用作为回归方程模型,根据表中数据,建立关于的回归方程;
(3)已知时段投入成本与的关系为,当时段控制温度为时,鸡的时段产蛋量及时段投入成本的预报值分别是多少?
附:①对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
0.08 | 0.47 | 2.72 | 20.09 | 1096.63 |
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【推荐1】当今社会面临职业选择时,越来越多的青年人选择通过创业、创新的方式实现人生价值.小明是一名刚毕业的大学生,通过直播带货的方式售卖自己家乡的特产,下面是他近5个月的家乡特产收入y(单位:万元)情况,如表所示.
(1)根据5月至9月的数据,求y与t之间的线性相关系数(精确到0.001),并判断相关性;
(2)求出y关于t的回归直线方程(结果中保留两位小数),并预测10月收入能否突破1.5万元,请说明理由.
附:相关系数公式:.(若,则线性相关程度很强,可用线性回归模型拟合)②一组数据,,…,,其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.③参考数据:.
月份 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
时间代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
家乡特产收入y | 3 | 2.4 | 2.2 | 2 | 1.8 |
(2)求出y关于t的回归直线方程(结果中保留两位小数),并预测10月收入能否突破1.5万元,请说明理由.
附:相关系数公式:.(若,则线性相关程度很强,可用线性回归模型拟合)②一组数据,,…,,其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.③参考数据:.
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【推荐2】某单位在当地定点帮扶某村种植一种草莓,并把这种原本露天种植的草莓搬到了大棚里,获得了很好的经济效益.根据资料显示,产出的草莓的箱数x(单位:箱)与成本y(单位:千元)的关系如下:
y与x可用回归方程(其中,为常数)进行模拟.某农户种植的草莓主要以300元/箱的价格给当地大型商超供货,多余的草莓全部以200元/箱的价格销售给当地小商贩.
(1)若该农户1月份草莓的种植量为100箱,全部被当地大型商超收购,试预测该农户的利润是多少元(精确到个位);
(2)据统计,往年1月份当地大型商超草莓的需求量为50箱、100箱、150箱、200箱的概率分别为,根据回归方程以及往年商超草莓的需求情况进行预测,求今年1月份农户草莓的种植量为200箱时所获得的利润情况.(最后结果精确到个位)
附:在线性回归直线中.
x | 10 | 20 | 30 | 40 | 60 | 80 |
y | 2 | 4 | 7 | 9 | 14 | 18 |
(1)若该农户1月份草莓的种植量为100箱,全部被当地大型商超收购,试预测该农户的利润是多少元(精确到个位);
(2)据统计,往年1月份当地大型商超草莓的需求量为50箱、100箱、150箱、200箱的概率分别为,根据回归方程以及往年商超草莓的需求情况进行预测,求今年1月份农户草莓的种植量为200箱时所获得的利润情况.(最后结果精确到个位)
附:在线性回归直线中.
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【推荐3】某种粮大户2017年开始承包了一地区的大规模水田种植水稻,购买了一种水稻收割机若干台,这种水稻收割机随着使用年限的增加,每年的养护费也相应增加,这批水稻收割机自购买使用之日起,5年以来平均每台水稻收割机的养护费用数据统计如表:
(1)求y关于x的经验回归方程;
(2)若该水稻收割机的购买价格是每台16万元,由(1)中的回归方程,从每台水稻收割机的年平均费用角度,你认为一台该水稻收割机是使用满5年就淘汰,还是继续使用到满8年再淘汰?
参考公式:经验回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为.
年份 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
年份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
养护费用y(万元) | 1.1 | 1.6 | 2 | 2.5 | 2.8 |
(2)若该水稻收割机的购买价格是每台16万元,由(1)中的回归方程,从每台水稻收割机的年平均费用角度,你认为一台该水稻收割机是使用满5年就淘汰,还是继续使用到满8年再淘汰?
参考公式:经验回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为.
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