1 . 判断下列说法是否正确,正确的在括号中填写正确,错误的填错误
(1)相关关系与函数关系都是一种确定性的关系,也是一种因果关系.( )
(2)利用散点图可以直观判断两个变量的关系是否可以用线性关系表示.( )
(3)线性相关系数r越大,两个变量的线性相关性越强.( )
(4)线性相关系数r越小,两个变量的线性相关性越弱.( )
(5)用相关系数r来刻画回归效果,r越小,说明模型的拟合效果越好.( )
(1)相关关系与函数关系都是一种确定性的关系,也是一种因果关系.
(2)利用散点图可以直观判断两个变量的关系是否可以用线性关系表示.
(3)线性相关系数r越大,两个变量的线性相关性越强.
(4)线性相关系数r越小,两个变量的线性相关性越弱.
(5)用相关系数r来刻画回归效果,r越小,说明模型的拟合效果越好.
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2 . 判断正误,正确的写正确,错误的写错误.
(1)求经验回归方程前可以不进行相关性检验.( )
(2)在残差图中,纵坐标为残差,横坐标可以选为样本编号.( )
(3)利用经验回归方程求出的值是准确值.( )
(4)残差平方和越小,线性回归模型的拟合效果越好.( )
(5)
越小,线性回归模型的拟合效果越好.( )
(6)经验回归方程一定过样本中的某一个点.( )
(7)选取一组数据中的部分点得到的经验回归方程与由整组数据得到的经验回归方程是同一个方程.( )
(8)在经验回归模型中,
越接近于1,表示解释变量和响应变量的线性相关性越强.( )
(9)在画两个变量的散点图时,响应变量在
轴上,解释变量在
轴上.( )
(1)求经验回归方程前可以不进行相关性检验.
(2)在残差图中,纵坐标为残差,横坐标可以选为样本编号.
(3)利用经验回归方程求出的值是准确值.
(4)残差平方和越小,线性回归模型的拟合效果越好.
(5)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4c85067c53e936ef32da818efe04bdbb.png)
(6)经验回归方程一定过样本中的某一个点.
(7)选取一组数据中的部分点得到的经验回归方程与由整组数据得到的经验回归方程是同一个方程.
(8)在经验回归模型中,
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4c85067c53e936ef32da818efe04bdbb.png)
(9)在画两个变量的散点图时,响应变量在
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
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3 . 判断正误,正确的写“正确”,错误的写“错误”.
(1)回归分析中,若
说明
之间具有完全的线性关系.( )
(2)若
,则说明成对样本数据间是函数关系.( )
(3)样本相关系数r的范围是
.( )
(4)变量之间只有函数关系,不存在相关关系.( )
(5)两个变量之间产生相关关系的原因受许多不确定的随机因素的影响.( )
(6)两个变量的相关系数越大,它们的相关程度越强.( )
(7)若相关系数
,则两变量
之间没有关系.( )
(1)回归分析中,若
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f5f8c2c23091ceec7eea3fc77f0ad669.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9b0fffbec1fe851795dfdd448bf0d165.png)
(2)若
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0116e1383a146ef6406d514764e87666.png)
(3)样本相关系数r的范围是
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bca76d1044edf5df9a4388e3063ca9b5.png)
(4)变量之间只有函数关系,不存在相关关系.
(5)两个变量之间产生相关关系的原因受许多不确定的随机因素的影响.
(6)两个变量的相关系数越大,它们的相关程度越强.
(7)若相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0116e1383a146ef6406d514764e87666.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9b0fffbec1fe851795dfdd448bf0d165.png)
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4 . 判断正误,正确的写“正确”,错误的写“错误”.
(1)函数关系是一种确定关系,而相关关系是一种不确定关系.( )
(2)样本相关系数r越大,两变量的相关性越强.( )
(3)散点图可以直观地分析出两个变量是否具有相关性.( )
(4)若变量x,y满足函数关系,则这两个变量线性相关.( )
(5)两个变量的相关关系是一种确定的关系( )
(6)当一个变量的值增加时,另一个变量的值随之减少,则称这两个变量负相关.( )
(7)一般地,样本容量越大,用样本相关系数估计两个变量的相关系数的效果越好.( )
(8)统计活动中,分析数据时通常用统计图表计算数据的数据特征.( )
(9)在一定范围内,农作物的产量与施肥量之间的关系是相关关系.( )
(1)函数关系是一种确定关系,而相关关系是一种不确定关系.
(2)样本相关系数r越大,两变量的相关性越强.
(3)散点图可以直观地分析出两个变量是否具有相关性.
(4)若变量x,y满足函数关系,则这两个变量线性相关.
(5)两个变量的相关关系是一种确定的关系
(6)当一个变量的值增加时,另一个变量的值随之减少,则称这两个变量负相关.
(7)一般地,样本容量越大,用样本相关系数估计两个变量的相关系数的效果越好.
(8)统计活动中,分析数据时通常用统计图表计算数据的数据特征.
(9)在一定范围内,农作物的产量与施肥量之间的关系是相关关系.
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5 . 判断正误(正确的填“正确”,错误的填“错误”)
(1)在调查小学生身高的过程中,发现年龄与身高具有线性相关关系.( )
(2)散点图中的点散布在从左下角到右上角的区域,对于两个变量的这种相关关系为正相关.( )
(3)相关系数r越小,两个变量之间的线性相关性越弱.( )
(4)若相关系数r>0,则两个随机变量负相关.( )
(1)在调查小学生身高的过程中,发现年龄与身高具有线性相关关系.
(2)散点图中的点散布在从左下角到右上角的区域,对于两个变量的这种相关关系为正相关.
(3)相关系数r越小,两个变量之间的线性相关性越弱.
(4)若相关系数r>0,则两个随机变量负相关.
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