名校
解题方法
1 . 共享汽车进驻城市,绿色出行引领时尚,某市有统计数据显示,某站点5天的使用汽车用户的数据如下,用两种模型①:②分别进行拟合,进行残差分析得到如表所示的残差值及一些统计量的值:
(1)残差值的绝对值之和越小说明模型拟合效果越好,根据残差,比较模型①,②的拟合效果,应选择哪一个模型?并说明理由;
(2)求出(1)中所选模型的回归方程.
(参考公式:,,参考数据:,)
日期(天) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
用户(人) | 13 | 22 | 45 | 55 | 68 |
模型①的残差值 | |||||
模型②的残差值 |
(2)求出(1)中所选模型的回归方程.
(参考公式:,,参考数据:,)
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2022-07-05更新
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385次组卷
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4卷引用:黑龙江省哈尔滨德强学校2021-2022学年高二下学期期末数学试题
名校
解题方法
2 . 医学中判断男生的体重是否超标有一种简易方法,就是用一个人身高的厘米数减去105所得差值即为该人的标准体重.比如身高175cm的人,其标准体重为公斤,一个人实际体重超过了标准体重,我们就说该人体重超标了.已知某班共有30名男生,从这30名男生中随机选取6名,其身高和体重的数据如表所示:
(1)从编号为1,2,3,4,5的这5人中任选2人,求恰有1人体重超标的概率;
(2)依据上述表格信息,用最小二乘法求出了体重y对身高x的线性回归方程,但在用回归方程预报其他同学的体重时,预报值与实际值吻合不好,需要对上述数据进行残差分析.按经验,对残差在区间之外的同学要重新采集数据.问上述随机抽取的编号为3,4,5,6的四人中,有哪几位同学要重新采集数据?
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
身高(cm)x | 165 | 171 | 160 | 173 | 178 | 167 |
体重(kg)y | 60 | 63 | 62 | 70 | 71 | 58 |
(2)依据上述表格信息,用最小二乘法求出了体重y对身高x的线性回归方程,但在用回归方程预报其他同学的体重时,预报值与实际值吻合不好,需要对上述数据进行残差分析.按经验,对残差在区间之外的同学要重新采集数据.问上述随机抽取的编号为3,4,5,6的四人中,有哪几位同学要重新采集数据?
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