组卷网 > 高中数学综合库 > 计数原理与概率统计 > 统计 > 变量间的相关关系 > 最小二乘法 > 求回归直线方程
题型:解答题-问答题 难度:0.65 引用次数:42 题号:10274946
随着经济的不断发展和人们消费观念的不断提升,越来越多的人日益喜爱旅游观光.某人想在2019年5月到某景区旅游观光,为了避开旅游高峰拥挤,方便出行,他收集了最近5个月该景区的观光人数数据见下表:

月份

2018.12

2019.1

2019.2

2019.3

2019.4

月份编号

1

2

3

4

5

旅游观光人数(百万人)

0.5

0.6

1

1.4

1.7

(1)由收集数据的散点图发现,可用线性回归模型拟合旅游观光人数少(百万人)与月份编号之间的相关关系,请用最小二乘法求关于的线性回归方程,并预测2019年5月景区的旅游观光人数.
(2)当地旅游局为了预测景区给当地的财政带来的收入状况,从2019年4月的旅游观光人群中随机抽取了200人,并对他们旅游观光过程中的开支情况进行了调查,得到如下频率分布表:

开支金额(千元)

频数

10

30

40

60

30

20

10

若采用分层抽样的方法从开支金额低于4千元的游客中抽取8人,再在这8人中抽取3人,记这3人中开支金额低于3千元的人数为,求的分布列和数学期望.
(参考公式:,其中.)

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【推荐1】近期,某公交公司分别推出支付宝和微信扫码支付乘车活动,活动设置了一段时间的推广期,由于推广期优惠力度较大,吸引越来越多的人开始使用扫码支付.某线路公交车队统计了活动刚推出一周内每一天使用扫码支付的人次,用表示活动推出的天数,表示每天使用扫码支付的人次(单位:十人次),统计数据如表1所示:
表1:
1234567
611213466101196
根据以上数据,绘制了如图1所示的散点图.

参考数据:
62.141.54253550.123.47
其中
参考公式:
对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
(1)根据散点图判断,在推广期内, (均为大于零的常数)哪一个适宜作为扫码支付的人次关于活动推出天数的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表1中的数据,求关于的回归方程,并预测活动推出第8天使用扫码支付的人次;
(3)推广期结束后,车队对乘客的支付方式进行统计,结果如表2所示:
表2:
支付方式现金乘车卡扫码
比例
已知该线路公交车票价为2元,使用现金支付的乘客无优惠,使用乘车卡支付的乘客享受8折优惠,扫码支付的乘客随机优惠.根据统计结果得知,使用扫码支付的乘客,享受7折优惠的概率为,享受8折优惠的概率为,享受9折优惠的概率为,根据所得数据,以事件发生的频率作为相应事件发生的概率,估计一名乘客一次乘车的平均费用.
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使用年限
维修费用
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年份

年份代码

第三产业比重

附注:回归直线方程中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
.

(1)在所给坐标系中作出数据对应的散点图;
(2)建立第三产业在中的比重关于年份代码的回归方程;
(3)按照当前的变化趋势,预测2017 年我国第三产业在中的比重.
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