下列说法:
①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后,方差不变;
②若两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数r的值越接近于1;
③用相关指数来刻画回归效果,越接近0,说明模型的拟合效果越好
④对分类变量X与Y,它们的随机变量的观测值k来说,k越小,“X与Y有关系”的把握程度越大.其中错误的个数是( )
①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后,方差不变;
②若两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数r的值越接近于1;
③用相关指数来刻画回归效果,越接近0,说明模型的拟合效果越好
④对分类变量X与Y,它们的随机变量的观测值k来说,k越小,“X与Y有关系”的把握程度越大.其中错误的个数是( )
A.1 | B.2 | C.3 | D.4 |
更新时间:2020-05-04 09:25:15
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【推荐1】已知一组数,,,的平均数是,方差,则数据,,,的平均数和方差分别是( )
A.3,4 | B.2,8 | C.2,4 | D.5,8 |
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【推荐2】已知一组数据的平均数是2,方差是,那么数据的平均数和方差分别是( )
A.2, | B.2, 3 | C.4, | D.4, 3 |
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【推荐1】如图所示的散点图,现选用两种回归模型,模型A:用线性回归模型,计算出相关系数;模型B:用指数回归模型,计算出转化为线性回归方程所对应的相关系数,则一定有( )
A. | B. | C. | D.无法确定 |
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【推荐2】2022年初以来,5G技术在我国已经进入高速发展的阶段,5G手机的销量也逐渐上升,某手机商城统计了1至5月份5G手机的实际销量,如下表所示:
若y与x线性相关,且求得线性回归方程为,则下列说法不正确 的是( )
月份x | 1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 5月 |
销售量y(千只) | 0.5 | 0.6 | 1.0 | 1.4 | 1.7 |
A.由题中数据可知,变量x和y正相关,且相关系数一定小于1 |
B.由题中数据可知,6月份该商场5G手机的实际销量为2(千只) |
C.若不考虑本题中的数据,回归直线可能不过,,…,中的任一个点 |
D.回归直线一定过点 |
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【推荐1】变量与相对应的一组样本数据为、、、,由上述样本数据得到与的线性回归分析,表示解释变量对于预报变量变化的贡献率,则( )
附:决定系数公式.
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A. | B. |
C. | D. |
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解题方法
【推荐2】下列说法错误的是( )
A.方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小,方差越大,数据的离散程度越大,方差越小,数据的离散程度越小 |
B.用相关指数来刻画回归效果,越小说明拟合效果越好 |
C.某人每次投篮的命中率为,现投篮5次,设投中次数为随机变量,则 |
D.对于独立性检验,随机变量的观测值k值越小,判定“两分类变量有关系”犯错误的概率越大 |
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【推荐1】下列四个命题:
①在线性回归分析中,相关系数r的取值范围是;
②在线性回归分析中,相关系数r的值越大,变量间的相关性越强;
③在线性回归分析中,相关系数时,两个变量正相关;
④在对两件事进行独立性检验时,用作为统计量,越大,则能判定两件事有关联的把握越大.其中真命题的个数是( ).
①在线性回归分析中,相关系数r的取值范围是;
②在线性回归分析中,相关系数r的值越大,变量间的相关性越强;
③在线性回归分析中,相关系数时,两个变量正相关;
④在对两件事进行独立性检验时,用作为统计量,越大,则能判定两件事有关联的把握越大.其中真命题的个数是( ).
A.1 | B.2 | C.3 | D.4 |
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单选题
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名校
【推荐2】考查棉花种子经过处理跟生病之间的关系得到如表数据:
根据以上数据,则( )
项目 | 种子处理 | 种子未处理 | 总计 |
得病 | |||
不得病 | |||
总计 |
根据以上数据,则( )
A.种子经过处理跟是否生病有关 | B.种子经过处理跟是否生病无关 |
C.种子是否经过处理决定是否生病 | D.以上都是错误的 |
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