定义一个同学数学成绩优秀的标准为“连续5次数学考试成绩均不低于120分(满分150分)”.现有甲、乙、丙三位同学连续5次数学考试成绩的数据(数据都是正整数)的描述:
①甲同学的5个数据的中位数为125,总体均值为128;
②乙同学的5个数据的中位数为127,众数为121;
③丙同学的5个数据的众数为125,极差为10,总体均值为125.
则数学成绩一定优秀的同学是___________ .
①甲同学的5个数据的中位数为125,总体均值为128;
②乙同学的5个数据的中位数为127,众数为121;
③丙同学的5个数据的众数为125,极差为10,总体均值为125.
则数学成绩一定优秀的同学是
21-22高三上·贵州·阶段练习 查看更多[7]
第六章 统计学初步(A卷·夯实基础)湖北省荆州市荆州区2022-2023学年高三上学期期末模拟数学试题(已下线)解密21 统计与概率(分层训练)-【高频考点解密】2022年高考数学(理)二轮复习讲义+分层训练(全国通用)河北省衡水市冀州区第一中学2022届高三上学期期末数学试题贵州省遵义市2022届高三上学期第三次联考数学试题贵州省名校联盟2022届高三12月联考数学(理)试题贵州省名校联盟2022届高三12月联考数学(文)试题
更新时间:2021/12/25 18:46:32
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【推荐1】给出下列关于“用样本估计总体”中的四个结论:
①中位数对极端值不敏感;
②若改变一组数据中的一个数,则这组数据的平均数、中位数、众数都会发生变化;
③标准差的大小不会超过极差;
④方差越小,说明这组数据越集中.
其中,正确的结论是___________ .(用序号表示,把你认为正确的结论的序号都填上)
①中位数对极端值不敏感;
②若改变一组数据中的一个数,则这组数据的平均数、中位数、众数都会发生变化;
③标准差的大小不会超过极差;
④方差越小,说明这组数据越集中.
其中,正确的结论是
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【推荐2】2020年4月16日,某州所有61个社区都有新冠病毒感染确诊病例,第二天该州新增这种病例183例.这两天该州以社区为单位的这种病例数的中位数,平均数,众数,方差和极差5个特征数中,一定变化的是______ (写出所有的结果)
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【推荐1】某足球队10名队员的年龄结构如表所示,已知该队队员年龄的中位数为21.5,则_____ ,该足球队队员的平均年龄为_____
年龄 | 19 | 20 | 21 | 22 | 24 | 26 |
人数 | 1 | 1 | a | b | 2 | 1 |
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【推荐2】乐乐家共有七人,已知今年这七人岁数的众数为、平均数为、中位数为、标准差为.则年后,下列说法中正确的有__________ (请把所有正确结论的序号写出)
①这七人岁数的众数变为; ②这七人岁数的平均数变为;
③这七人岁数的中位数变为; ④这七人岁数的标准差变为.
①这七人岁数的众数变为; ②这七人岁数的平均数变为;
③这七人岁数的中位数变为; ④这七人岁数的标准差变为.
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【推荐1】根据气象学上的标准,连续5天的日平均气温低于即为入冬.将连续5天的日平均温度的记录数据(记录数据都是自然数)作为一组样本,现有4组样本①、②、③、④,依次计算得到结果如下:
①平均数;
②平均数且极差小于或等于3;
③平均数且标准差;
④众数等于5且极差小于或等于4.
则4组样本中一定符合入冬指标的共有________ .(填序号)
①平均数;
②平均数且极差小于或等于3;
③平均数且标准差;
④众数等于5且极差小于或等于4.
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【推荐2】统计估计是指利用样本数据来对总体的信息进行估计,包括估计总体的分布和数字特征,常见的统计量有______ 、______ 、______ 等.
用样本平均数估计总体平均数;用样本标准差估计总体标准差.
数据的离散程度可以用极差、方差或标准差来描述.
极差又叫全距,是一组数据的最大值和最小值之差,反映一组数据的变动幅度.
样本方差描述了一组数据平均数波动的大小,样本的标准差是方差的算术平方根.
一般地,设样本的元素为,,…,样本的平均数为,
定义样本方差为______ ,样本标准差为______ .
用样本平均数估计总体平均数;用样本标准差估计总体标准差.
数据的离散程度可以用极差、方差或标准差来描述.
极差又叫全距,是一组数据的最大值和最小值之差,反映一组数据的变动幅度.
样本方差描述了一组数据平均数波动的大小,样本的标准差是方差的算术平方根.
一般地,设样本的元素为,,…,样本的平均数为,
定义样本方差为
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【推荐1】下表是某同学五次数学附加题测试的得分情况,则这五次测试得分的方差为______ .
次数 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
得分 | 33 | 30 | 27 | 29 | 31 |
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【推荐2】若一组样本数据21,19,x,20,18的平均数为20,则该组样本数据的方差为________ .
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