某公司准备盖大楼,有两块土地可供征用,但两块土地都崎岖不平,需要平整.现对每块土地确定房基基准高度,然后在两块土地上分别适当地另取10点,用水平仪测得各点对基准的相对标高(单位:cm)如下表所示:
问:哪一块土地较容易平整?
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
甲 | 76 | 47 | 135 | 84 | 76 | 92 | ||||
乙 | 74 | 120 | 100 | 95 | 63 | 57 |
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湘教版(2019)必修第一册课本习题6.4.2用样本估计总体的离散程度(已下线)专题12 频率分布直方图、样本估计总体-2021-2022学年高一数学下学期期末必考题型归纳及过关测试(人教A版2019)(已下线)第03讲 用样本估计总体-【帮课堂】2021-2022学年高一数学同步精品讲义(苏教版2019必修第二册)(已下线)6.4.2 用样本估计总体的离散程度
更新时间:2022-03-09 11:52:03
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【推荐1】在以视觉为主导的社交媒体时代,人们常借助具有美颜功能的产品对自我形象进行美化.移动端的美颜拍摄类APP主要有两类:类是以自拍人像、美颜美妆为核心功能的APP;类是图片编辑、精修等图片美化类APP.某机构为调查市民对上述,两类APP的使用情况,随机调查了部分市民.已知被调查的市民中使用过类APP的占60%,使用过B类APP的占50%,设个人对美颜拍摄类APP类型的选择及各人的选择之间相互独立.
(1)从样本人群中任选1人,求该人使用过美颜拍摄类APP的概率;
(2)从样本人群中任选5人,记为5人中使用过美颜拍摄类APP的人数,设的数学期望为,求;
(3)在单独使用过,两类APP的样本人群中,按类型分甲、乙两组,并在各组中随机抽取8人,甲组对类APP,乙组对类APP分别评分如下:
记甲、乙两组评分的平均数分别为,,标准差分别为,,试判断哪组评价更合理.(设(),越小,则认为对应组评价更合理.)
参考数据:,.
(1)从样本人群中任选1人,求该人使用过美颜拍摄类APP的概率;
(2)从样本人群中任选5人,记为5人中使用过美颜拍摄类APP的人数,设的数学期望为,求;
(3)在单独使用过,两类APP的样本人群中,按类型分甲、乙两组,并在各组中随机抽取8人,甲组对类APP,乙组对类APP分别评分如下:
甲组评分 | 94 | 86 | 92 | 96 | 87 | 93 | 90 | 82 |
乙组评分 | 85 | 83 | 85 | 91 | 75 | 90 | 83 | 80 |
参考数据:,.
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【推荐2】甲乙两名同学参加定点投篮测试,已知两人投中的概率分别是和,假设两人投篮结果相互没有影响,每人各次投球是否投中也没有影响.
(Ⅰ)若每人投球3次(必须投完),投中2次或2次以上,记为达标,求甲达标的概率;
(Ⅱ)若每人有4次投球机会,如果连续两次投中,则记为达标.达标或能断定不达标,则终止投篮.记乙本次测试投球的次数为,求的分布列和数学期望.
(Ⅰ)若每人投球3次(必须投完),投中2次或2次以上,记为达标,求甲达标的概率;
(Ⅱ)若每人有4次投球机会,如果连续两次投中,则记为达标.达标或能断定不达标,则终止投篮.记乙本次测试投球的次数为,求的分布列和数学期望.
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【推荐3】某收费APP(手机应用程序)自上架以来,凭借简洁的界面设计、方便的操作方式和实用的强大功能深得用户喜爱.为回馈市场并扩大用户量,该APP在2022年以竞价形式做出优惠活动,活动规则如下:①每月1到15日,大家可通过官网提交自己的报价(报价低于原价),但在报价时间截止之前无法得知其他人的报价和当月参与活动的总人数;②当月竞价时间截止后的第二天,系统将根据当期优惠名额,按出价从高到低的顺序给相应人员分配优惠名额,获得优惠名额的人的最低出价即为该APP在当月的下载优惠价,出价不低于优惠价的人将获得数额为原价减去优惠价的优惠券,并可在当月下载该APP时使用.小明拟参加2022年7月份的优惠活动,为了预测最低成交价,他根据网站的公告统计了今年2到6月参与活动的人数,如下表所示:
(1)若可用线性回归模型拟合参与活动的人数y(单位:万人)与时间t(单位:月)之间的关系,请用最小二乘法求y关于t的回归方程,并预测今年7月参与活动的人数;
(2)某自媒体对200位拟参加今年7月份活动的人进行了一个抽样调查,得到如表所示的频数表:
①求这200人的报价X(单位:元)的平均值和方差(同一区间的报价用该价格区间的中点值代替);
②假设所有参与活动的人的报价X(单位:元)可视为服从正态分布,且与可分别由①中所求的样本平均数及估计,若2022年7月计划发放优惠名额数量为3173,请你合理预测该APP在当月的下载优惠价,并说明理由.
参考公式及数据:①回归方程,,;②,,;③若随机变量X服从正态分布,则,,.
时间t(月) | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
参与活动的人数y(万人) | 0.5 | 0.6 | 1 | 1.4 | 1.7 |
(2)某自媒体对200位拟参加今年7月份活动的人进行了一个抽样调查,得到如表所示的频数表:
报价X(单位:元) | ||||||
频数 | 20 | 60 | 60 | 30 | 20 | 10 |
②假设所有参与活动的人的报价X(单位:元)可视为服从正态分布,且与可分别由①中所求的样本平均数及估计,若2022年7月计划发放优惠名额数量为3173,请你合理预测该APP在当月的下载优惠价,并说明理由.
参考公式及数据:①回归方程,,;②,,;③若随机变量X服从正态分布,则,,.
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【推荐1】近年来,我国电子商务行业迎来了蓬勃发展的新机遇,但是电子商务行业由于缺乏监管,服务质量有待提高.某部门为了对本地的电商行业进行有效监管,调查了甲、乙两家电商的某种同类产品连续十天的销售额(单位:万元),得到如下茎叶图:
(1)根据茎叶图判断甲、乙两家电商对这种产品的销售谁更稳定些?
(2)为了综合评估本地电商的销售情况,从甲、乙两家电商十天的销售数据中各抽取两天的销售数据,其中销售额不低于120万元的天数分别记为,令,求随机变量Y的分布列和数学期望.
甲 | 乙 | |||||
7 | 5 | 10 | 7 | |||
9 | 5 | 3 | 11 | 5 | 7 | 8 |
8 | 6 | 12 | 3 | 5 | ||
4 | 2 | 13 | 2 | 6 | 9 | |
1 | 14 | 8 |
(1)根据茎叶图判断甲、乙两家电商对这种产品的销售谁更稳定些?
(2)为了综合评估本地电商的销售情况,从甲、乙两家电商十天的销售数据中各抽取两天的销售数据,其中销售额不低于120万元的天数分别记为,令,求随机变量Y的分布列和数学期望.
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【推荐2】在发生某公共卫生事件期间,有专业机构认为该事件在一段时间内没有发生大规模群体感染的标志为“连续10日,每天新增疑似病例不超过7人”.过去10日,甲、乙、丙、丁四地新增疑似病例数据信息如下:
甲地:总体平均数为3,中位数为4;
乙地:总体平均数为1,总体方差大于0;
丙地:中位数为2,众数为3;
丁地:总体平均数为2,总体方差为3.
则甲、乙、丙、丁四地中,一定没有发生大规模群体感染的有哪些?
甲地:总体平均数为3,中位数为4;
乙地:总体平均数为1,总体方差大于0;
丙地:中位数为2,众数为3;
丁地:总体平均数为2,总体方差为3.
则甲、乙、丙、丁四地中,一定没有发生大规模群体感染的有哪些?
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