【推荐1】已知变量x与y正相关，且由观测数据算得样本平均数，，则由观测的数据得到线性回归方程可能为（       ）

A．

B．

C．

D．

【推荐2】已知变量x与y正相关，且由观测数据算得样本平均数，则由观测的数据得到的线性回归方程可能为（       ）

A．

B．

C．

D．

【推荐3】给出下列有关线性回归分析的四个命题：
①线性回归直线未必过样本数据点的中心；
②回归直线就是散点图中经过样本数据点最多的那条直线；
③当相关系数时，两个变量正相关；
④如果两个变量的相关性越强，则相关系数就越接近于.
其中真命题的个数为（       ）

A．

B．

C．

D．

【推荐1】为了解某种产品与原材料之间的关系，随机调查了该产品5个不同时段的产品与原材料的价格，得到如下统计数据表：

原材料价格（万元/吨）
产品价格（万元/件

但是统计员不小心丢失了一个数据（用代替），在数据丢失之前得到回归直线方程为，则的值等于（       ）

A．

B．

C．

D．

【推荐2】下表是某单位1～4月份用水量(单位：百吨)的一组数据：

月份	1	2	3	4
用水量	4	5		7

由散点图可知，用水量与月份之间有较好的线性相关关系，其回归方程是，则等于

A．6

B．6.05

C．6.2

D．5.95

【推荐3】在一段时间内，分5次测得某种商品的价格（万元）和需求量（吨）之间的一组数据为：

价格x	1.4	1.6	1.8	2	2.2
需求量y	12	10	7	y0	3

若关于的线性回归方程为，则上表中的值为（       ）

A．7.4

B．5.1

C．5

D．4

【推荐1】某企业推出了一款新食品，为了解每单位该食品中所含某种营养成分x（单位：克）与顾客的满意率y的关系，通过调查研究发现可选择函数模型来拟合y与x的关系，根据以下数据：

营养成分含量x/克	1	2	3	4	5
	4.34	4.36	4.44	4.45	4.51

可求得y关于x的回归方程为（       ）

A．	B．
C．	D．

【推荐2】已知的取值如下表：

	1	2	2	3
	2	4	4	6

从所得的散点图分析，与线性相关，且，则=（ ）

A．2

B．3

C．2．1

D．3．1

【推荐1】某杂交水稻研究小组先培育出第一代杂交水稻，再由第一代培育出第二代，第二代培育出第三代，以此类推，且亲代与子代的每穗总粒数之间的关系如下表所示：

代数代码	1	2	3	4
总粒数	197	193	201	209

通过上面四组数据得到了与之间的线性回归方程是，预测第十代杂交水稻每穗的总粒数为（       ）

A．233

B．234

C．235

D．236

【推荐2】某工厂为了对研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如下数据：

单价x元	9	9.2	9.4	9.6	9.8	10
销量y件	100	94	93	90	85	78

（附：对于一组数据（x₁，y₁），（x₂，y₂）…（x_n，y_n），其回归直线的斜率的最小二乘估计值为参考数值：，）；预计在今后的销售中，销量与单价仍然服从这种线性相关关系，且该产品的成本是5元/件，为使工厂获得最大利润，该产品的单价应定为（       ）

A．9.4元

B．9.5元

C．9.6元

D．9.7元