党的十八大以来,全国各地区各部门持续加大就业优先政策实施力度,促进居民收入增长的各项措施持续发力,居民分享到更多经济社会发展红利,居民收入保持较快增长,收入结构不断优化,随着居民总收入较快增长,全体居民人均可支配收入也在不断提升. 下表为重庆市 2014 2022 年全体居民人均可支配收入,将其绘制成散点图 (如图 1),发现全体居民人均可支配收入与年份具有线性相关关系. (数据来源于重庆市统计局 2023-05-06 发布).
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
全体居民人均可支配收入 (元) | 18352 | 20110 | 22034 | 24153 | 26386 | 28920 | 30824 | 33803 | 35666 |
(1)设年份编号为(2014年的编号为1,2015年的编号为2,依此类推),记全体居民人均可支配收入为(单位:万元),求经验回归方程(结果精确到 0.01 ),并根据所求回归方程,预测2023年重庆市全体居民人均可支配收入;
(2)为进一步对居民人均可支配收入的结构进行分析,某分析员从20142022中任取3年的数据进行分析,将选出的人均可支配收入超过3万的年数记为,求随机变量的分布列与数学期望.
参考数据:.
参考公式: 对于一组数据 ,其回归直线方程 的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
23-24高三下·重庆·阶段练习 查看更多[5]
(已下线)9.1 线性回归分析(3)(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(分层练习,7大题型)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)第八章 成对数据的统计分析(单元重点综合测试)(19题新结构)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)专题13 成对数据的统计分析(七大题型+过关检测专训)-2023-2024学年高二数学《重难点题型·高分突破》(人教A版2019选择性必修第三册)重庆市巴蜀中学校2024届高考适应性月考卷(六)数学试题
更新时间:2024-02-20 23:15:34
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【推荐1】某公司为研究某种图书每册的成本费y(单位:元)与印刷数量x(单位:千册)的关系,收集了一些数据并进行了初步处理,得到了下面的散点图及一些统计量的值.
表中,
(1)根据散点图判断:与哪一个模型更适合作为该图书每册的成本费y与印刷数量x的回归方程?(只要求给出判断,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程(结果精确到0.01);
(3)若该图书每册的定价为9.22元,则至少应该印刷多少册才能使销售利润不低于80000元?(假设能够全部售出,结果精确到1)
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
(1)根据散点图判断:与哪一个模型更适合作为该图书每册的成本费y与印刷数量x的回归方程?(只要求给出判断,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程(结果精确到0.01);
(3)若该图书每册的定价为9.22元,则至少应该印刷多少册才能使销售利润不低于80000元?(假设能够全部售出,结果精确到1)
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
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【推荐2】网购已成为当今消费者喜欢的购物方式.某机构对A、B、C、D四家同类运动服装网店的关注人数x(千人)与其商品销售件数y(百件)进行统计对比,得到如下表格,由散点图知,可以用回归直线来近似刻画它们之间的关系.
(1)求y与x的回归直线方程;
(2)在(1)的回归模型中,请用说明销售件数的差异有多大程度是由关注人数引起的?(精确到)
参考公式:.
(1)求y与x的回归直线方程;
(2)在(1)的回归模型中,请用说明销售件数的差异有多大程度是由关注人数引起的?(精确到)
参考公式:.
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【推荐3】猪肉价格事关民生,是居民消费价格指数的重要组成部分,2019年猪肉价格上涨是全民关心的话题.目前各项针对性政策措施对于生猪整体产能恢复、激发养殖户积极性的作用正在逐步显现,预计第四季度,我国猪肉产能下降的局面将会得到改善,但短期内猪肉市场供给依然偏紧,预计元旦、春节前猪肉价格将保持高位运行走势.下表统计出2019年奇数月份猪肉的市场均价.
2019年猪肉“外三元”全国一年行情(单位:元/公斤)
(注:外三元是猪肉的一个品牌,其生猪优点是生长快,饲料转化率高)
(1)我们假设猪肉的价格的变化趋势在短时间内只与时间有关系,在不考虑国家宏观调控和猪饲料价格变动以及疾病等其他因素的情况下,近似认为猪肉的价格与月份代码存在线性相关关系,求出关于的线性回归方程,并估计2020年1月份猪肉价格.
(2)鉴于猪肉价格普遍上涨对市场销售量产生了一定影响,有关部门为了解近期市场猪肉销售情况,以便制定相关策略,在月份随机抽取当地人流量较大的甲、乙两个超市各10天的猪肉日销售量,将其日销售量作为样本,绘制成茎叶图如图所示(图中的茎表示百位和十位数字,叶表示个位数字,单位:).若超市甲中的数据的中位数是,超市乙中的数据的平均数是.现从茎叶图共天的数据中任取天的数据(甲、乙两超市中各取1天),记抽取到日销售量不低于且不高于的天数为,求的概率.
(注:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
参考数据:,)
2019年猪肉“外三元”全国一年行情(单位:元/公斤)
月份 | 1 | 3 | 5 | 7 | 9 | 11 |
月份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
价格y | 11.94 | 14.54 | 16.04 | 18.79 | 31.01 | 36.5 |
(注:外三元是猪肉的一个品牌,其生猪优点是生长快,饲料转化率高)
(1)我们假设猪肉的价格的变化趋势在短时间内只与时间有关系,在不考虑国家宏观调控和猪饲料价格变动以及疾病等其他因素的情况下,近似认为猪肉的价格与月份代码存在线性相关关系,求出关于的线性回归方程,并估计2020年1月份猪肉价格.
(2)鉴于猪肉价格普遍上涨对市场销售量产生了一定影响,有关部门为了解近期市场猪肉销售情况,以便制定相关策略,在月份随机抽取当地人流量较大的甲、乙两个超市各10天的猪肉日销售量,将其日销售量作为样本,绘制成茎叶图如图所示(图中的茎表示百位和十位数字,叶表示个位数字,单位:).若超市甲中的数据的中位数是,超市乙中的数据的平均数是.现从茎叶图共天的数据中任取天的数据(甲、乙两超市中各取1天),记抽取到日销售量不低于且不高于的天数为,求的概率.
(注:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
参考数据:,)
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【推荐1】2018年2月22日,在韩国平昌冬奥会短道速滑男子米比赛中,中国选手武大靖以连续打破世界纪录的优异表现,为中国代表队夺得了本届冬奥会的首枚金牌,也创造了中国男子冰上竞速项目在冬奥会金牌零的突破.根据短道速滑男子米的比赛规则,运动员自出发点出发进入滑行阶段后,每滑行一圈都要依次经过个直道与弯道的交接口.已知某男子速滑运动员顺利通过每个交接口的概率均为,摔倒的概率均为.假定运动员只有在摔倒或到达终点时才停止滑行,现在用表示该运动员滑行最后一圈时在这一圈内已经顺利通过的交接口数.
(1)求该运动员停止滑行时恰好已顺利通过个交接口的概率;
(2)求的分布列及数学期望.
(1)求该运动员停止滑行时恰好已顺利通过个交接口的概率;
(2)求的分布列及数学期望.
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【推荐2】某联欢晚会举行抽奖活动,举办方设置了甲、乙两种抽奖方案,方案甲的中奖率为,中奖可以获得2分;方案乙的中奖率为,中奖可以获得3分;未中奖则不得分.每人有且只有一次抽奖机会,每次抽奖中奖与否互不影响,晚会结束后凭分数兑换奖品.
(1)若小明选择方案甲抽奖,小红选择方案乙抽奖,记他们得分之和为,求的概率;
(2)若小明、小红两人都选择方案甲或都选择方案乙进行抽奖,分别求两种方案下小明、小红得分之和的分布列,并指出他们选择何种方案抽奖,得分之和的数学期望较大?
(1)若小明选择方案甲抽奖,小红选择方案乙抽奖,记他们得分之和为,求的概率;
(2)若小明、小红两人都选择方案甲或都选择方案乙进行抽奖,分别求两种方案下小明、小红得分之和的分布列,并指出他们选择何种方案抽奖,得分之和的数学期望较大?
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【推荐3】甲、乙两位围棋选手进行围棋比赛,比赛规则如下:比赛实行三局两胜制(假定没有平局),任何一方率先赢下两局比赛时,比赛结束,围棋分为黑白两棋,第一局双方选手通过抽签的方式等可能的选择棋色下棋,从第二局开始,上一局的败方拥有优先选棋权.已知甲下黑棋获胜的概率为,下白棋获胜的概率为,每位选手按有利于自己的方式选棋.
(1)求甲选手以2:1获胜的概率;
(2)比赛结束时,记这两人下围棋的局数为,求的分布列与期望.
(1)求甲选手以2:1获胜的概率;
(2)比赛结束时,记这两人下围棋的局数为,求的分布列与期望.
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【推荐1】某高中学校开展生涯规划教育,对今年的1200名考生(其中女生540人)进行调查,统计知:有意向报考师范专业的学生有200人(其中女生120人).
(1)完成下面的列联表,并依据小概率值的独立性检验分析判断报考师范专业意向是否与性别有关?
(2)对有报考师范专业意向的学生按男女分层抽样得一个容量为10的样本,从样本中任意抽取5人,记抽取到的男生人数为X,求X的分布列与期望值.
附:
(其中).
(1)完成下面的列联表,并依据小概率值的独立性检验分析判断报考师范专业意向是否与性别有关?
报考意向 | 报考意向人数 | 合计 | |
师范专业 | 非师范专业 | ||
男生 | |||
女生 | |||
合计 |
附:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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【推荐2】在某个周末,甲、乙、丙、丁四名同学相约打台球.四人约定游戏规则:①每轮游戏均将四人分成两组,进行组内一对一对打;②第一轮甲乙对打、丙丁对打;③每轮游戏结束后,两名优胜者组成优胜组在下一轮游戏中对打,同样的,两名失败者组成败者组在下一轮游戏中对打;④每轮比赛均无平局出现.已知甲胜乙、乙胜丙、丙胜丁的概率均为,甲胜丙、乙胜丁的概率均为,甲胜丁的概率为.
(1)设在前三轮比赛中,甲乙对打的次数为随机变量X,求X的数学期望;
(2)求在第10轮比赛中,甲丙对打的概率.
(1)设在前三轮比赛中,甲乙对打的次数为随机变量X,求X的数学期望;
(2)求在第10轮比赛中,甲丙对打的概率.
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适中
(0.65)
【推荐3】某小微企业生产一种如下图所示的电路子模块,要求三个不同位置1、2、3接入三种不同类型的电子元件,且备选电子元件为A、B、C型,它们正常工作的概率分别为0.9、0.8、0.7.假设接入三个位置的元件能否正常工作相互独立.当且仅当1号位元件正常工作,同时2号位与3号位元件中至少有一件正常工作时,电路子模块才能正常工作.
(1)共可组装出多少种不同的电路子模块?
(2)求电路子模块能正常工作的概率最大值;
(3)若以每件5元、3元、2元的价格分别购进A、B、C型元件各1000件,组装成1000套电路子模块出售,设每套子模块组装费为20元.每套子模块的售价为150元,但每售出1套不能正常工作子模块,除退还购买款外,还将支付购买款的3倍作为赔偿金.求生产销售1000套电路子模块的最大期望利润.
(1)共可组装出多少种不同的电路子模块?
(2)求电路子模块能正常工作的概率最大值;
(3)若以每件5元、3元、2元的价格分别购进A、B、C型元件各1000件,组装成1000套电路子模块出售,设每套子模块组装费为20元.每套子模块的售价为150元,但每售出1套不能正常工作子模块,除退还购买款外,还将支付购买款的3倍作为赔偿金.求生产销售1000套电路子模块的最大期望利润.
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【推荐1】为帮助乡村脱贫,某勘探队计划了解当地矿脉某金属的分布情况,测得了平均金属含量(单位:)与样本对原点的距离(单位:)的数据,并作了初步处理,得到了下面的一些统计量的值.(表中)
(1)利用样本相关系数的知识,判断与哪一个更适宜作为平均金属含量关于样本对原点的距离的回归方程类型?
(2)根据(1)的结果回答下列问题:
(i)建立关于的回归方程;
(ii)样本对原点的距离时,金属含量的预报值是多少?
6 | 60 |
(2)根据(1)的结果回答下列问题:
(i)建立关于的回归方程;
(ii)样本对原点的距离时,金属含量的预报值是多少?
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适中
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【推荐2】某省电视台为了了解该省卫视一档成语类节目的收视情况,抽查东,西部各5个城市,得到观看节目的人数的统计数据(单位:千人),并画出如下的茎叶图,其中一个数字被污损.
(1)求东部各城市观看该节目的观众的平均人数超过西部各城市观看该节目的观众人数的平均人数的概率;
(2)该节目的播出极大地激发了观众对成语知识学习积累的热情,现从观看节目的观众中随机统计了4位观众学习成语知识的周均时间(单位:小时)与年龄(单位:岁),并制作了如下对照表:
根据表中数据,试求回归方程y=+,并预测年龄为60岁的观众周均学习成语知识的时间.
参考公式:
(1)求东部各城市观看该节目的观众的平均人数超过西部各城市观看该节目的观众人数的平均人数的概率;
(2)该节目的播出极大地激发了观众对成语知识学习积累的热情,现从观看节目的观众中随机统计了4位观众学习成语知识的周均时间(单位:小时)与年龄(单位:岁),并制作了如下对照表:
年龄(岁) | 20 | 30 | 40 | 50 |
周均学习成语知识时间小时 | 3 | 4 |
参考公式:
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【推荐3】某投资公司2012年至2021年每年的投资金额(单位:万元)与年利润增量(单位:万元)的散点图如图:该投资公司为了预测2022年投资金额为20万元时的年利润增量,建立了关于的两个回归模型;模型①:由最小二乘公式可求得与的线性回归方程:;模型②:由图中样本点的分布,可以认为样本点集中在由线:的附近,对投资金额做换元,令,则,且有,
(1)根据所给的统计量,求模型②中关于的回归方程;
(2)分别利用这两个回归模型,预测投资金额为20万元时的年利润增量(结果保留两位小数);
附:样本的最小乘估计公式为;参考数据:.
(1)根据所给的统计量,求模型②中关于的回归方程;
(2)分别利用这两个回归模型,预测投资金额为20万元时的年利润增量(结果保留两位小数);
附:样本的最小乘估计公式为;参考数据:.
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