【推荐1】某公司为提高市场销售业绩，促进某产品的销售，随机调查了该产品的月销售单价（单位：元/件）及相应月销售量（单位：万件），对近5个月的月销售单价和月销售量的数据进行了统计，得到如下表数据：

月销售单价（元/件）	10	15	20	25	30
月销售量为（万件）	11	10	8	6	5

(1)求关于的回归直线方程；
(2)当该产品月销售单价为40元/件，月销售量的预测值为多少？
附：参考公式：，.

【推荐2】某电视机的广告支出（单位：万元）与销售收入（单位：万元）之间有下表所对应的关系：

（1）求出对的回归直线方程；
（2）若广告费为万元，则销售收入为多少万元？
（参考公式：，）

【推荐3】已知y与x有关系，现得到10对数据，并对该数据作了初步处理，得到如图所示的散点图及一些统计量的值如下表所示．

496.1	168.6	1.989	0.244	8364.92	0.674

(1)从散点图可以看出，y与x具有线性相关关系，请利用相关系数r进行证明；
(2)根据表中数据，建立y关于x的经验回归方程（保留两位小数）．
参考公式：相关系数，，．

【推荐1】某大型养鸡场为提高鸡的产蛋量需了解鸡舍的温度（单位），对鸡的时段产蛋量（单位:）的影响.为此，该企业收集了7个鸡舍的时段控制温度和产蛋量的数据,对数据初步处理后得到了如图所示的散点图和表中的统计量的值.

17.40	82.30	3.6	140	9.7	2935.1	35.0

其中.
(1)根据散点图判断,与为自然对数的底数）哪一个更适宜作为该种鸡的时段产蛋量关于鸡舍时段控制温度的回归方程类型？（给判断即可，不必说明理由）
(2)由（1）确定的回归方程类型作为回归方程模型，根据表中数据，建立关于的回归方程.
附：对于一组具有线性相关关系的数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为 .

【推荐2】某大型现代化农场在种植某种大棚有机无公害的蔬菜时，为创造更大价值，提高亩产量，积极开展技术创新活动.该农场采用了延长光照时间的方案，该农场选取了20间大棚（每间一亩）进行试点，得到各间大棚产量数据绘制成散点图.光照时长为（单位：小时），大棚蔬菜产量为（单位：千斤每亩），记.

（1）根据散点图判断，与，哪一个适宜作为大棚蔬菜产量关于光照时长的回归方程类型（给出判断即可，不必说明理由）；
（2）根据（1）的判断结果及表中数据，建立关于的回归方程；（结果保留小数点后两位）
（3）根据实际种植情况，发现上述回归方程在光照时长位于6~14小时内拟合程度良好，利用（2）中所求方程估计当光照时长为小时（自然对数的底），大棚蔬菜亩产约为多少.
参数数据：

290	102.4	52	4870	540.28	137	1578.2	272.1

参考公式：关于的线性回归方程中，，

【推荐3】某昆虫的产卵数y和温度x有关，现收集了4组观测数据列于下表中，根据数据作出散点图如下：

温度x/	20	25	30	35
产卵数y/个	5	20	100	325

(1)根据散点图判断与哪一个更适宜作为产卵数y关于温度x的回归方程类型？（给出判断即可，不必说明理由）
(2)根据（1）的判断结果及表中数据，建立y关于x的回归方程（数字保留2位小数）参考公式：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
参考数据：，

y	5	20	100	325
	1.61	3	4.61	5.78

【推荐2】在一段时间内，某种商品的价格(元)和需求量(件)之间的一组数据如下表所示：

价格/元	14	16	18	20	22
需求量/件	56	50	43	41	37

求出关于的线性回归方程，并说明拟合效果的好坏．（参考数据：，）

【推荐3】为了加快实现我国高水平科技自立自强，某科技公司逐年加大高科技研发投入.下图1是该公司2013年至2022年的年份代码x和年研发投入y（单位：亿元）的散点图，其中年份代码1∼10分别对应年份2013∼2022.

   

根据散点图，分别用模型①，②作为年研发投入y（单位：亿元）关于年份代码x的经验回归方程模型，并进行残差分析，得到图2所示的残差图.结合数据，计算得到如下表所示的一些统计量的值：

75	2.25	82.5	4.5	120	28.35

表中，.
(1)根据残差图，判断模型①和模型②哪一个更适宜作为年研发投入y（单位：亿元）关于年份代码x的经验回归方程模型?并说明理由；
(2)（i）根据（1）中所选模型，求出y关于x的经验回归方程；
（ii）设该科技公司的年利润（单位：亿元）和年研发投入y（单位：亿元）满足（且），问该科技公司哪一年的年利润最大?
附：对于一组数据，，…，，其经验回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，.

【推荐1】某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额资料如表：

商店名称	A	B	C	D	E
销售额x（千万元）	3	5	6	7	9
利润额y（千万元）	2	3	3	4	5

(1)用最小二乘法计算利润额对销售额的回归直线方程；
(2)当销售额为4（千万元）时，估计利润额的大小.
（注：）

【推荐2】某电视机的广告支出（单位：万元）与销售收入（单位：万元）之间有下表所对应的关系：

（1）求出对的回归直线方程；
（2）若广告费为万元，则销售收入为多少万元？
（参考公式：，）

【推荐3】某工厂统计了某产品的原材料投入（万元）与利润（万元）间的几组数据如下：

原材料投入（万元）	82	84	85	86	88
利润（万元）	770	800	830	850	900

(1)根据经验可知原材料投入（万元）与利润（万元）间具有线性相关关系，求利润（万元）关于原材料投入（万元）的线性回归方程；
(2)当原材料投入为100万元时，预估该产品的利润为多少万元？
附：，.