物理成绩x | 63 | 68 | 74 | 76 | 85 | 90 |
数学成绩y | 90 | 95 | 110 | 110 | 125 | 130 |
(1)经过计算,得到学生的物理学习成绩x与数学学习成绩y满足回归方程.若某位学生的物理成绩为95分,请预测他的数学成绩;
(2)若要从抽取的这6名学生中随机选出3名学生参加一项问卷调查,记数学成绩不低于100分的学生人数为X,求X的分布列和数学期望.
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愿意购买新能源汽车 | 不愿意购买新能源汽车 | |
购买时补贴大于1.5万 | 150 | 50 |
购买时补贴不大于1.5万 | 120 | 80 |
(2)若从购买时补贴大于l.5万的样本中用分层随机抽样的方法抽取8人,从这8人中随机抽取3人调查购买意愿,记X表示这3人中愿意购买新能源汽车的人数,求X的分布列与数学期望.
附:
0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
(1)在一轮比赛中,甲的得分X的分布列;
(2)在两轮比赛中,甲的得分Y的分布列;
(3)Y的均值和方差.
价格/百元 | 3 | 6 | 8 | 10 | 14 | 17 | 22 | 32 |
评分 | 43 | 52 | 60 | 71 | 74 | 81 | 89 | 98 |
(2)某网友下周将购买一台元的航拍无人机,根据(1)中的回归方程,对即将购买的航拍无人机进行预测评分.设预测评分为(结果精确到整数),若的分布列如下:
2000 | 2500 | |
0.6 | 0.4 |
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为.
参考数据:.
商店名称 | |||||
销售额千万元 | |||||
利润额千万元 |
(2)若该公司计划再开一个店想达到预期利润为百万,请预估销售额需要达到多少
参考公式, .
级别 | 54公斤级 | 59公斤级 | 64公斤级 | 70公斤级 | 76公斤级 |
体重 | 54.01~59 | 59.01~64 | 64.01~70 | 70.01~76 | |
级别 | 83公斤级 | 91公斤级 | 99公斤级 | 108公斤级 | 108公斤级以上 |
体重 | 76.01~83 | 83.01~91 | 91.01~99 | 99.01~108 |
体重 | 54 | 59 | 64 | 70 | 76 | 83 | 91 | 99 | 106 |
举重成绩 | 291 | 304 | 337 | 353 | 363 | 389 | 406 | 421 | 430 |
(2)某金牌运动员抓举成绩为170公斤,挺举成绩为204公斤,则该运动员最有可能是参加的哪个级别的举重?
参考数据:;参考公式:.
年份 | |||||
年份编号 | |||||
年销量 |
年份编号 | |||||
(3)根据(2)中的线性回归方程预测年新能源汽车的年销量.
参考公式:,.
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 2 | 2 | 3 | 4 | 4 |
(2)在(1)的前提下,从9组中随机抽取3组,若3组中女性人数不低于5人的有X组,求X的分布列.
参考公式:,,参考数据:,
支持 | 保留 | 不支持 | |
岁以下 | |||
岁以上(含岁) |
(2)在持“不支持”态度的人中,用分层抽样的方法抽取人看成一个总体,从这人中任意选取人,求岁以下人数的分布列和期望;
(3)在接受调查的人中,有人给这项活动打出的分数如下:、、、、、、、、、,把这个人打出的分数看作一个总体,从中任取一个数,求该数与总体平均数之差的绝对值超过概率.
(1)根据题意完善下列列联表,依据小概率值α=0.01的独立性检验,能否认为智力游戏水平高低与性别有关联
高级 | 非高级 | 合计 | |
女 | |||
男 | |||
合计 |
(ⅰ)若甲入选了人名单,求甲成为参赛选手的概率;
(ⅱ)设抽取的名选手中女生的人数为,求的分布列和期望.
附:,.
0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
产品质量(克) | 频数 |
(490,495] | 6 |
(495,500] | 8 |
(500,505] | 14 |
(505,510] | 8 |
(510,515] | 4 |
(1)若以频率作为概率,试估计从甲流水线上任取5件产品,求其中合格品的件数的数学期望;
(2)从乙流水线样本的不合格品中任意取2件,求其中超过合格品质量的件数的分布列;
(3)由以上统计数据完成下面列联表,并回答有多大的把握认为“产品的包装质量与两条自动包装流水线的选择有关” .
甲流水线 | 乙流水线 | 合计 | |
合格品 | |||
不合格品 | |||
合 计 |
附:下面的临界值表供参考:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |