近年来,国内掀起了全民新中式热潮,新中式穿搭,新中式茶饮,新中式快餐,新中式烘焙等,以下为某纺织厂生产“新中式”面料近5个月的利润y(万元)的统计表.
(1)根据统计表,试求y与x之间的相关系数r(精确到0.001),并利用r说明y与x是否具有较强的线性相关关系;(若,则认为两个变量具有较强的线性相关性);
(2)该纺织厂现有甲、乙两条流水线生产同一种产品.为对产品质量进行监控,质检人员先用简单随机抽样的方法从甲、乙两条流水线上分别抽取了4件、2件产品进行初检,再从中随机选取3件做进一步的质检,记抽到“甲流水线产品”的件数为X,试求X的分布列与期望.
附:参考数据:
相关系数.
月份 | 2023.11 | 2023.12 | 2024.01 | 2024.02 | 2024.03 |
月份编号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
利润y(万元) | 27 | 23 | 20 | 17 | 13 |
(2)该纺织厂现有甲、乙两条流水线生产同一种产品.为对产品质量进行监控,质检人员先用简单随机抽样的方法从甲、乙两条流水线上分别抽取了4件、2件产品进行初检,再从中随机选取3件做进一步的质检,记抽到“甲流水线产品”的件数为X,试求X的分布列与期望.
附:参考数据:
相关系数.
更新时间:2024-05-18 10:22:23
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解答题-问答题
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适中
(0.65)
解题方法
【推荐1】为传承和发扬淄博陶瓷,某陶瓷公司计划加大研发力度.为确定下一年度投资计划,需了解年研发资金(亿元)与年销售额(亿元)的关系.该公司对历史数据进行对比分析,建立了两个函数模型:①,②,其中,,,均为常数,为自然对数的底数.
现该公司收集了近12年的年研发资金和年销售额的数据,,2,,12,并对这些数据作了初步处理,得到了散点图及一些统计量的值.令,,经计算得如下数据:
(1)设和的相关系数为,和的相关系数为,请从相关系数的角度,选择一个拟合程度更好的模型;
(2)根据(1)的选择及表中数据,建立关于的回归方程(计算过程中保留到0.001,最后结果精确到0.01);
(3)为进一步了解人们对新款式瓷器喜爱程度(分为“比较喜欢”和“不太喜欢”)是否跟年龄(分为“小于30岁”和“不小于30岁”)有关,公司从该地区随机抽取600人进行调查,调查数据如下表:
根据小概率的独立性检验,分析该地区对新款式瓷器喜爱程度是否与年龄有关.
附:①相关系数,回归直线中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,;
②,;
③参考数据:.
现该公司收集了近12年的年研发资金和年销售额的数据,,2,,12,并对这些数据作了初步处理,得到了散点图及一些统计量的值.令,,经计算得如下数据:
20 | 66 | 770 | 200 | 460 | 4.20 |
3125000 | 21500 | 0.308 | 14 |
(1)设和的相关系数为,和的相关系数为,请从相关系数的角度,选择一个拟合程度更好的模型;
(2)根据(1)的选择及表中数据,建立关于的回归方程(计算过程中保留到0.001,最后结果精确到0.01);
(3)为进一步了解人们对新款式瓷器喜爱程度(分为“比较喜欢”和“不太喜欢”)是否跟年龄(分为“小于30岁”和“不小于30岁”)有关,公司从该地区随机抽取600人进行调查,调查数据如下表:
比较喜欢 | 不太喜欢 | 合计 | |
年龄小于30岁 | 200 | 100 | 300 |
年龄不小于30岁 | 150 | 150 | 300 |
合计 | 350 | 250 | 600 |
附:①相关系数,回归直线中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,;
②,;
0.15 | 0.1 | 0.05 | 0.025 | 0.01 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
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解答题-问答题
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适中
(0.65)
【推荐2】在随机调查某校高三男生的身高和臂展时,得到下面的数据:
(1)绘制身高与臂展的散点图,初步判断二者之间的关系;
(2)计算x与y之间的相关系数,并根据计算结果说出你的判断.
身高x/cm | 176 | 171 | 165 | 178 | 169 | 172 | 176 | 168 | 173 | 171 | 180 | 191 | 179 |
臂展y/cm | 169 | 162 | 164 | 170 | 172 | 170 | 181 | 161 | 174 | 164 | 182 | 188 | 182 |
(2)计算x与y之间的相关系数,并根据计算结果说出你的判断.
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解答题-问答题
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适中
(0.65)
【推荐3】大学生是国家的未来,代表着国家可持续发展的实力,能够促进国家综合实力的提高.据统计,2016年至2020年我国高校毕业生人数y(单位:万人)的数据如下表:
(1)根据上表数据,计算y与x的相关系数r,并说明y与x的线性相关性的强弱.
(已知:,则认为y与x线性相关性很强;,则认为y与x线性相关性一般;,则认为y与x线性相关性较弱)
(2)求y关于x的线性回归方程,并预测2022年我国高校毕业生的人数(结果取整数).
参考公式和数据:,,,,,.
年份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
年份代号x | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
高校毕业生人数y(单位:万人) | 765 | 795 | 820 | 834 | 874 |
(1)根据上表数据,计算y与x的相关系数r,并说明y与x的线性相关性的强弱.
(已知:,则认为y与x线性相关性很强;,则认为y与x线性相关性一般;,则认为y与x线性相关性较弱)
(2)求y关于x的线性回归方程,并预测2022年我国高校毕业生的人数(结果取整数).
参考公式和数据:,,,,,.
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解答题-应用题
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适中
(0.65)
解题方法
【推荐1】根据统计,某蔬菜基地西红柿亩产量的增加量(百千克)与某种肥料每亩使用量(千克)之间对应数据如下表所示.
(1)由给出的参考公式证明:相关系数
(2)请从相关系数(精确到)的角度分析,能否用线性回归模型拟合与的关系若,则线性相关程度很强,可用线性回归模型拟合若能,建立关于的线性回归方程,若不能,请说明理由.
参考公式:对于一组数据,相关系数,
回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:.
参考数据:,,,,,,.其中,分别为肥料每亩使用量和西红柿亩产量的增加量.
(千克) | |||||
(百千克) |
(2)请从相关系数(精确到)的角度分析,能否用线性回归模型拟合与的关系若,则线性相关程度很强,可用线性回归模型拟合若能,建立关于的线性回归方程,若不能,请说明理由.
参考公式:对于一组数据,相关系数,
回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:.
参考数据:,,,,,,.其中,分别为肥料每亩使用量和西红柿亩产量的增加量.
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适中
(0.65)
名校
【推荐2】某专营店统计了最近天到该店购物的人数和时间第天之间的数据,列表如下:
(1)由表中给出的数据,判断是否可用线性回归模型拟合人数与时间之间的关系?(若,则认为线性相关程度高,可用线性回归模型拟合;否则,不可用线性回归模型拟合.计算时精确到)
(2)该专营店为了吸引顾客,推出两种促销方案:方案一,购物金额每满元可减元;方案二,购物金额超过元可抽奖三次,每次中奖的概率均为,且每次抽奖互不影响,中奖一次打折,中奖两次打折,中奖三次打折.某顾客计划在此专营店购买一件价值元的商品,请从实际付款金额的数学期望的角度分析,选哪种方案更优惠?
参考数据:.附:相关系数.
(2)该专营店为了吸引顾客,推出两种促销方案:方案一,购物金额每满元可减元;方案二,购物金额超过元可抽奖三次,每次中奖的概率均为,且每次抽奖互不影响,中奖一次打折,中奖两次打折,中奖三次打折.某顾客计划在此专营店购买一件价值元的商品,请从实际付款金额的数学期望的角度分析,选哪种方案更优惠?
参考数据:.附:相关系数.
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解答题-问答题
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适中
(0.65)
解题方法
【推荐1】某校高二年级的全体学生都参加了体质健康测试,已知测试成绩满分为100分,规定测试成绩在区间内为“体质优秀”,在内为“体质良好”,在内为“体质合格”,在内为“体质不合格”.现从这个年级中随机抽取6名学生,测试成绩如下:
(1)若该校高二年级有600名学生,试估计高二年级“体质优秀”的学生人数______;
(2)若从这6名学生中随机抽取3人,记为抽取的3人中“体质良好”的学生人数,求的分布列;
(3)求(2)中的均值.
学生编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
测试成绩 | 60 | 85 | 80 | 78 | 90 | 91 |
(2)若从这6名学生中随机抽取3人,记为抽取的3人中“体质良好”的学生人数,求的分布列;
(3)求(2)中的均值.
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解答题-应用题
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适中
(0.65)
解题方法
【推荐2】在某个掷骰子放球的游戏中,规定:若掷出1点,则向甲盒中放一球;若掷出2点或3点,则向乙盒中放一球;若掷出4点或5点或6点,则向丙盒中放一球.前后共掷3次骰子,设,,分别表示甲、乙、丙3个盒中的球数.
(1)求,,依次成公差大于0的等差数列的概率;
(2)记,求随机变量的分布列和数学期望.
(1)求,,依次成公差大于0的等差数列的概率;
(2)记,求随机变量的分布列和数学期望.
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解答题-问答题
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适中
(0.65)
名校
【推荐1】为了进一步提升基层党员自身理论素养,强化基层党组织建设质量,市委组织部举办了主题为“夯实基础抓党建,心怀使命 立新功”的党建主题知识竞赛(满分120分)从参加竞赛的党员中采用分层抽样的方法,抽取若干名党员,统计他们的竞赛成绩得到下面的频率分布表:
已知成绩在区间内的有15人.
(1)将成绩在内的定义为“优秀”,在内的定义为“良好”.请将下面的列联表补充完整,并判断是否有99.9%的把握认为竞赛成绩是否优秀与性别有关,说明你的理由.
(2)若在抽取的竞赛成绩为优秀的党员中任意抽取2名党员进行党建知识宣讲,设为抽到的竞赛成绩在内的人数,求的分布列及数学期望.
,.
成绩/分 | |||||
频率 | 0.1 | 0.3 | 0.3 | 0.2 | 0.1 |
(1)将成绩在内的定义为“优秀”,在内的定义为“良好”.请将下面的列联表补充完整,并判断是否有99.9%的把握认为竞赛成绩是否优秀与性别有关,说明你的理由.
(2)若在抽取的竞赛成绩为优秀的党员中任意抽取2名党员进行党建知识宣讲,设为抽到的竞赛成绩在内的人数,求的分布列及数学期望.
男党员 | 女党员 | 总计 | |
优秀 | |||
良好 | 15 | ||
总计 | 25 |
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
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解答题-应用题
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适中
(0.65)
解题方法
【推荐2】根据历史资料显示,某种慢性疾病患者的自然痊愈率为5%.为试验一种新药,在有关部门批准后,医院将此药给10位病人服用,试验方案为:若这10人中至少有2人痊愈,则认为该药有效,提高了治愈率;否则,则认为该药无效.
(1)如果在该次试验中有5人痊愈,院方欲从参加该次试验的10人中随机选2人了解服药期间的感受,记抽到痊愈的人的个数为X,求X的概率分布.
(2)在第(1)题的条件下求随机变量X的期望与方差.
(3)如果新药有效,将治愈率提高到了50%,求通过试验却认定新药无效的概率P并根据P的值解释该试验方案的合理性.(参考结论:通常认为发生概率小于5%的事件可视为小概率事件).
(1)如果在该次试验中有5人痊愈,院方欲从参加该次试验的10人中随机选2人了解服药期间的感受,记抽到痊愈的人的个数为X,求X的概率分布.
(2)在第(1)题的条件下求随机变量X的期望与方差.
(3)如果新药有效,将治愈率提高到了50%,求通过试验却认定新药无效的概率P并根据P的值解释该试验方案的合理性.(参考结论:通常认为发生概率小于5%的事件可视为小概率事件).
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解答题-应用题
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适中
(0.65)
【推荐3】某奶茶店推出一款新品奶茶,每杯成本4元,售价6元.如果当天卖不完,剩下的奶茶只能倒掉.奶茶店记录了60天这款新品奶茶的日需求量,整理得下表:
以60天记录的各需求量的频率作为各需求量发生的概率.
(1)从这60天中任取2天,求这2天的日需求量至少有一天为35的概率;
(2)①若奶茶店一天准备了35杯这款新品奶茶,用表示当天销售这款新品奶茶的利润(单位:元),求的分布列和数学期望;
②假设奶茶店每天准备的这款新品奶茶倍数都是5的倍数,有顾客建议店主每天准备40杯这款新品奶茶,你认为店主应该接受这个建议吗?请说明理由.
日需求量杯数 | 20 | 25 | 30 | 35 | 40 | 45 | 50 |
天数 | 5 | 5 | 10 | 15 | 10 | 10 | 5 |
(1)从这60天中任取2天,求这2天的日需求量至少有一天为35的概率;
(2)①若奶茶店一天准备了35杯这款新品奶茶,用表示当天销售这款新品奶茶的利润(单位:元),求的分布列和数学期望;
②假设奶茶店每天准备的这款新品奶茶倍数都是5的倍数,有顾客建议店主每天准备40杯这款新品奶茶,你认为店主应该接受这个建议吗?请说明理由.
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