名校
解题方法
1 . 广告投入对商品的销售额有较大影响,某电商对连续5个年度的广告费和销售额进行统计,得到的统计数据如表(单位:万元)
由表得回归方程为,据此模拟,预测广告费为10万元时的销售额约为( )
由表得回归方程为,据此模拟,预测广告费为10万元时的销售额约为( )
A.101.2 | B.108.8 | C.111.2 | D.118.2 |
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名校
解题方法
2 . 某玩具厂生产出一种新型儿童泡沫玩具飞机,为更精确的确定最终售价,该厂采用了多种价格对该玩具飞机进行了试销,某销售点的销售情况如下表:
从散点图可以看出,这些点大致分布在一条直线的附近,变量,有较强的线性相关性.
(1)求销量关于的回归方程;
(2)若每架该玩具飞机的成本价为5元,利用(1)的结果,预测每架该玩具飞机的定价为多少元时,总利润最大.(结果保留一位小数)
(附:,,,.)
单价(元) | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
销量(架) | 40 | 36 | 30 | 24 | 20 |
(1)求销量关于的回归方程;
(2)若每架该玩具飞机的成本价为5元,利用(1)的结果,预测每架该玩具飞机的定价为多少元时,总利润最大.(结果保留一位小数)
(附:,,,.)
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2020-02-18更新
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62次组卷
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2卷引用:安徽省安庆七中2018-2019学年高二上学期期中数学(理)试题
3 . 是指空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物(也称可入肺颗粒物),为了探究车流量与的浓度是否相关,现采集到某城市周一至周五某时间段车流量与浓度的数据如下表:
(1)根据上表数据,求出这五组数据组成的散点图的样本中心坐标;
(2)用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(3)若周六同一时间段车流量是100万辆,试根据(2)求出的线性回归方程预测,此时的浓度是多少?
(参考公式:,)
时间 | 周一 | 周二 | 周三 | 周四 | 周五 |
车流量(万辆) | 50 | 51 | 54 | 57 | 58 |
的浓度(微克/立方米) | 39 | 40 | 42 | 44 | 45 |
(2)用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(3)若周六同一时间段车流量是100万辆,试根据(2)求出的线性回归方程预测,此时的浓度是多少?
(参考公式:,)
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2020-02-09更新
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193次组卷
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2卷引用:安徽省铜陵市2019-2020学年高二上学期期末数学试题
4 . 、、、、五位学生的语文成绩与英语成绩(单位:分)如下表:
(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(参考数值:,)
(2)若学生的语文成绩为90分,是根据(1)求出的线性回归方程,预测其英语成绩(结果保留整数).
(参考公式:,其中)
80 | 75 | 70 | 65 | 60 | |
70 | 66 | 68 | 64 | 62 |
(参考数值:,)
(2)若学生的语文成绩为90分,是根据(1)求出的线性回归方程,预测其英语成绩(结果保留整数).
(参考公式:,其中)
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2020-02-09更新
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67次组卷
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2卷引用:安徽省滁州市定远县育才学校2021-2022学年高三下学期第一次月考数学(文)试题
2020高三·全国·专题练习
名校
5 . 调查某公司的五名推销员,其工作年限与年推销金额如下表:
(1)在图中画出年推销金额关于工作年限的散点图,并从散点图中发现工作年限与年推销金额之间关系的一般规律;
(2)利用最小二乘法求年推销金额关于工作年限的回归直线方程;
(3)利用(2)中的回归方程,预测工作年限为10年的推销员的年推销金额.
附:, =- .
推销员 | A | B | C | D | E |
工作年限x(年) | 2 | 3 | 5 | 7 | 8 |
年推销金额y(万元) | 3 | 3.5 | 4 | 6.5 | 8 |
(1)在图中画出年推销金额关于工作年限的散点图,并从散点图中发现工作年限与年推销金额之间关系的一般规律;
(2)利用最小二乘法求年推销金额关于工作年限的回归直线方程;
(3)利用(2)中的回归方程,预测工作年限为10年的推销员的年推销金额.
附:, =- .
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2020-01-21更新
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136次组卷
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3卷引用:安徽省黄山市屯溪第一中学2020-2021学年高三上学期10月月考数学(文)试题
安徽省黄山市屯溪第一中学2020-2021学年高三上学期10月月考数学(文)试题(已下线)专题10.3 变量间的相关关系与统计案例(练)【理】-《2020年高考一轮复习讲练测》陕西省西安中学2020-2021学年高三上学期第一次月考数学(文)试题
名校
6 . 某地区年至年农村居民家庭纯收入(单位:千元)的数据如下表:
(1)求关于的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,分析年至年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区年农村居民家庭人均纯收入.
注:,
年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
人均纯收入 | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
(2)利用(1)中的回归方程,分析年至年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区年农村居民家庭人均纯收入.
注:,
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名校
7 . 某地区不同身高的未成年男孩的体重平均值如下表:
已知与之间存在很强的线性相关性,
(1)据此建立与之间的回归方程;
(2)若体重超过相同身高男性体重平均值的1.2倍为偏胖,低于0.8倍为偏瘦,那么这个地区一名身高体重为的在校男生的体重是否正常?
参考数据:,,
附:对于一组数据,,…,,其回归直线中的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
身高 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 |
体重 | 6.13 | 7.90 | 9.99 | 12.15 | 15.02 |
(1)据此建立与之间的回归方程;
(2)若体重超过相同身高男性体重平均值的1.2倍为偏胖,低于0.8倍为偏瘦,那么这个地区一名身高体重为的在校男生的体重是否正常?
参考数据:,,
附:对于一组数据,,…,,其回归直线中的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
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2019-12-31更新
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628次组卷
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2卷引用:安徽省六安市第一中学2019-2020学年高二下学期第一次在线自测数学(文)试题
名校
8 . 某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了2015年12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到如表:
该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验.
(1)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程bx+a;
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得到的线性回归方程是否可靠?
,.
日期 | 12月1日 | 12月2日 | 12月3日 | 12月4日 | 12月5日 |
温差x(℃) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
发芽数y(颗) | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
(1)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程bx+a;
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得到的线性回归方程是否可靠?
,.
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2019-12-23更新
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467次组卷
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14卷引用:安徽省黄山市屯溪第一中学2016-2017学年高二下学期期中考试数学(文)试题1
安徽省黄山市屯溪第一中学2016-2017学年高二下学期期中考试数学(文)试题1安徽省六安市舒城中学2019-2020学年高二下学期期末文科数学试题2015-2016学年广东湛江一中高一下期末数学(理)试卷2016-2017学年湖北孝感市七校联盟高二理上期中数学试卷2016-2017学年湖北孝感七校联盟高二文上期中数学试卷吉黑两省八校联合体2016-2017学年高二下学期期中考试数学(文)试题甘肃省兰州市第十中学2016-2017学年第二学期期末考试高二数学(理)试题广东省广州市广东仲元中学2016-2017学年高二下学期期末考试数学(文)试题黑龙江省佳木斯市第一中学2017-2018学年高二下学期开学考试数学(文)试题湖南省安仁一中、资兴市立中学2017-2018学年高一下学期第二次(6月)联考数学试题湖南省长沙市明德中学2019-2020学年高三入学检测数学(理)试题湖北省武汉市部分重点中学2019-2020学年高二下学期期中数学试题新疆昌吉州第二中学2020-2021学年高一上学期期末考试数学试题湖南省怀化市2022届高三下学期一模数学试题
名校
9 . 假设某种设备使用的年限(年)与所支出的维修费用(万元)有以下统计资料:
若由资料知对呈线性相关关系.试求:
(1)求;
(2)线性回归方程;
(3)估计使用10年时,维修费用是多少?
附:利用“最小二乘法”计算的值时,可根据以下公式:
使用年限 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
维修费用 | 2 | 4 | 5 | 6 | 7 |
(1)求;
(2)线性回归方程;
(3)估计使用10年时,维修费用是多少?
附:利用“最小二乘法”计算的值时,可根据以下公式:
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2019-10-09更新
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748次组卷
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7卷引用:安徽省安庆市怀宁中学2019-2020学年高二上学期第二次月考数学(文)试卷
名校
解题方法
10 . 我国自改革开放以来,生活越来越好,肥胖问题也日渐显著,为分析肥胖程度对总胆固醇与空腹血糖的影响,在肥胖人群中随机抽出8人,他们的肥胖指数值、总胆固醇指标值单位:)、空腹血糖指标值(单位:)如下表所示:
(1)用变量与与的相关系数,分别说明指标值与值、指标值与值的相关程度;
(2)求与的线性回归方程,已知指标值超过为总胆固醇偏高,据此模型分析当值达到多大时,需要注意监控总胆固醇偏高情况的出现(上述数据均要精确到0.01)
参考公式:相关系数
,,.
参考数据:,,,,
,,,,
人员编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
BMI值x | 25 | 27 | 30 | 32 | 33 | 35 | 40 | 42 |
TC指标值y | 5.3 | 5.4 | 5.5 | 5.6 | 5.7 | 6.5 | 6.9 | 7.1 |
GLU指标值z | 6.7 | 7.2 | 7.3 | 8.0 | 8.1 | 8.6 | 9.0 | 9.1 |
(2)求与的线性回归方程,已知指标值超过为总胆固醇偏高,据此模型分析当值达到多大时,需要注意监控总胆固醇偏高情况的出现(上述数据均要精确到0.01)
参考公式:相关系数
,,.
参考数据:,,,,
,,,,
您最近一年使用:0次
2018-06-06更新
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431次组卷
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2卷引用:【全国市级联考】安徽省淮南市2018届高三第二次模拟考试文科数学试题