(Ⅰ)根据频率分布直方图填写下面2×2列联表;
甲班(A方式) | 乙班(B方式) | 总计 | |
成绩优秀 | |||
成绩不优秀 | |||
总计 |
(Ⅱ)判断能否在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为:“成绩优秀”与教学方式有关?
附:.
P(K2≥k) | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 |
k | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 |
分组 | 频数 | 频率 |
[4,6) | 5 | 0.05 |
[6,8) | 15 | 0.15 |
[8,10) | 20 | 0.20 |
[10,12) | ||
[12,14) | 20 | 0.20 |
[14,16] | 10 | 0.10 |
合计 | 100 | 1 |
(1)求频率分布表中的值,并补全频率分布直方图;
(2)估计此人每天步数不少于1万步的概率.
日均值() | |||||
天数 | 4 | 6 | 5 | 3 | 2 |
(2)将以上样本数据绘制成频率分布直方图(直接作图):
(3)该市规定:全年日均值的平均数不高于,则认定该市当年的空气质量达标.现以这20天的日均值的平均数来估计2018年的空气质量情况,试预测该市2018年的空气质量是否达标.
东部城市 | 东部城市 | 东部城市 | 西部城市 | 西部城市 | |
40 | 50 | 60 | 20 | 30 | |
110 | 180 | 210 | 30 | 70 |
东部城市 | 西部城市 | 总计 | |
甲 | 50 | ||
乙 | 600 | ||
总计 | 650 | 800 |
参考公式:,其中.
临界值表:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
马克隆值 | |||||||||
重量(吨) | 0.04 | 0.06 | 0.12 | 0.16 | 0.32 | 0.06 | 0.03 | 0.01 |
(2)根据频率分布直方图,估计样本的马克隆值的众数及中位数;
(3)根据马克隆值可将棉花分为A,B,C三个等级,不同等级的棉花价格如下表所示:
马克隆值 | 或 | 3.4以下 | |
级别 | A | B | C |
价格(万元/吨) | 1.6 | 1.52 | 1.44 |
不使用手机 | 使用手机 | 合计 | |
学习成绩优秀人数 | 34 | ||
学习成绩不优秀人数 | 36 | ||
合计 | 70 | 30 | 100 |
(2)运用独立性检验思想,能否判断有的把握认为中学生使用手机对学习有影响?
参考公式及数据:,其中.
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
每天揽收快递件数(千件) | 2 | 3 | 4 | 5 | 8 |
每件快递的平均成本(元) | 5.6 | 4.8 | 4.4 | 4.3 | 4.1 |
(1)为了评价两种模型的拟合效果,完成以下问题:
①根据上表数据和相应回归方程,将以下表格填写完整(结果保留一位小数):
每天揽收快递件数xi/千件 | 2 | 3 | 4 | 5 | 8 | |
每件快递的平均成本yi/元 | 5.6 | 4.8 | 4.4 | 4.3 | 4.1 | |
模型甲 | 预报值 | 5.2 | 5 | 4.8 | ||
随机误差 | -0.4 | 0.2 | 0.4 | |||
模型乙 | 预报值 | 5.5 | 4.8 | 4.5 | ||
随机误差 | -0.1 | 0 | 0.1 |
②分别计算模型甲与模型乙的随机误差平方和,并依此判断哪个模型的拟合效果更好.
(2)已知该快递网点每天能揽收的快递件数(单位:千件)与揽收一件快递的平均价格(单位:元)之间的关系是,根据(1)中拟合效果较好的模型建立的回归方程解决以下问题:
①若一天揽收快递6千件,则当天总利润的预报值是多少?
②为使每天获得的总利润最高,该快递网点应该将揽收一件快递的平均价格定为多少?(备注:利润=价格-成本)
9 . 在下面两个条件中任选一个条件,补充在后面问题中的横线上,并完成解答.
条件①“展开式中所有项的系数之和与二项式系数之和的比为”:
条件②“展开式中前三项的二项式系数之和为”.
问题:已知二项式,若________(填写条件前的序号),
(1)求展开式中二项式系数最大的项;
(2)求展开式中含项的系数.
(注:如果选择多个方案分别解答,按第一个方案解答计分)