1 . 马尔科夫链是概率统计中的一个重要模型，也是机器学习和人工智能的基石，为状态空间中经过从一个状态到另一个状态的转换的随机过程.该过程要求具备“无记忆”的性质：下一状态的概率分布只能由当前状态决定，在时间序列中它前面的事件均与之无关.甲乙两个口袋中各装有1个黑球和2个白球，现从甲、乙两口袋中各任取一个球交换放入另一口袋，重复进行次这样的操作，记甲口袋中黑球个数为，恰有1个黑球的概率为，则下列结论正确的是（       ）

A．	B．
C．数列是等比数列	D．的数学期望

2 . 给出下列四个命题：
①是增函数，无极值．
②在上没有最大值
③若命题是复数为纯虚数的充分条件，命题是“点是可导函数的极值点”的必要条件，则为真．
④设，是复数，
其中正确命题的个数为（       ）

A．1

B．2

C．3

D．4

3 . 下列说法：
①若，则a的取值范围是；
②若关于x方程有两个不等实根，则k的取值范围是；
③若x，y满足约束条件，则的取值范围为；
④已知点是圆上的点，则的取值范围是；
⑤圆上有4个点到直线的距离为．
其中正确的是______．（只填写相应的序号）

4 . 以下命题正确的个数是（        ）
①在回归直线方程中，当解释变量每增加1个单位时，预报变量平均增加2个单位；
②残差平方和越小的模型，拟合的效果越好；
③散点图中所有点都在回归直线附近
④在平面直角坐标系中，直线：经过变换后得到直线的方程：；

A．1

B．2

C．3

D．4