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解析
| 共计 16 道试题
1 . 当前,新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起,以区块链为代表的新一代信息技术迅猛发展,现收集某地近5年区块链企业总数量相关数据,如下表
年份20172018201920202021
编号x12345
企业总数量y(单位:千个)2.1563.7278.30524.27936.224
(1)根据表中数据判断,(其中…为自然对数的底数),哪一个回归方程类型适宜预测未来几年我国区块链企业总数量?(给出结果即可,不必说明理由),并根据你的判断结果求y关于x的回归方程;
(2)为了促进公司间的合作与发展,区块链联合总部决定进行一次信息化技术比赛,邀请甲、乙、丙三家区块链公司参赛.比赛规则如下:①每场比赛有两个公司参加,并决出胜负;②每场比赛获胜的公司与未参加此场比赛的公司进行下一场的比赛;③在比赛中,若有一个公司首先获胜两场,则本次比赛结束,该公司获得此次信息化比赛的“优胜公司”.已知在每场比赛中,甲胜乙的概率为,甲胜丙的概率为,乙胜丙的概率为,若首场由甲乙比赛,求甲公司获得“优胜公司”的概率.
参考数据:(其中).
附:样本的最小二乘法估计公式为
2 . 2021年,中国新能源汽车销售火爆,A省相关部门调查了该省2021年1月份至10月份的新能源汽车销量情况,得到一组样本数据()(i=1,2,…,10),其中表示第i个月,表示第i个月A省新能源汽车的销量(单位:万辆),由样本数据的散点图可知,yx具有线性相关关系,并将这10个月的数据作了初步处理,得到下面一些统计量的值:
1.589.138515
(1)建立y关于x的线性回归方程,并估计A省12月份新能源汽车的销量;
(2)为鼓励新能源汽车销售商积极参与调查,A省汽车行业协会针对新能源汽车销售商开展抽奖活动,所有费用由某新能源汽车厂商赞助.奖项共设一、二、三等奖三个奖项,其中一等奖、二等奖、三等奖分别奖励2万元、1万元、5千元,抽中一等奖、二等奖、三等奖的概率分别为.现有甲、乙两家汽车销售商参加了抽奖活动,假设他们是否中奖相互独立,求这两家汽车销售商所获奖金总额X(单位:万元)的分布列及数学期望.
附:对于一组数据(),(),…,(),其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
2022-04-20更新 | 738次组卷 | 3卷引用:福建省三明市2022届高三高中毕业班质量检测(D卷)数学试题

3 . 下表提供了某工厂节能降耗技术改造后,一种产品的产量(单位:吨)与相应的生产能耗(单位:吨)的几组对应数据:

3

4

5

6

2.5

t

4

4.5

根据上表提供的数据,求得关于的线性回归方程为,那么表格中的值为______

2023-12-14更新 | 587次组卷 | 16卷引用:2015届福建省三明市一中高三上学期第二次月考文科数学试卷
4 . 为促进就业,提升经济活力,2020年我国多个城市开始松绑“地摊经济”,市自大力发展“地摊经济”以来,夜市也火了起来,下表是市2020年月份代码与夜市的地摊摊位数(单位:万个)的统计数据:
月份4月5月6月7月8月
月份代码12345
摊位数(万个)290330440480

线性相关,且求得其线性回归方程为,则表中的值为(       
A.340B.360C.380D.无法确定
2021-03-03更新 | 1182次组卷 | 5卷引用:福建省三明第一中学2021届高三5月校模拟考数学试题
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5 . 某疾病有甲、乙两种类型,对甲型患者的有效治疗只能通过注射药物Y,而乙型患者可以服药物A进行有效治疗,对该疾病患者可以通过药物A的临床检验确定甲型或乙型.检验的方法是:如果患者利用药物A完成第一个疗程有效,就可以确定是乙型;否则进行第二个疗程,如果完成第二个疗程有效,也可以确定是乙型,否则确定是甲型.为了掌握这种疾病患者中甲型、乙型所占比例,随机抽取100名患者作为样本通过药物A进行临床检验,检验结果是:样本中完成第二个疗程有效的患者是完成第一个疗程有效的患者的60%,且最终确定为甲型患者的有36人.
(1)根据检验结果,将频率视作概率,在利用药物A完成第一个疗程无效的患者中任选3人,求其中甲型患者恰为2人的概率;
(2)该疾病的患者通过治疗,使血浆中某物质t的浓度降低到或更低时,就认为已经达到治愈指标.为了确定药物Y对甲型患者的疗效,需了解疗程次数x(单位:次)对患者血浆中t的浓度(单位:)的影响.在甲型患者中抽取一个有代表性的样本,利用药物Y进行5个疗程,每个疗程完成后对每个个体抽取相同容量的血浆进行分析,并对疗程数和每个疗程后样本血浆中t的平均浓度的数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.

3

11.0

0.46

262.5

30.1

55

1.458

上表中.
①根据散点图直接判断(不必说明理由),哪一个适宜作为甲型患者血浆中t的平均浓度y关于疗程次数x的回归方程类型?并根据表中数据建立y关于x的回归方程.
②患者在享受基本医疗保险及政府专项补助后,自己需承担的费用z(单位:元)与xy的关系为.在达到治愈指标的前提下,甲型患者完成多少个疗程自己承担的费用最低?
对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
6 . 某商场营销人员进行某商品M市场营销调查发现,每回馈消费者一定的点数,该商品每天的销量就会发生一定的变化,经过试点统计得到如下表格:
反馈点数t12345
销量百件1
经分析发现,可用线性回归模型拟合当地该商品销量千件与返还点数t之间的相关关系请用最小二乘法求y关于t的线性回归方程,并预测若返回6个点时该商品每天销量;
若节日期间营销部对商品进行新一轮调整已知某地拟购买该商品的消费群体十分庞大,经营销调研机构对其中的200名消费者的返点数额的心理预期值进行了一个抽样调查,得到如下一份频数表:
返还点数预期值区间
百分比
频数206060302010
求这200位拟购买该商品的消费者对返点点数的心理预期值X的样本平均数及中位数的估计值同一区间的预期值可用该区间的中点值代替;估计值精确到
将对返点点数的心理预期值在的消费者分别定义为“欲望紧缩型”消费者和“欲望膨胀型”消费者,现采用分层抽样的方法从位于这两个区间的30名消费者中随机抽取6名,再从这6人中随机抽取3名进行跟踪调查,设抽出的3人中“欲望膨胀型”消费者的人数为随机变量X,求X的分布列及数学期望.
参考公式及数据:
解答题-应用题 | 适中(0.65) |
名校
7 . 近年来,随着我国汽车消费水平的提高,二手车流通行业得到迅猛发展.某汽车交易市场对2017年成交的二手车交易前的使用时间(以下简称“使用时间”)进行统计,得到频率分布直方图如图1.

     

图1                                                            图2


(1)记“在年成交的二手车中随机选取一辆,该车的使用年限在”为事件,试估计的概率;
(2)根据该汽车交易市场的历史资料,得到散点图如图2,其中(单位:年)表示二手车的使用时间,(单位:万元)表示相应的二手车的平均交易价格.由散点图看出,可采用作为二手车平均交易价格关于其使用年限的回归方程,相关数据如下表(表中):

①根据回归方程类型及表中数据,建立关于的回归方程;
②该汽车交易市场对使用8年以内(含8年)的二手车收取成交价格的佣金,对使用时间8年以上(不含8年)的二手车收取成交价格的佣金.在图1对使用时间的分组中,以各组的区间中点值代表该组的各个值.若以2017年的数据作为决策依据,计算该汽车交易市场对成交的每辆车收取的平均佣金.
附注:①对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
②参考数据:
8 . 下列说法:①对于独立性检验,的值越大,说明两事件相关程度越大;②以模型去拟合一组数据时,为了求出回归方程,设,将其变换后得到线性方程,则的值分别是;③某中学有高一学生400人,高二学生300人,高三学生200人,学校团委欲用分层抽样的方法抽取18名学生进行问卷调查,则高一学生被抽到的概率最大;④通过回归直线及回归系数,可以精确反映变量的取值和变化趋势;其中正确的个数是(       
A.B.C.D.
9 . 某市为了引导居民合理用水,居民生活用水实行二级阶梯式水价计量方法,具体如下;第一阶梯,每户居民每月用水量不超过12吨,价格为4元/吨;第二阶梯,每户居民用水量超过12吨,超过部分的价格为8元/吨,为了了解全是居民月用水量的分布情况,通过抽样获得了100户居民的月用水量(单位:吨),将数据按照(全市居民月用水量均不超过16吨)分成8组,制成了如图1所示的频率分布直方图.
   
(Ⅰ)求频率分布直方图中字母的值,并求该组的频率;
(Ⅱ)通过频率分布直方图,估计该市居民每月的用水量的中位数的值(保留两位小数);
(Ⅲ)如图2是该市居民张某20161~6月份的月用水费(元)与月份的散点图,其拟合的线性回归方程是若张某20161~7月份水费总支出为312元,试估计张某7月份的用水吨数.
10 . 已知鸡的产蛋量与鸡舍的温度有关,为了确定下一个时段鸡舍的控制温度,某企业需要了解鸡舍的温度 (单位:),对某种鸡的时段产蛋量(单位:) 和时段投入成本(单位:万元)的影响,为此,该企业收集了7个鸡舍的时段控制温度和产蛋量的数据,对数据初步处理后得到了如图所示的散点图和表中的统计量的值.

140

其中.
(1)根据散点图判断,哪一个更适宜作为该种鸡的时段产蛋量关于鸡舍时段控制温度的回归方程类型?(给判断即可,不必说明理由)
(2)若用作为回归方程模型,根据表中数据,建立关于的回归方程;
(3)已知时段投入成本的关系为,当时段控制温度为时,鸡的时段产蛋量及时段投入成本的预报值分别是多少?
附:①对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.

0.08

0.47

2.72

20.09

1096.63

共计 平均难度:一般