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解析
| 共计 74 道试题
1 . 一组成对数据样本中心点为,由这组数据拟合的线性回归方程为,用最小二乘法求回归方程是为了使(       )最小.
A.总偏差平方和B.残差平方和
C.回归平方和D.竖直距离和
2023-07-02更新 | 333次组卷 | 6卷引用:陕西省西安市鄠邑区2022-2023学年高二下学期期末文科数学试题
2 . 近年来,我国无人机产业发展迅猛,在全球具有领先优势,已经成为“中国制造”一张靓丽的新名片,其中民用无人机市场也异常火爆,销售量逐年上升.现某无人机专卖店统计了5月份前5天每天无人机的实际销量,结果如下表所示.
日期编号12345
销量/部9a17b27
经分析知,有较强的线性相关关系,且求得线性回归方程为,则的值为(       
A.28B.30C.33D.35
2023-05-26更新 | 616次组卷 | 8卷引用:陕西省渭南市三贤中学2024届高三下学期名校学术联盟高考模拟信息卷押题卷文科数学试题(一)
3 . 基础学科招生改革试点,即强基计划,是教育部开展的招生改革工作,主要是为了选拔培养有志于服务国家重大战略需求且综合素质优秀或基础学科拔尖的学生.聚焦高端芯片与软件、智能科技、新材料、先进制造和国家安全等关键领域以及国家人才紧缺的人文社会科学领域.某校在一次强基计划模拟考试后,从全体考生中随机抽取52名,获取他们本次考试的数学成绩()和物理成绩(),绘制成如图散点图:根据散点图可以看出之间有线性相关关系,但图中有两个异常点.经调查得知,考生由于重感冒导致物理考试发挥失常,考生因故未能参加物理考试,为了使分析结果更科学准确,剔除这两组数据后,对剩下的数据作处理,得到一些统计的值:,其中分别表示这50名考生的数学成绩、物理成绩,的相关系数.
   
(1)若不剔除两名考生的数据,用52组数据作回归分析,设此时的相关系数为.试判断的大小关系(不必说明理由);
(2)求关于的线性回归方程(系数精确到0.01),并估计如果考生加了这次物理考试,物理成绩是多少?(精确到0.1)
2023-05-11更新 | 390次组卷 | 4卷引用:陕西省西安市第三中学2022-2023学年高二下学期期中理科数学试题
4 . 为研究每平方米平均建筑费用与楼层数的关系,某开发商收集了一栋住宅楼在建筑过程中,建筑费用的相关信息,将总楼层数与每平米平均建筑成本(单位:万元)的数据整理成如图所示的散点图:

则下面四个回归方程类型中最适宜作为每平米平均建筑费用和楼层数的回归方程类型的是(       
A.B.
C.D.
2023-05-11更新 | 1008次组卷 | 8卷引用:陕西省西安交通大学附属中学雁塔校区2023届高三高考前最后一卷理科数学试题
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5 . 回归直线方程的系数ab的最小二乘法估计使函数最小,Q函数指(       
A.B.
C.D.
2023-04-13更新 | 356次组卷 | 4卷引用:陕西省宝鸡市千阳县中学2023届高三下学期十模文科数学试题
6 . 下列有关回归分析的说法中不正确的是(       
A.回归直线必过点
B.回归直线就是散点图中经过样本数据点最多的那条直线
C.当相关系数时,两个变量正相关
D.如果两个变量的线性相关性越弱,则就越接近于
7 . 某地级市受临近省会城市的影响,近几年高考生人数逐年下降,下面是最近五年该市参加高考人数与年份代号之间的关系统计表.
年份代号12345
高考人数(千人)3533282925
(其中2018年代号为1,2019年代号为2,…2022年代号为5)
(1)求关于的线性回归方程;
(2)根据(1)的结果预测该市2023年参加高考的人数;
(3)试分析该市参加高考人数逐年减少的原因.
(参考公式:
8 . 已知的取值如下表所示:

x

0

1

3

4

y

2.2

4.3

4.8

6.7

线性相关,且,则     
A.2.2B.2.9C.2.8D.2.6
2023-01-15更新 | 311次组卷 | 2卷引用:陕西省榆林市第二中学2022-2023学年高二上学期10月期中考试数学(理)试题
9 . 某单位做了一项统计,了解办公楼日用电量y(度)与当天平均气温(℃)之间的关系,随机统计了四个工作日用电量与当天平均气温,并制作了如下对照表:

日平均气温(℃)

18

13

10

日用电量y(度)

24

34

38

64

由表中数据得到线性回归方程,则当日平均气温为℃时,预测日用电量为(       
A.64度B.66度C.68度D.70度
2023-01-11更新 | 386次组卷 | 3卷引用:陕西省榆林市横山中学2021-2022学年高二上学期期末理科数学试题
10 . 2020年全球经济都受到了新冠疫情的影响,但我国在中国共产党的正确领导下防控及时,措施得当,很多企业的生产所受影响甚微.我国某电子公司于2020年6月底推出了一款领先于世界的5G电子产品.现调查得到该5G产品上市时间和市场占有率(单位:%)的几组相关对应数据.如图所示的折线图中,横轴1代表2020年8月,2代表2020年9月,…,5代表2020年12月,根据数据得出关于的线性回归方程为.若用此方程分析并预测该产品市场占有率的变化趋势,则该产品市场占有率最早何时能超过0.5%(精确到月)(       
A.2021年5月B.2021年6月C.2021年8月D.2021年9月
2023-03-19更新 | 128次组卷 | 4卷引用:陕西省榆林市神木中学2020-2021学年高二下学期第四次测试理科数学试题(B)
共计 平均难度:一般