解题方法
1 . 近些年来，促进新能源汽车产业发展政策频出，新能源市场得到很大发展，销量及渗透率远超预期，新能源几乎成了各个汽车领域的热点．某车企通过市场调研并进行粗略模拟，得到研发投入
（亿元）与经济收益
（亿元）的数据，统计如下：
(1)计算
的相关系数
，并判断是否可以认为研发投入与经济收益具有较高的线性相关程度：（若
，则线性相关程度一般，若
，则线性相关程度较高）
(2)求出关于的线性回归方程，并预测研发投入10亿元时的经济收益．
参考数据：
附：相关系数
，线性回归方程的斜率
，截距
．
（亿元）与经济收益（亿元）的数据，统计如下：研发投入 亿元 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
经济收益 亿元 | 2.5 | 4 | 6.5 | 9 | 10.5 |
(1)计算
的相关系数，并判断是否可以认为研发投入与经济收益具有较高的线性相关程度：（若，则线性相关程度一般，若，则线性相关程度较高）(2)求出
关于的线性回归方程，并预测研发投入10亿元时的经济收益．参考数据：
附：相关系数
，线性回归方程的斜率，截距．
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解题方法
2 . 只要骑车，都应该戴头盔．骑行头盔是骑行中生命坚实的保护屏障．骑行过程中的摔倒会对头部造成很大的损害，即使骑行者是以较低的车速沿着坡度平稳的自行车道骑行，也同样不可忽视安全问题．佩戴头盔的原因很简单也很重要——保护头部，减少伤害．相关数据表明，在每年超过500例的骑车死亡事故中，有75%的死亡原因是头部受到致命伤害造成的，医学研究发现，骑车佩戴头盔可防止85%的头部受伤，并且大大减小了损伤程度和事故死亡率．
某市对此不断进行安全教育，下表是该市某主干路口连续5年监控设备抓拍到通过该路口的骑电动车不戴头盔的人数的统计数据：
(1)求不戴头盔人数与年份序号之间的线性回归方程；
(2)预测该路口2024年不戴头盔的人数．
参考公式：回归方程
中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
．
某市对此不断进行安全教育，下表是该市某主干路口连续5年监控设备抓拍到通过该路口的骑电动车不戴头盔的人数的统计数据：
年份 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年份序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
不戴头盔人数 | 1450 | 1300 | 1200 | 1100 | 950 |
与年份序号之间的线性回归方程；(2)预测该路口2024年不戴头盔的人数．
参考公式：回归方程
中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为．
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2024-04-18更新
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259次组卷
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2卷引用：青海省西宁市大通县2024届高三第二次模拟考试数学（文）试题
解题方法
3 . 某厂近几年陆续购买了几台 A 型机床，该型机床已投入生产的时间x(单位：年)与当年所需要支出的维修费用y(单位：万元)有如下统计资料：
根据表中的数据可得到线性回归方程为
则该型机床已投入生产的时间为10年时，当年所需要支出的维修费用估计为（ ）
x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7 |
则该型机床已投入生产的时间为10年时，当年所需要支出的维修费用估计为（ ）| A．12.9万元 | B．12.36万元 |
| C．13.1万元 | D．12.38 万元 |
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2024-04-01更新
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419次组卷
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3卷引用：青海省海南州贵德高级中学2024届高三七模（开学考试）数学（理科）试题
名校
4 . 某学校一同学研究温差（单位：℃）与本校当天新增感冒人数（单位：人）的关系，该同学记录了5天的数据：
由上表中数据求得温差与新增感冒人数满足经验回归方程
，则下列结论不正确 的是（ ）
（单位：℃）与本校当天新增感冒人数（单位：人）的关系，该同学记录了5天的数据： | 5 | 6 | 8 | 9 | 12 |
| 16 | 20 | 25 | 28 | 36 |
与新增感冒人数满足经验回归方程，则下列结论| A．与有正相关关系 | B．经验回归直线经过点 |
C． | D． 时，残差为0.2 |
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2024-01-19更新
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782次组卷
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7卷引用：2024年普通高等学校招生伯乐马模拟考试（二）数学（理）试卷
2024年普通高等学校招生伯乐马模拟考试（二）数学（理）试卷山东省滨州市2024届高三上学期期末数学试题（已下线）2024年高考数学二轮复习测试卷（全国卷文科专用）（已下线）2024年高考数学二轮复习测试卷（全国卷理科专用）江西省上饶艺术学校2023-2024学年高二上学期期末数学试题（已下线）第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用（知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练）-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业（巩固版）
解题方法
5 . 家居消费是指居民在日常生活中购买和使用的家具、家电、建材、装修等产品和服务所形成的消费行为.长期以来，家居消费一直是居民消费的重要组成部分，对于带动居民消费增长和经济恢复具有重要意义.某家居店为了迎接周年庆举办促销活动，统计了半个月以来天数x与销售额y（万元）的一组数据
：
.通过分析发现x与y呈线性相关.
(1)求x与y的样本相关系数r（结果保留三位小数）；
(2)求x与y的线性回归方程
（
，
的结果用分数表示）.参考公式：相关系数
，
，
.
参考数据：
，
，
，
.
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2024-01-18更新
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441次组卷
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4卷引用：青海省西宁市大通县2024届高三上学期期末数学（理）试题
青海省西宁市大通县2024届高三上学期期末数学（理）试题青海省西宁市大通县2024届高三上学期期末数学（文）试题（已下线）模块八 概率与统计（测试）（已下线）第06讲 第八章 成对数据的统计分析 章节验收测评卷-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练（人教A版2019选择性必修第三册）
解题方法
6 . 如图是M市某爱国主义教育基地宣传栏中标题为“2015～2022年基地接待青少年人次”的统计图．根据该统计图提供的信息解决下列问题．
①参考数据：
| 0 | 1 | 2 | 3 |
|
|
| 90 | 330 |
②参考公式：对于一组数据
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘法公式分别为：
．
(1)求M市爱国主义教育基地所统计的8年中接待青少年人次的平均值和中位数；
(2)由统计图可看出，从2019年开始，M市爱国主义教育基地接待青少年的人次呈直线上升趋势，请你用线性回归分析的方法预测2024年基地接待青少年的人次．
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名校
7 . 某课外兴趣小组对某地区不同年龄段的人群阅读经典名著的情况进行了相关调查，相关数据如下表．
根据表中数据，人群数量与赋值变量之间呈线性相关，且关系式为
，则
______ ．
年龄区间／岁 |
|
|
|
|
|
赋值变量 |
|
|
|
|
|
人群数量 |
|
|
|
|
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与赋值变量之间呈线性相关，且关系式为，则
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2023-05-24更新
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587次组卷
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12卷引用：青海省海东市2023届高三第三次联考数学（文科）试题
青海省海东市2023届高三第三次联考数学（文科）试题陕西省商洛市2023届高三三模理科数学试题陕西省商洛市2023届高三三模文科数学试题内蒙古赤峰新城红旗中学、赤峰第四中学、赤峰第二中学2022-2023学年高三下学期5月联考数学试题（理科）内蒙古赤峰二中、赤峰第四中学、红旗中学2022-2023学年高三5月模拟考试理科数学试题内蒙古赤峰新城红旗中学、赤峰第四中学、赤峰第二中学2022-2023学年高三下学期5月联考数学试题（文科）辽宁省农村重点高中协作体2022-2023学年高二上学期期末考试数学试题福建省永春第一中学2022-2023学年高二下学期期中考试数学试题（已下线）8.2.2 一元线性回归模型参数的最小二乘估计（分层作业）-【上好课】2022-2023学年高二数学同步备课系列（人教A版2019选修第三册）广西桂林市第五中学2022-2023学年高二下学期期中考试数学试题山东省济宁市微山县第二中学2022-2023学年高二下学期第三次月考数学试题（已下线）4.2 一元线性回归模型（同步练习）-【素养提升—课时练】2022-2023学年高二数学湘教版选择性必修第二册检测 （基础篇）
名校
8 . 根据变量与的对应关系（如表），求得关于的线性回归方程为
，则表中
的值为（ ）
与的对应关系（如表），求得关于的线性回归方程为，则表中的值为（ ） | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| 30 | 40 | | 50 | 70 |
| A．60 | B．55 | C．50 | D．45 |
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2023-03-26更新
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1399次组卷
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9卷引用：青海省西宁市2023届高三二模理科数学试题
青海省西宁市2023届高三二模理科数学试题陕西省西安地区八校2023届高三下学期第二次联考文科数学试题陕西省西安地区八校2023届高三下学期第二次联考理科数学试题天津市耀华中学2023届高三下学期大统练5数学试题广西钦州市第一中学2022-2023学年高二下学期期中考试数学试题（已下线）9.1.2 线性回归方程-【题型分类归纳】2022-2023学年高二数学同步讲与练(苏教版2019选择性必修第二册)广东省深圳市龙岗区德琳学校2022-2023学年高二下学期期中数学试题广东省深圳市龙华中学2022-2023学年高二下学期期中数学试题福建省漳州立人高级中学2022-2023学年高二下学期期中数学试题
9 . 我国西北某地区开展改造沙漠的巨大工程，该地区对近5年投入的沙漠治理经费x（亿元）和沙漠治理面积y（万亩）的相关数据统计如下表所示．
根据表中所给数据，得到y关于x的线性回归方程为
，则（ ）
治理经费x/亿元 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
治理面积y/万亩 | 10 | 12 | 11 | 12 | 20 |
，则（ ）| A．1 | B．2 | C．3 | D．4 |
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2023-02-22更新
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488次组卷
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2卷引用：青海省西宁市大通县2024届高三上学期期中考试理科数学试题
解题方法
10 . 设某校高中的男生体重（单位：
）与身高（单位：
）具有线性相关关系，根据一组样本数据
，用最小二乘法建立的回归方程为
，且样本点的中心为
，若该校高中某男生身高为
，则估计其体重为________ ．
（单位：）与身高（单位：）具有线性相关关系，根据一组样本数据，用最小二乘法建立的回归方程为，且样本点的中心为，若该校高中某男生身高为，则估计其体重为．
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