1 . 直播带货是一种直播和电商相结合的销售手段，目前已被广大消费者所接受.针对这种现状，某公司决定逐月加大直播带货的投入，直播带货金额稳步提升，以下是该公司2023年前5个月的带货金额：

月份	1	2	3	4	5
带货金额万元	350	440	580	700	880

(1)计算变量的相关系数（结果精确到0.01）.
(2)求变量之间的线性回归方程，并据此预测2023年6月份该公司的直播带货金额.
参考数据：，
参考公式：相关系数，线性回归方程的斜率，截距.

2 . 根据表中的数据，用最小二乘法得到与的线性回归方程为，则表中的值为（       ）

	2	3	4	5	6
	20		40	60	70

A．

B．20

C．

D．25

3 . 具有线性相关关系的变量的一组数据如下：

x	0	1	2	3
y	-5	-4.5	-4.2	-3.5

其线性回归直线方程为，则回归直线经过（       ）

A．第一、二、三象限	B．第二、三、四象限
C．第一、二、四象限	D．第一、三、四象限

4 . 某地建立了农业科技图书馆，供农民免费借阅，收集了近5年的借阅数据如下表：

年份	2019	2020	2021	2022	2023
年份代码	1	2	3	4	5
年借阅量万册	4.9	5.1	5.5	5.7	5.8

根据上表，可得关于的线性回归方程为.则______.

5 . 下列说法正确的是（       ）

A．“”是“”的必要不充分条件

B．命题p：，，则命题p的否定为：，

C．在回归直线方程中，当解释变量x每增加1个单位时，预报变量平均增加0.2个单位

D．对分类变量X与Y，随机变量的观测值越大，则判断“X与Y有关系”的把握程度越小

7 . 某校团委组织学生开展“青年大学习”，随着每周组织和宣传力度不断加大，参加“青年大学习”的人数不断增加，已知参加每周“青年大学习”的人数如表所示：

周数	1	2	3	4	5
参加学习人数	62		130	152	176

由表格可得关于的线性回归方程为，则据此回归模型，可知第2周参加学习的人数为（       ）

A．85

B．105

C．110

D．125

9 . 下列结论正确的是（       ）

A．若随机变量，满足，则

B．若随机变量，且，则

C．若样本数据（，2，3，…，n）线性相关，则用最小二乘估计得到的经验回归直线经过该组数据的中心点

D．根据分类变量X与Y的成对样本数据，计算得到．依据的独立性检验（），可判断X与Y有关

10 . “绿色出行，低碳环保”已成为新的时尚.近几年，国家相继出台了一系列的环保政策，在汽车行业提出了重点扶持新能源汽车的政策，为新能源汽车行业的发展开辟了广阔的前景.某公司对充电桩进行生产投资，所获得的利润有如下统计数据表，并计算得.

充电桩投资金额/百万元	3	4	6	7	9	10
所获利润/百万元	1.5	2	3	4.5	6	7

(1)已知可用线性回归模型拟合与的关系，求其线性回归方程；
(2)若规定所获利润与投资金额的比值不低于，则称对应的投入额为“优秀投资额”，记2分，所获利润与投资金额的比值低于且大于，则称对应的投入额为“良好投资额”，记1分，所获利润与投资金额的比值不超过，则称对应的投入额为“不合格投资额”，记0分，现从表中6个投资金额中任意选2个，用表示记分之和，求的概率.
附：对于一组数据，，，其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为，.