名校
1 . 下列说法中正确的有_______ (填正确说法的序号).
①回归直线恒过点,且至少过一个样本点;
②若样本数据的方差为4,则数据的标准差为4;
③已知随机变量,且,则;
④若线性相关系数越接近1,则两个变量的线性相关性越弱;
⑤是用来判断两个分类变量是否相关的随机变量,当的值很小时可以推断两个变量不相关.
①回归直线恒过点,且至少过一个样本点;
②若样本数据的方差为4,则数据的标准差为4;
③已知随机变量,且,则;
④若线性相关系数越接近1,则两个变量的线性相关性越弱;
⑤是用来判断两个分类变量是否相关的随机变量,当的值很小时可以推断两个变量不相关.
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2024高三上·全国·专题练习
解题方法
2 . 某校数学建模学生社团进行了一项实验研究,采集了的一组数据如下表所示:
该社团对上述数据进行了分析,发现与之间具有线性相关关系.
(1)画出表中数据的散点图,并指出与之间的相关系数是正还是负;
(2)求出关于的线性回归方程,并写出当时,预测数据的值.
附:在线性回归方程中,,其中为样本平均值.
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |
52.5 | 45 | 40 | 30 | 25 | 17.5 |
(1)画出表中数据的散点图,并指出与之间的相关系数是正还是负;
(2)求出关于的线性回归方程,并写出当时,预测数据的值.
附:在线性回归方程中,,其中为样本平均值.
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2024·全国·模拟预测
3 . 已知某快递公司2016-2022年的快递业务量y(单位:亿件)如表所示,若y关于年份编号x(2016-2022年的年份编号依次为1~7)的线性回归方程为,则m的值为______ .
年份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
快递业务量y/亿件 | 206.7 | 312.8 | 400.6 | 507.1 | m | 833.6 | 1083 |
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2024·全国·模拟预测
名校
4 . 为了预测某地的经济增长情况,某经济学专家根据该地2023年1~6月的GDP的数据y(单位:百亿元)建立了线性回归模型,得到的经验回归方程为,其中自变量x指的是1~6月的编号,其中部分数据如表所示:
参考数据:.
则下列说法正确的是( )
时间 | 2023年1月 | 2023年2月 | 2023年3月 | 2023年4月 | 2023年5月 | 2023年6月 |
编号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
y/百亿元 | 11.107 |
则下列说法正确的是( )
A.经验回归直线经过点 |
B. |
C.根据该模型,该地2023年12月的GDP的预测值为14.57百亿元 |
D.相应于点的残差为0.103 |
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2024·全国·模拟预测
名校
5 . 为了预测某地的经济增长情况,某经济学专家根据该地2023年1月至6月的GDP数据(单位:百亿元)建立了线性回归模型,得到的线性回归方程为,其中自变量指的是从2023年1月起每个月的编号,如2023年1月编号为1,2023年6月编号为6,部分数据如表所示:
参考数据: ,.
则下列说法错误的是( )
时间 | 2023年1月 | 2023年2月 | 2023年3月 | 2023年4月 | 2023年5月 | 2023年6月 |
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
/百亿元 | 11.107 |
则下列说法错误的是( )
A.回归直线经过点 |
B. |
C.根据该模型,该地2023年7月的GDP的预测值为12.47百亿元 |
D.2023年4月,该模型预测的GDP的数据比实际值低了0.103 |
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名校
解题方法
6 . 下列命题中,真命题的是( )
A.若回归方程,则变量与正相关 |
B.线性回归分析中相关指数用来刻画回归的效果,若值越小,则模型的拟合效果越好 |
C.若样本数据的方差为2,则数据的标准差为4 |
D.一个人连续射击三次,若事件“至少击中两次”的概率为0.7,则事件“至多击中一次”的概率为0.3 |
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2024-01-02更新
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989次组卷
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5卷引用:四川省绵阳市南山中学实验学校2024届高考补习年级二诊模拟数学试题(四)
四川省绵阳市南山中学实验学校2024届高考补习年级二诊模拟数学试题(四)(已下线)专题08 统计案例分析(分层练)(三大题型+8道精选真题)江西省上饶市婺源天佑中学2023-2024学年高二上学期期末模拟数学试题(已下线)高二数学开学摸底考(文科全国甲卷、乙卷专用)-2023-2024学年高中下学期开学摸底考试卷(已下线)高二数学开学摸底考(理科全国甲卷、乙卷专用)-2023-2024学年高中下学期开学摸底考试卷
名校
7 . 对具有线性相关关系的变量有一组观测数据(),其经验回归方程为,且,,则相应于点的残差为______ .
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2023-12-23更新
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1370次组卷
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8卷引用:2024届云南省楚雄彝族自治州民族中学高三一模数学试题
2024届云南省楚雄彝族自治州民族中学高三一模数学试题(已下线)考点15 成对数据的统计相关性 2024届高考数学考点总动员【练】广东省广州市仲元中学2024届高三第一次调研数学试题(已下线)第八章 成对数据的统计分析(知识归纳+题型突破)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)第八章 成对数据的统计分析总结 第一练 考点强化训练(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用——课堂例题单元测试A卷——第八章 成对数据的统计分析
名校
8 . 已知变量x,γ呈线性相关关系,回归方程为,且变量x,y的样本数据如下表所示
据此计算出在时,预测值为-0.2,则m的值为( )
x | -2 | -1 | 0 | 1 | 2 |
y | 5 | 4 | m | 2 | 1 |
A.3 | B.2.8 | C.2 | D.1 |
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22-23高二下·四川眉山·阶段练习
9 . 下列说法中正确的个数为( )个
①互斥事件一定是对立事件.
②在回归直线方程中,当解释变量每增加一个单位时,预报变量增加个单位;
③两个随机变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近于;
④在回归分析模型中,若相关指数越大,则残差平方和越小,模型的拟合效果越好.
①互斥事件一定是对立事件.
②在回归直线方程中,当解释变量每增加一个单位时,预报变量增加个单位;
③两个随机变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近于;
④在回归分析模型中,若相关指数越大,则残差平方和越小,模型的拟合效果越好.
A. | B. | C. | D. |
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2024-03-13更新
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452次组卷
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4卷引用:黄金卷01
(已下线)黄金卷01四川省眉山市青神县青神中学校2022-2023学年高二下学期4月月考文科数学试题江西省部分学校2023-2024学年高二上学期12月月考数学试题(已下线)专题8.7 成对数据的统计分析全章综合测试卷(基础篇)-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)
解题方法
10 . 某市政府为调查集贸蔬菜市场个体承包摊户年收入情况,随机抽取了6个摊户进行分析,得到样本数据,),其中和分别表示第个摊户和该摊户年收入(单位:万元),如下
(1)请用相关系数判断该组数据中与之间线性相关关系的强弱(若,相关性较强;若,相关性一般;若,相关性较弱);
(2)求关于的线性回归方程;
(3)若该集贸蔬菜市场个体承包摊户有300个,根据题设估计该集贸蔬菜市场个体承包摊户年收入总值.
参考公式:相关系数,对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,,.
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
5 | 6 | 7 | 7 | 9 | 8 |
(2)求关于的线性回归方程;
(3)若该集贸蔬菜市场个体承包摊户有300个,根据题设估计该集贸蔬菜市场个体承包摊户年收入总值.
参考公式:相关系数,对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,,.
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