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解析
| 共计 68 道试题
1 . 某大学为了了解数学专业研究生招生的情况,对近五年的报考人数进行了统计,得到如下统计数据:
20152016201720182019
年份x12345
报考人数y3060100140170
(1)经分析,存在显著的线性相关性,求关于的线性回归方程并预测年(按计算)的报考人数;
(2)每年报考该专业研究生的考试成绩大致符合正态分布,根据往年统计数据,,录取方案:总分在分以上的直接录取;总分在之间的进入面试环节,录取其中的;低于分的不予录取,请预测年该专业录取的大约人数(最后结果四舍五入,保留整数).
参考公式和数据:
若随机变量,则
2 . 已知具有相关关系的两个变量之间的几组数据如下表所示:
23456
457109
(1)求
(2)根据上表中的数据,求出关于的线性回归方程;并估计当的值.
附:对于一组数据,其回归方程的斜率和截距的.最小二乘估计公式分别为:.注:根据上表所给数据可算出.
2022-05-12更新 | 281次组卷 | 1卷引用:福建省2020-2021学年高二6月普通高中学业水平合格性考试数学试题
3 . 下列说法中,正确的命题是(          
A.已知随机变量X服从正态分布,则
B.已知两个变量具有线性相关关系,其回归直线方程为,若,则
C.若样本数据,…,的方差为8,则数据,…,的方差为2
D.线性相关系数r越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越弱
2022-03-17更新 | 241次组卷 | 1卷引用:福建省晋江市第一中学2022届高三上学期第三次阶段考数学试题
4 . 2021年东京奥运会,中国举重选手8人参赛,7金1银,在全世界面前展现了真正的中国力量;举重比赛根据体重进行分级,某次举重比赛中,男子举重按运动员体重分为下列十级:

级别

54公斤级

59公斤级

64公斤级

70公斤级

76公斤级

体重

54.01~59

59.01~64

64.01~70

70.01~76

级别

83公斤级

91公斤级

99公斤级

108公斤级

108公斤级以上

体重

76.01~83

83.01~91

91.01~99

99.01~108

每个级别的比赛分为抓举与挺举两个部分,最后综合两部分的成绩得出总成绩,所举重量最大者获胜,在该次举重比赛中,获得金牌的运动员的体重以及举重成绩如下表

体重

54

59

64

70

76

83

91

99

106

举重成绩

291

304

337

353

363

389

406

421

430

(1)根据表中的数据,求出运动员举重成绩y与运动员的体重x的回归直线方程(保留1位小数);
(2)某金牌运动员抓举成绩为170公斤,挺举成绩为204公斤,则该运动员最有可能是参加的哪个级别的举重?
参考数据:;参考公式:
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5 . 有人收集了5年中某城市的居民年收入(即此城市有居民在一年内的收入总和)与某种商品的销售额的有关数据:
12345
年收入/亿元3233343536
商品销售额/万元2530343739
(1)求
(2)求y关于x的回归方程;
(3)如果这座城市居民的年收入达到40亿元,估计这种商品的销售额是多少?
附:对于一组数据,其回归方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为:.
2022-01-09更新 | 416次组卷 | 1卷引用:福建省普通高中2021年1月学业水平合格性考试数学试题
6 . 下列命题中,真命题的是(       
A.若样本数据的方差为2,则数据的方差为8
B.若回归方程为,则变量yx负相关
C.若随机变量X服从正态分布,则
D.在线性回归分析中相关指数用来刻画回归的效果,若值越小,则模型的拟合效果越好
2021-12-22更新 | 1023次组卷 | 3卷引用:福建省莆田第二中学2022届高三上学期数学期末练习卷(一)试题
7 . 设某大学的女生体重(单位:与身高(单位:具有线性相关关系根据一组样本数据,2,,用最小二乘法建立的回归方程为,则下列结论中不正确的是________.(填序号)
yx具有正的线性相关关系;
②回归直线过样本点的中心
③若该大学某女生身高增加1 cm,则其体重约增加0.85 kg;
④若该大学某女生身高为170 cm,则可断定其体重必为58.79 kg.
2021-12-05更新 | 459次组卷 | 5卷引用:福建省2021届普通高中学业水平合格性考试(会考 )适应性练习数学试卷三试题
8 . 近年来,新能源产业蓬勃发展,已成为我市的一大支柱产业.据统计,我市一家新能源企业近5个月的产值如下表:
       5月6月7月8月9月
月份代码12345
产值亿元1620273037
(1)根据上表数据,计算的线性相关系数,并说明的线性相关性强弱;(,则认为线性相关性很强;,则认为线性相关性不强)
(2)求出关于的线性回归方程,并预测10月该企业的产值.
参考公式:
参考数据:.
填空题-单空题 | 容易(0.94) |
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9 . 某电子产品的成本价格由两部分组成,一是固定成本,二是可变成本,为确定该产品的成本,进行5次试验,收集到的数据如表:
产品数x1020304050
产品总成本(元)62688189
由最小二乘法得到回归方程,则___________.
2021-11-12更新 | 485次组卷 | 4卷引用:福建省宁德市部分达标中学2022届高三上学期期中联合考试数学试题
10 . 如下表,根据变量之间的对应数据可求出.其中.现从这个样本点对应的残差中任取一个值,则残差不大于的概率为(       
A.B.C.D.
2021-11-09更新 | 1609次组卷 | 13卷引用:福建省厦门市第一中学2022届高三12月月考数学试题
共计 平均难度:一般