1 . 下列说法中,错误的个数是( )
①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后,平均数变,方差恒不变;
②设有一个回归方程,变量增加一个单位时,平均增加6个单位;
③线性回归直线必过;
④曲线上的点与该点的坐标之间具有相关关系.
①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后,平均数变,方差恒不变;
②设有一个回归方程,变量增加一个单位时,平均增加6个单位;
③线性回归直线必过;
④曲线上的点与该点的坐标之间具有相关关系.
A.1 | B.2 | C.3 | D.4 |
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名校
2 . 对变量x,y由观测数据得散点图1;对变量y,z由观测数据得散点图2.由这两个散点图可以判断( ).
A.变量x与y正相关,x与z正相关 | B.变量x与y正相关,x与z负相关 |
C.变量x与y负相关,x与z正相关 | D.变量x与y负相关,x与z负相关 |
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2022-04-17更新
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258次组卷
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5卷引用:天津市部分区2020-2021学年高二下学期期末数学试题
3 . 已知变量,之间具有线性相关关系,根据10对样本数据求得经验回归方程为,若,,则___________ .
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2021-09-08更新
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396次组卷
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2卷引用:天津市河西区2020-2021学年高二下学期期中数学试题
4 . 某产品广告宣传费与销售额的统计数据如下表,根据数据表可得回归直线方程,其中,据此模型预测广告费用为千元时,销售额为( )
,
广告宣传费(千元) | |||||
销售额(万元) |
,
A.万元 | B.万元 | C.万元 | D.万元 |
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5 . 对具有线性相关关系的变量x,y,测得一组数据如表所示,由最小二乘法求得回归方程为,则右表中看不清的数据为( )
x | 0 | 1 | 3 | 4 |
y | 3.3 | 4.8 | 5.7 |
A.2.2 | B.1.8 | C.1.6 | D.1.4 |
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2021-08-01更新
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381次组卷
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3卷引用:天津市北辰区、津南区四校2020-2021学年高二下学期期末联考数学试题
6 . 对两个变量x,y进行回归分析.
①残差的平方和越小,模型的拟合效果越好;
②相关系数的绝对值接近于0,两个随机变量的线性相关性越强;
③在经验回归方程中,当解释变量x每增加1个单位时,相应变量平均增加个单位;
④某人研究儿子身高与父亲身高的关系,得到经验回归方程,当时,,即:如果一个父亲的身高为,则儿子的升高一定为.
则以上结论中正确的序号为__________ .
①残差的平方和越小,模型的拟合效果越好;
②相关系数的绝对值接近于0,两个随机变量的线性相关性越强;
③在经验回归方程中,当解释变量x每增加1个单位时,相应变量平均增加个单位;
④某人研究儿子身高与父亲身高的关系,得到经验回归方程,当时,,即:如果一个父亲的身高为,则儿子的升高一定为.
则以上结论中正确的序号为
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7 . 新型冠状病毒感染肺炎病情发生以来,党中央、国务院高度重视,为了进一步在各类人群中构建起人群的免疫屏障,阻断新冠病毒在人群中的传播,防止新冠疫情反弹和新冠肺炎发生,我国新型冠状病毒疫苗接种工作正有序进行.某医疗机构承担了某社区的新冠疫苗接种任务,现统计了前5天每天接种人数的相关数据,如下表所示:
参考公式:.
(1)在给定的坐标系中画出接种人数y与天数x的散点图;
(2)根据上表提供的数据,经计算:.
①用最小二乘法求出y关于x的经验回归方程;
②根据所得的经验回归方程,预测该医疗机构第6天的接种人数.
天数x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
接种人数y(百人) | 5 | 9 | 12 | 16 | 23 |
参考公式:.
(1)在给定的坐标系中画出接种人数y与天数x的散点图;
(2)根据上表提供的数据,经计算:.
①用最小二乘法求出y关于x的经验回归方程;
②根据所得的经验回归方程,预测该医疗机构第6天的接种人数.
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2021-07-05更新
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352次组卷
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2卷引用:天津市部分区2020-2021学年高二下学期期末数学试题
8 . 生活经验告诉我们,儿子的身高与父亲的身高具有较强的正相关性,某体育老师调查了大学三年级某班所有男生的身高和父亲的身高(单位:),利用最小二乘法计算出,,则儿子的身高y与父亲的身高的线性回归方程是___________ ,据此估计其它班级,如果父亲的身高增加10,儿子的身高平均增加___________ .
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2021-07-04更新
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274次组卷
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2卷引用:天津市滨海新区2020-2021学年高二下学期期末数学试题
9 . 假如女儿身高为(单位:)关于父亲身高(单位:)的经验回归方程为,,已知父亲的身高为,则可以估计女儿的身高为___________ .(四舍五入到个位)
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10 . 某产品的广告费用与销售额的统计数据如下表:
根据上表可得回归方程中的为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为( )
广告费用(万元) | 4 | 2 | 3 | 5 |
销售额(万元) | 49 | 26 | 39 | 54 |
根据上表可得回归方程中的为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为( )
A.92.8万元 | B.64万元 | C.65.5万元 | D.227.8万元 |
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