1 . 某人统计了甲、乙两家零售商店在周一到周五的营业额（单位：百元）情况，得到了如下的茎叶图（其中茎表示十位数，叶表示个位数），关于这5天的营业额情况，下列结论正确的是（       ）

A．甲、乙两家商店营业额的极差相同

B．甲、乙两家商店营业额的中位数相同

C．从营业额超过3000元的天数所占比例来看，甲商店较高

D．甲商店营业额的方差小于乙商店营业额的方差

2 . 第二十二届世界杯在卡塔尔举办，世界杯是全世界足球迷的盛宴，为全世界奉献精彩的比赛，世界上优秀的球员大部分在欧洲足球五大联赛踢球，其中以英格兰足球超级联赛（简称英超）和西班牙足球甲级联赛（简称西甲）最吸引球迷，2000~2021年22个赛季英超和西甲冠军球队积分的茎叶图和2000～2011年12个赛季英超和西甲冠军球队积分的统计表如下．
   

年份	2000年	2001年	2002年	2003年	2004年	2005年	2006年	2007年	2008年	2009年	2010年	2011年
英超	80	87	83	90	95	91	89	87	90	86	80	89
西甲	80	75	78	77	84	82	76	85	87	99	96	100

(1)求2012~2021年10个赛季中英超和西甲冠军球队积分的平均数；
(2)若某赛季冠军球队的积分超过86分，就认为该赛季夺冠是“困难的”．从2008~2011年英超的7个赛季中随机抽取2个，求只有1个赛季夺冠是“困难的”的概率．

4 . 某学校举行诗歌朗诵比赛，10位评委对甲、乙两位同学的表现打分，满分为10分，将两位同学的得分制成如下茎叶图，其中茎叶图茎部分是得分的个位数，叶部分是得分的小数，则下列说法错误的是（       ）

A．甲同学的平均分大于乙同学的平均分

B．甲、乙两位同学得分的极差分别为2.4和1

C．甲、乙两位同学得分的中位数相同

D．甲同学得分的方差更小

5 . 针对长江经济带河湖保护中存在的突出问题，水利部门出台了一系列指导和保护措施，取得了积极成效.为了解当地居民对长江及沿岸生态环境的保护意识，分别从长江沿岸的两地居民中各随机抽取了20位居民进行问卷调查，并将调查问卷的成绩进行统计，得到如下数据：
甲地得分：79，60，80，96，89，54，74，72，65，52，61，85，61，81，79，74，53，68，68，53.
乙地得分：80，86，73，60，52，96，77，93，75，99，81，67，55，77，74，97，85，77，99，78.
(1)根据表中数据绘制茎叶图并大致判断甲､乙两地哪个地区居民的环保意识相对较高，并说明理由；
(2)现从90分以上的调查问卷中随机抽取2份进行分析，求这2份问卷中至少有1份来自甲地的概率.

6 . 2022年北京冬奥会将于2022年2月4日星期五开幕，2月20日星期日闭幕．北京冬奥会新增7个小项目，女子单人雪车为其中之一．下表是某国女子单人雪车集训队甲、乙两位队员十轮的比赛成绩，则下列说法正确的是(       )

队员	比赛成绩
	第一轮	第二轮	第三轮	第四轮	第五轮	第六轮	第七轮	第八轮	第九轮	第十轮
甲	1分51秒74	1分51秒72	1分51秒75	1分51秒80	1分51秒90	1分51秒81	1分51秒72	1分51秒94	1分51秒74	1分51秒71
乙	1分51秒70	1分51秒80	1分51秒83	1分51秒83	1分51秒80	1分51秒84	1分51秒90	1分51秒72	1分51秒90	1分51秒91

A．估计甲队员的比赛成绩的方差小于乙队员的比赛成绩的方差

B．估计甲队员的比赛成绩的中位数小于乙队员的比赛成绩的平均数

C．估计甲队员的比赛成绩的平均数大于乙队员的比赛成绩的平均数

D．估计甲队员的比赛成绩的中位数大于乙队员的比赛成绩的中位数

7 . “冰雪为媒，共赴冬奥之约”！第24届冬季奥林匹克运动会于2022年2月4日于20日在北京举行，共有91个国家的代表团参加.各国运动员在赛场上全力以赴、奋勇争先，为我们带来了一场冰与雪的视觉盛宴.本届奥运会前，为了分析各参赛国实力与国家所在地区（欧洲/其它）之间的关系，某体育爱好者统计了近年相关冰雪运动赛事（奥运会、世锦寒等）中一些国家斩获金牌的次数，得到如下茎叶图.

(1)计算并比较茎叶图中“欧洲地区”国家和“其它地区”国家获金牌的平均次数（记为）和方差（记为，保留一位小数），判断是否能由此充分地得出结论“欧洲国家的冰雪运动实力强于其它国家”，说明你的理由.
(2)记图中斩获金牌次数大于70的国家为“冰雪运动强国”，请按照图中数据补全2×2列联表，并判断是否有97.5%的把握认为一个国家是否为“冰雪运动强国”与该国家所在地区（欧洲/其它）有关（假设该样本可以反映总体情况）.
附：，其中.

	0.10		0.05	0.025	0.010
	2.706		3.841	5.024	6.635
		“冰雪运动强国”		非“冰雪运动强国”	合计
欧洲国家
其它国家
合计