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解析
| 共计 24 道试题
1 . 中国雪乡哈尔滨的看雪最佳时间在11月中旬到次年的2月上旬,某旅游公司设计了一款冰雪文创产品.试营销以来,这款冰雪文创产品定价(单位:元)与销量(单位:万件)的数据如下表所示:
产品定价(单位:元)99.51010.511
销量(单位:万件)1110865
则下列结论正确的是(       
参考公式:.
参考数据:.
A.产品定价的平均值是10元
B.产品定价与销量存在正相关关系
C.产品定价与销量满足一元线性回归模型
D.产品定价与销量的相关系数
2024-05-01更新 | 728次组卷 | 1卷引用:湖南省衡阳市名校联考联合体2024届高三高考考前仿真联考一数学试题
2 . 某地为响应“扶贫必扶智,扶智就是扶知识、扶技术、扶方法”的号召,建立农业科技图书馆,供农民免费借阅,收集了近5年借阅数据如下表:
年份代码x12345
年借阅量y(万册)4.95.15.55.75.8
根据上表,可得y关于x的经验回归方程为,下列结论正确的有(       )
A.
B.借阅量4.9,5.1,5.5,5.7,5.8的75%分位数为5.7
C.yx的线性相关系数
D.第六年的借阅量一定不少于6.12万册
2024-04-19更新 | 294次组卷 | 2卷引用:湖南省株洲市第一中学2022届高三上学期期末数学测试卷
3 . 某市7天国庆节假期期间的楼房日认购量(单位:套)与日成交量(单位:套)的折线图如下图所示,小明同学根据折线图对这7天的日认购量与日成交量作出如下判断,则下列结论正确的是(       

A.日认购量与日期正相关
B.日成交量的中位数是26
C.日成交量超过日平均成交量的有2天
D.10月7日日认购量的增量大于10月7日日成交量的增量
2024-03-13更新 | 657次组卷 | 3卷引用:湖南省长沙市雅礼中学2024届高三下学期月考(七)数学试题
4 . 某校数学兴趣小组在某座山测得海拔高度(单位:千米)与气压(单位:千帕)的六组数据绘制成如下散点图,分析研究发现点相关数据不符合实际,删除点后重新进行回归分析,则下列说法正确的是(       
   
A.删除点后,样本数据的两变量正相关
B.删除点后,相关系数的绝对值更接近于1
C.删除点后,新样本的残差平方和变大
D.删除点后,解释变量与响应变量相关性变弱
2023-10-29更新 | 758次组卷 | 4卷引用:湖南省名校联考联合体2023-2024学年高三上学期第三次联考数学试题
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5 . 对四组数据进行统计,获得以下散点图,关于其相关系数的比较,正确的是(       

   

A.B.C.D.
2023-08-15更新 | 522次组卷 | 22卷引用:湖南省长沙市长郡中学2018-2019学年高三下学期二模数学(文)试题
6 . 已知变量XY之间的线性回归方程Y=-0.7X+10.3,且变量XY之间的一组相关数据如表所示,则下列说法错误的是(  

X

6

8

10

12

Y

6

m

3

2

A.变量XY之间呈负相关关系
B.m=4
C.可以预测,当X=20时,Y=-3.7
D.该回归直线必过点(9,4)
2023-06-30更新 | 296次组卷 | 35卷引用:湖南省张家界市2018届高三第三次模拟考试数学(文)试题
7 . 6个数据构成的散点图,如图所示,采用一元线性回归模型建立经验回归方程,若在6个数据中去掉后,下列说法正确的是(       

A.解释变量x与预报变量y的相关性变强B.样本相关系数r变大
C.残差平方和变小D.决定系数变小
2023-05-16更新 | 725次组卷 | 3卷引用:湖南省长沙市明德中学2023届高三下学期高考仿真模拟考试数学试题
8 . 每年4月23日为“世界读书日”,树人学校于四月份开展“书香润泽校园,阅读提升思想”主题活动,为检验活动效果,学校收集当年二至六月的借阅数据如下表:

月份

二月

三月

四月

五月

六月

月份代码x

l

2

3

4

5

月借阅量y(百册)

4.9

5.1

5.5

5.7

5.8

根据上表,可得y关于x的经验回归方程为,则(       
A.
B.借阅量4.9,5.1,5.5,5.7,5.8的上四分位数为5.7
C.yx的线性相关系数
D.七月的借阅量一定不少于6. 12万册
2023-04-06更新 | 1695次组卷 | 9卷引用:湖南省永州市第一中学2024届高三上学期第一次月考数学试题
9 . 国家发改委和住建部等六部门发布通知,提到:2025年,农村生活垃圾无害化处理水平将明显提升.现阶段我国生活垃圾有填埋焚烧堆肥等三种处理方式,随着我国生态文明建设的不断深入,焚烧处理已逐渐成为主要方式.根据国家统计局公布的数据,对2013-2020年全国生活垃圾焚烧无害化处理厂的个数y(单位:座)进行统计,得到如下表格:
年份20132014201520162017201820192020
年份代码12345678
垃圾焚烧无害化
处理厂的个数 y
166188220249286331389463
(1)根据表格中的数据,可用一元线性回归模型刻画变量与变量之间的线性相关关系,请用相关系数加以说明(精确到0.01);
(2)求出关于的经验回归方程,并预测2022年全国生活垃圾焚烧无害化处理厂的个数;
(3)对于2035年全国生活垃圾焚烧无害化处理厂的个数,还能用(2)所求的经验回归方程预测吗?请简要说明理由.
参考公式:相关系数,回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
参考数据:
2023-03-28更新 | 1581次组卷 | 11卷引用:湖南省岳阳市2023届高三下学期二模数学试题
10 . 已知变量具有相关关系,其散点图如图所示,则它们分别对应的相关系数的大小关系是(       
A.B.
C.D.
共计 平均难度:一般